由于傳統(tǒng)情況,匹配場處理器主要針對接收信號為高斯信號,而海洋環(huán)境中存在大量的有色噪聲,因此設(shè)計基于高階累積量的匹配場處理器具有一定價值。本文介紹了一種在海洋聲層析環(huán)境下用高階累積量來降低匹配場處理中高斯有色噪聲的算法,對比研究了基于高階累積量的簡正波聲場匹配場處理器、傳統(tǒng)線性匹配場處理器、自適應(yīng)匹配場處理器及二階MUSIC算法匹配場處理器在相同聲場環(huán)境條件下的匹配場定位效果。研究結(jié)果表明,在不考慮參數(shù)失配與計算量前提下,接收信號經(jīng)過基于高階累積量的簡正波聲場匹配場處理器后再進行匹配場定位,能有效降低旁瓣,且使用高階累積量可顯著消除海洋傳播環(huán)境中高斯有色噪聲和高斯白噪聲對信號的干擾,其匹配效果優(yōu)于另外三種匹配場處理器。 

【文章來源】：海洋技術(shù)學報. 2020,39(03)

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 基于高階累積量的匹配場定位技術(shù)
    1.1 聲場模型的選取與匹配場處理器設(shè)計簡述
    1.2 匹配場處理器的定位模糊表面函數(shù)的確定
2 實驗數(shù)據(jù)仿真與處理
    2.1 簡正波的模態(tài)分布
    2.2 引入高階累積量的算法與傳統(tǒng)算法的效果比較
    2.3 國際海洋聲學數(shù)據(jù)庫（OALIB）數(shù)據(jù)測試
        2.3.1 標準數(shù)據(jù)（CALIB）測試情況
        2.3.2 含有有色噪聲數(shù)據(jù)（COLNOISE）測試情況
3 實驗結(jié)論
4 總結(jié)與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺海時變聲速環(huán)境下的自適應(yīng)匹配場定位算法實現(xiàn)[J]. 賈雨晴,蘇林,郭圣明,馬力.  應(yīng)用聲學. 2018(04)
[2]一種基于雙引導(dǎo)聲源和warping變換的拷貝聲場計算方法[J]. 姚美娟,鹿力成,馬力,郭圣明.  聲學學報. 2016(01)
[3]不確知海洋環(huán)境下的貝葉斯聲源定位法[J]. 李倩倩,李整林,張仁和.  聲學學報. 2014(05)
[4]模態(tài)濾波匹配定位方法研究[J]. 肖鵬,雷波,楊坤德.  聲學技術(shù). 2013(S1)
[5]淺海環(huán)境參數(shù)失配對匹配場處理的影響分析[J]. 王奇,王英民,茍艷妮.  計算機仿真. 2013(06)
[6]基于Kraken模型的海洋聲場及相干性分析[J]. 趙閃,陳新華,于倍,孫長瑜.  海軍工程大學學報. 2012(06)
[7]幾種優(yōu)化算法在淺海匹配場反演中的性能比較[J]. 鄒士新,楊坤德,馬遠良.  聲學技術(shù). 2005(01)

博士論文
[1]信息理論準則下的匹配場聲源定位[D]. 周悅.浙江大學 2015



本文編號：3182520