發(fā)布時間：2021-05-11 22:23

　　通過遙感和GIS技術(shù)獲取1973—2018年的Landsat TM/OLI遙感影像為數(shù)據(jù)源,結(jié)合地理背景資料,分析45 a來珠江三角洲地區(qū)海岸線時空演變情況。結(jié)果表明:珠江三角洲地區(qū)海岸線變遷顯著,大量的淤泥質(zhì)岸線轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)工業(yè)岸線和港口岸線,珠江三角洲地區(qū)岸線人工化指數(shù)不斷上升,岸線類型朝向多元化方向發(fā)展,岸線總長度和分形維數(shù)不斷增加,港口建設、濱海工業(yè)區(qū)、圍墾填海等是岸線長度和分形維數(shù)增加的主要因素;海岸線演變呈現(xiàn)明顯的區(qū)域特征,變化較大區(qū)域主要集中在深圳大鵬灣、廣州南沙和珠海斗門;從岸線開發(fā)利用主體結(jié)構(gòu)上看,各大岸區(qū)都出現(xiàn)了不同類型的變化趨勢,城鎮(zhèn)工業(yè)岸線與港口岸線取代自然岸線成為各區(qū)海岸線的主體類型;各地區(qū)開發(fā)利用強度不斷上升,其中深圳市開發(fā)強度增速最快,社會活動和區(qū)位政策是引起岸線演變的主要驅(qū)動因素。 

【文章來源】：海洋學研究. 2020,38(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來源
2 海岸線提取和研究方法
    2.1 海岸線提取方法
    2.2 海岸線定量分析
        2.2.1 變遷強度
        2.2.2 海岸線分形維數(shù)
    2.3 海岸線資源開發(fā)利用類型分析方法
        2.3.1 岸線人工化指數(shù)
        2.3.2 岸線開發(fā)利用主體度
        2.3.3 岸線開發(fā)利用強度
3 結(jié)果分析
    3.1 海岸線變遷分析
        3.1.1 海岸線變遷強度分析
        3.1.2 海岸線分形維數(shù)分析
        3.1.3 海岸帶面積變化分析
    3.2 海岸線開發(fā)利用空間格局分析
        3.2.1 海岸線人工化指數(shù)評價
        3.2.2 海岸線開發(fā)利用主體度評價
        3.2.3 海岸線開發(fā)利用強度評價
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]遙感影像的海岸線自動提取方法研究進展[J]. 吳一全,劉忠林.  遙感學報. 2019(04)
[2]海岸線遙感解譯和提取方法研究[J]. 殷飛,田林亞,王濤,呂玲玲.  地理空間信息. 2018(08)
[3]海岸線與海岸景觀格局對人為干擾度的動態(tài)響應——以營口市南部海岸為例[J]. 劉富強,吳濤,蔣國俊,Xuelian Meng,童麗穎,張勇,索安寧,朱麗東.  生態(tài)學報. 2017(22)
[4]1990-2015年浙江省大陸岸線變遷與開發(fā)利用空間格局變化[J]. 葉夢姚,李加林,史小麗,姜憶湄,史作琦,徐諒慧,何改麗,黃日鵬,馮佰香.  地理研究. 2017(06)
[5]海濱城市海岸帶區(qū)域生態(tài)環(huán)境時空變化特征研究——以深圳市為例[J]. 易琳,陳勁松,朱方,王月如,張彥南.  海洋環(huán)境科學. 2017(02)
[6]近10年珠海海岸帶海岸線時空變化遙感分析[J]. 楊雷,孫偉富,馬毅,任廣波.  海洋科學. 2017(02)
[7]基于分形維數(shù)的環(huán)渤海地區(qū)海岸線變遷及成因分析[J]. 許寧,高志強,寧吉才.  海洋學研究. 2016(01)
[8]中國大陸海岸線隨機前分形分維及其長度不確定性探討[J]. 馬建華,劉德新,陳衍球.  地理研究. 2015(02)
[9]近10年間廣東省3個典型海灣海岸線變遷的遙感分析[J]. 于杰,陳國寶,黃梓榮,陳作志.  海洋湖沼通報. 2014(03)
[10]基于遙感和GIS的江蘇省海岸線時空變化[J]. 李行,張連蓬,姬長晨,劉紅櫻,黃巧華.  地理研究. 2014(03)

碩士論文
[1]基于GIS和RS的近40年珠江三角洲海岸線變遷及驅(qū)動因素研究[D]. 陳金月.四川師范大學 2017



本文編號：3182212