針對綠潮業(yè)務(wù)化監(jiān)測應(yīng)急能力不足等問題,基于全極化RadarSat-2的合成孔徑雷達（syntheticaperture20radar,SAR）影像數(shù)據(jù),以黃海海域為研究區(qū)域,提出了一種基于改進水平集模型的綠潮提取算法,并對該提取算法的偏差、精度、提取速度等進行了驗證。試驗結(jié)果表明,在相同區(qū)域,改進水平集算法與傳統(tǒng)閾值法提取的綠潮覆蓋面積基本一致,提取精度較傳統(tǒng)方法稍有提高;在效率方面,改進水平集算法具有更高的時間優(yōu)勢,更適應(yīng)綠潮業(yè)務(wù)化監(jiān)測的需要。改進的水平集算法能較好地提取SAR影像的綠潮信息,為綠潮的業(yè)務(wù)化監(jiān)測提供了新的方法。 

【文章來源】：江西農(nóng)業(yè)學報. 2020,32(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 材料及方法
    1.1 RadarSat-2數(shù)據(jù)
    1.2 研究區(qū)域
    1.3 研究方法
        1.3.1 DRLSE模型
        1.3.2 閾值法和水平集模型相結(jié)合的分割算法
2 結(jié)果與分析
    2.1 偏差驗證
    2.2 基于誤差矩陣的精度評價
    2.3 時間效率比較
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3177606