本文通過非耦合以及耦合模式研究風場和波浪場多尺度變化及耦合機制。首先利用非耦合高分辨率的大氣和波浪數(shù)值模式:WRF（Weather20Research20and20Forecast）和SWAN（Simulating20Waves20Nearshore）,模擬了2016年蘇北近海的風場和波浪場,并與衛(wèi)星高度計資料、散射計風場、再分析資料以及實測浮標資料進行了比較,驗證了模式的準確性�；谶@套模式結果,系統(tǒng)地分析了江蘇近海的風場和波浪場的多時間尺度變化:季節(jié)變化、日變化以及季節(jié)內變化（臺風、寒潮）。分析結果表明:蘇北近海海表的風速、波浪有效波高和涌浪波高具有明顯的季節(jié)特征,三個參數(shù)均表現(xiàn)為在冬季和秋季較大、春季和夏季較小;海域冬季盛行西北風,常浪向為西北向,夏季盛行東南風,常浪向為東南向。風場和波浪場還具有顯著地日變化特征,且日變化存在季節(jié)變化規(guī)律,離岸越近海域日變化特征越明顯。同時,江蘇近海還受到季節(jié)內尺度的強天氣過程的影響,比如臺風和寒潮。通過分析風和波浪的多尺度變化,得到結論:非耦合模式下模擬的風生浪過程,風的多尺度變化決定了波浪的多尺度變化,大氣通過海表風場對波浪場產生影響,波浪場... 

【文章來源】：南京信息工程大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國內外研究進展
        1.2.1 蘇北近海對風場、波浪場多時間尺度變化的研究進展
        1.2.2 大氣和波浪的耦合機制研究進展
    1.3 研究內容
    1.4 章節(jié)安排
第二章 研究方法和資料
    2.1 研究方法
        2.1.1 WRF模式以及參數(shù)設置
        2.1.2 SWAN海浪模式以及參數(shù)設置
        2.1.3 COAWST模式以及參數(shù)設置
    2.2 資料收集
第三章 蘇北近海海域非耦合模式下風場和波浪場的變化分析
    3.1 引言
    3.2 非耦合模式驗證
        3.2.1 與衛(wèi)星遙感資料和再分析資料的比較
        3.2.2 與實測浮標資料的比較
    3.3 蘇北近海海表風場和波浪場多尺度變化
        3.3.1 年平均態(tài)
        3.3.2 季節(jié)變化
        3.3.3 日變化
        3.3.4 季節(jié)內變化
    3.4 本章小結
第四章 蘇北近海海域耦合模式下風場和波浪場變化分析
    4.1 引言
    4.2 耦合模式結果驗證
        4.2.1 與衛(wèi)星遙感資料和再分析資料的比較
        4.2.2 與實測浮標資料的比較
    4.3 耦合模式下波浪對大氣的影響
        4.3.1 耦合模式下波浪對氣壓的影響
        4.3.2 耦合模式下波浪對風速的影響
        4.3.3 波浪對位溫的影響
    4.4 耦合模式下大氣對波浪的影響
    4.5 耦合模式下大氣與波浪耦合機制的研究
        4.5.1 涌浪對大氣的影響
        4.5.2 波陡和波齡對大氣的影響
        4.5.3 摩擦速度u_*與波致應力
        4.5.4 波致應力對脈動動量通量的影響
        4.5.5 波致應力對脈動位晗通量的影響
    4.6 本章小結
第五章 結論與展望
    5.1 研究結論
    5.2 創(chuàng)新點
    5.3 研究展望
參考文獻
個人簡介
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]江蘇輻射沙脊群海域海浪精細化預報模型研究[J]. 潘錫山,盛建明,韓雪,彭模,王娟娟.  淮海工學院學報(自然科學版). 2017(03)
[2]ENVISAT星載合成孔徑雷達反演風場在江蘇近海風場研究中的應用初探[J]. 陳燕,許遐禎,黃敬峰,郭喬影.  高原氣象. 2017(03)
[3]黃海海浪季節(jié)變化的數(shù)值模擬研究[J]. 陳國光,翟方國,李培良,劉曉.  海洋科學. 2016(11)
[4]Wind-wave20hindcast20in20the20Yellow20Sea20and20the20Bohai20Sea20from20the20year20198820to202002[J]. HE Hailun,XU Yao.  Acta Oceanologica Sinica. 2016(03)
[5]海面動力學粗糙度參數(shù)化方案對近海風資源評估結果的影響[J]. 周榮衛(wèi),何曉鳳.  自然資源學報. 2015(03)
[6]江蘇輻射沙洲北部海域風浪關系分析[J]. 楊斌,馮衛(wèi)兵,虞丹君.  水道港口. 2014(06)
[7]江蘇海域波浪數(shù)值模擬研究[J]. 范飛,朱志夏,梁丙臣.  海洋湖沼通報. 2014(03)
[8]南海海面風、浪場時空變化特征及其關系分析[J]. 裘沙怡,梁楚進,董昌明,劉正禮.  海洋學研究. 2013(04)
[9]風浪譜模型在蘇北輻射沙洲海域的應用研究[J]. 李杰,袁建忠.  水利經濟. 2012(04)
[10]江蘇近岸海域水文氣象要素的時空分布特征[J]. 何小燕,胡挺,汪亞平,鄒欣慶,施曉鐘.  海洋科學. 2010(09)

博士論文
[1]大氣—海浪耦合模式的物理基礎及數(shù)值研究[D]. 劉斌.中國海洋大學 2007

碩士論文
[1]風浪狀態(tài)對海面風應力的影響[D]. 丁赟.中國海洋大學 2005
[2]江蘇沿海風、浪特征研究[D]. 邱桔斐.河海大學 2005



本文編號：3176551