海洋經(jīng)濟科技金融效率測算研究——基于Malmquist模型
發(fā)布時間:2021-04-27 21:49
基于沿海省份2012-2016年的面板數(shù)據(jù),采用Malmquist模型測算海洋經(jīng)濟的科技金融效率并分析其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)沿海11個省份海洋經(jīng)濟的科技金融全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)負增長的態(tài)勢,雖然技術(shù)效率的提高一定程度上延緩了該時期的負增長,但大多數(shù)省份技術(shù)進步的滯后起了更為主導(dǎo)的作用。因此在海洋經(jīng)濟科技金融資源的整合投入中,需要注意引導(dǎo)金融資源投入于海洋科技領(lǐng)域,提高該領(lǐng)域科技研發(fā)和進步的效率,對于高風險的海洋科技企業(yè),注意商業(yè)性金融和政策性金融并舉,以避免科技進步滯后影響海洋科技金融效率的提高。
【文章來源】:環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望. 2020,(10)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
一、前言
二、基于Malmquist指數(shù)模型的科技金融效率分析
(一)Malmquist指數(shù)模型與指標選。
(二)動態(tài)效率分析實證結(jié)果。
三、結(jié)論與建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]海洋科技創(chuàng)新對海洋經(jīng)濟增長的效率測度[J]. 吳梵,高強,劉韜. 統(tǒng)計與決策. 2019(23)
[2]海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟增長——基于省際數(shù)據(jù)面板向量自回歸(PVAR)模型的分析[J]. 杜軍,寇佳麗,趙培陽. 科技管理研究. 2019(21)
[3]信貸資金對海洋經(jīng)濟發(fā)展的貢獻及效率分析——基于沿海11省面板數(shù)據(jù)模型和DEA模型的實證研究[J]. 馬樹才,徐臘梅,宋琪. 遼寧大學學報(哲學社會科學版). 2019(03)
[4]金融集聚提升了海洋經(jīng)濟技術(shù)效率嗎?——基于IV-2SLS和門檻回歸的實證研究[J]. 孫康,張超,劉峻峰. 資源開發(fā)與市場. 2017(05)
[5]基于DEA-Tobit模型的科技金融效率影響因素研究[J]. 章思詩,李姚礦. 科技管理研究. 2017(06)
[6]中國區(qū)域科技金融效率研究——基于三階段DEA模型分析[J]. 杜金岷,梁嶺,呂寒. 金融經(jīng)濟學研究. 2016(06)
[7]基于DEA的中國海洋產(chǎn)業(yè)金融支持效率研究[J]. 王朝暉. 社會科學戰(zhàn)線. 2015(05)
本文編號:3164214
【文章來源】:環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望. 2020,(10)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
一、前言
二、基于Malmquist指數(shù)模型的科技金融效率分析
(一)Malmquist指數(shù)模型與指標選。
(二)動態(tài)效率分析實證結(jié)果。
三、結(jié)論與建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]海洋科技創(chuàng)新對海洋經(jīng)濟增長的效率測度[J]. 吳梵,高強,劉韜. 統(tǒng)計與決策. 2019(23)
[2]海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟增長——基于省際數(shù)據(jù)面板向量自回歸(PVAR)模型的分析[J]. 杜軍,寇佳麗,趙培陽. 科技管理研究. 2019(21)
[3]信貸資金對海洋經(jīng)濟發(fā)展的貢獻及效率分析——基于沿海11省面板數(shù)據(jù)模型和DEA模型的實證研究[J]. 馬樹才,徐臘梅,宋琪. 遼寧大學學報(哲學社會科學版). 2019(03)
[4]金融集聚提升了海洋經(jīng)濟技術(shù)效率嗎?——基于IV-2SLS和門檻回歸的實證研究[J]. 孫康,張超,劉峻峰. 資源開發(fā)與市場. 2017(05)
[5]基于DEA-Tobit模型的科技金融效率影響因素研究[J]. 章思詩,李姚礦. 科技管理研究. 2017(06)
[6]中國區(qū)域科技金融效率研究——基于三階段DEA模型分析[J]. 杜金岷,梁嶺,呂寒. 金融經(jīng)濟學研究. 2016(06)
[7]基于DEA的中國海洋產(chǎn)業(yè)金融支持效率研究[J]. 王朝暉. 社會科學戰(zhàn)線. 2015(05)
本文編號:3164214
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/haiyang/3164214.html
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