江蘇淤泥質(zhì)潮灘海岸線遙感推算方法與岸灘演變研究
發(fā)布時間:2021-04-19 15:40
江蘇潮灘平坦寬闊,潮間帶土地資源充足,開發(fā)利用前景廣闊。近年來,在圍填海調(diào)控政策的影響下,沿海潮灘圍墾力度顯著增強(qiáng),海岸線在自然因素和人為因素共同作用下,位置變化頻繁,因此,開展對海岸線變化的動態(tài)監(jiān)測,對海岸帶地區(qū)的合理開發(fā)和科學(xué)管理具有重要意義。傳統(tǒng)實地測量海岸線的方法耗時耗力,且數(shù)據(jù)更新緩慢,不能滿足海岸帶管理部門的實際需求,而現(xiàn)有的借助遙感手段推算海岸線的方法,在江蘇粉砂淤泥質(zhì)潮灘地區(qū)不具有普遍適用性。據(jù)此,本文根據(jù)江蘇潮灘不同地形特征,提出了新的海岸線遙感推算方法體系。梁垛河口以北岸段,潮灘岸線順直,潮溝數(shù)量少、寬度窄,首先根據(jù)多時相遙感水邊線之間的潮差關(guān)系,自動判別岸灘剖面形態(tài),進(jìn)而分別采用不同的函數(shù)進(jìn)行剖面擬合,構(gòu)建了一種剖面形態(tài)自適應(yīng)的海岸線遙感推算新方法;梁垛河口以南岸段,潮灘岸線曲折,潮溝發(fā)育復(fù)雜,首先對多時相水邊線數(shù)據(jù)進(jìn)行潮位賦值,進(jìn)而構(gòu)建不規(guī)則三角網(wǎng)TIN并生成潮灘DEM模型,在DEM的基礎(chǔ)上截取潮灘剖面并擬合函數(shù)方程,構(gòu)建了一種基于DEM的剖面形態(tài)擬合的海岸線推算新方法。通過對1988、1993、2002、2006、2018年長時間尺度的海岸線及低潮線的變遷監(jiān)測...
【文章來源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 選題意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 水邊線提取研究進(jìn)展
1.2.2 海岸線推算研究進(jìn)展
1.2.3 江蘇省粉砂淤泥質(zhì)海岸研究進(jìn)展
1.2.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 研究內(nèi)容
第二章 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 水動力特征
2.1.2 岸線特征
2.1.3 圍填海政策
2.2 數(shù)據(jù)收集
2.2.1 遙感影像數(shù)據(jù)
2.2.2 潮位數(shù)據(jù)
2.2.3 實測坡度數(shù)據(jù)
2.2.4 實測海岸線數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 衛(wèi)星遙感影像處理
2.3.2 水邊線提取
2.3.3 潮汐調(diào)和計算
2.3.4 水邊線離散與潮位賦值
第三章 海岸線遙感推算方法
3.1 剖面形態(tài)自適應(yīng)的海岸線模型
3.1.1 剖面形態(tài)判別
3.1.2 剖面自適應(yīng)擬合
3.1.3 海岸線推算方法
3.2 基于DEM剖面形態(tài)擬合的海岸線模型
3.2.1 DEM建模
3.2.2 潮間帶剖面提取
3.2.3 剖面形態(tài)擬合
3.2.4 海岸線推算方法
3.3 海岸線遙感推算結(jié)果及精度驗證
3.3.1 剖面形態(tài)自適應(yīng)法建模結(jié)果
3.4.1.1 岸灘剖面形態(tài)擬合結(jié)果
3.4.1.2 海岸線位置誤差對比
3.4.1.3 斷面平均坡度推算結(jié)果
3.3.2 DEM剖面形態(tài)擬合法建模結(jié)果
3.4.2.1 岸灘剖面形態(tài)擬合結(jié)果
3.4.2.2 海岸線位置誤差對比
3.4.2.3 斷面平均坡度推算結(jié)果
3.3.3 海岸線推算結(jié)果
第四章 1988-2018年江蘇省岸線岸灘變遷分析
4.1 海岸線遙感變遷分析
4.1.1 海岸線沖淤速率的時空變化
4.1.2 潮間帶沖淤面積時空變化
4.2 平均大潮低潮線變遷分析
4.3 潮間帶寬度變化分析
4.4 潮間帶面積變化分析
4.5 潮灘坡度變化分析
第五章 江蘇省典型岸段岸線岸灘變遷分析
5.1 典型岸段海岸線變化分析
5.1.1 灌河口至中山河口岸段
5.1.2 新洋港至斗龍港岸段
5.1.3 大豐港岸段
5.1.4 腰沙岸段
5.2 典型岸段潮間帶變化分析
第六章 結(jié)論和討論
6.1 結(jié)論
6.2 討論
附錄
參考文獻(xiàn)
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于邊緣檢測的海岸線自動提取研究[J]. 原曉慧,王萍,張英,任凌,翟亮. 北京測繪. 2019(02)
[2]江蘇中部沿海潮灘對臺風(fēng)暴潮的響應(yīng)[J]. 龔政,黃詩涵,徐貝貝,朱思諭,張巖松,周曾. 水科學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[3]長江口啟東嘴潮灘沉積速率變化及環(huán)境意義[J]. 張云峰,張振克,任航,陳影影. 海洋湖沼通報. 2018(04)
[4]潮灘剖面形態(tài)特征及演變[J]. 羅鋒,蔣冰,董冰潔,章志,張一乙. 科技導(dǎo)報. 2018(14)
[5]基于天繪一號衛(wèi)星多光譜影像的海岸線自動提取方法[J]. 閘旋,滕惠忠,王俊超,林楊正. 海洋測繪. 2018(04)
[6]基于遙感的江蘇省大陸岸線岸灘時空演變[J]. 陳瑋彤,張東,崔丹丹,呂林,謝偉軍,施順杰,侯澤宇. 地理學(xué)報. 2018(07)
[7]海島岸線遙感立體測圖精細(xì)測量方法[J]. 黨亞民,章傳銀,周興華,薛樹強(qiáng),許軍. 測繪通報. 2017(11)
[8]基于潮汐分帶校正的海岸線遙感推算研究[J]. 崔丹丹,張東,呂林,謝偉軍,陳瑋彤. 海洋測繪. 2017(05)
[9]基于G0分布的SAR圖像水邊線提取方法[J]. 趙泉華,胡廣臣,李玉. 地理科學(xué). 2017(07)
[10]海岸線遙感光譜角度—距離相似度生長模型自動化提取[J]. 詹雅婷,朱利,孫永華,蘇曉蓓,侯海倩. 遙感學(xué)報. 2017(03)
博士論文
[1]淤泥質(zhì)潮灘地貌的遙感研究[D]. 王珍巖.中國科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2008
碩士論文
[1]淤泥質(zhì)海岸潮灘表層沉積特征遙感研究[D]. 韓飛.南京師范大學(xué) 2015
[2]江蘇淤長型淤泥質(zhì)潮灘上潮溝的發(fā)育與演變[D]. 燕守廣.南京師范大學(xué) 2002
本文編號:3147832
【文章來源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 選題意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 水邊線提取研究進(jìn)展
1.2.2 海岸線推算研究進(jìn)展
1.2.3 江蘇省粉砂淤泥質(zhì)海岸研究進(jìn)展
1.2.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 研究內(nèi)容
第二章 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 水動力特征
2.1.2 岸線特征
2.1.3 圍填海政策
2.2 數(shù)據(jù)收集
2.2.1 遙感影像數(shù)據(jù)
2.2.2 潮位數(shù)據(jù)
2.2.3 實測坡度數(shù)據(jù)
2.2.4 實測海岸線數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 衛(wèi)星遙感影像處理
2.3.2 水邊線提取
2.3.3 潮汐調(diào)和計算
2.3.4 水邊線離散與潮位賦值
第三章 海岸線遙感推算方法
3.1 剖面形態(tài)自適應(yīng)的海岸線模型
3.1.1 剖面形態(tài)判別
3.1.2 剖面自適應(yīng)擬合
3.1.3 海岸線推算方法
3.2 基于DEM剖面形態(tài)擬合的海岸線模型
3.2.1 DEM建模
3.2.2 潮間帶剖面提取
3.2.3 剖面形態(tài)擬合
3.2.4 海岸線推算方法
3.3 海岸線遙感推算結(jié)果及精度驗證
3.3.1 剖面形態(tài)自適應(yīng)法建模結(jié)果
3.4.1.1 岸灘剖面形態(tài)擬合結(jié)果
3.4.1.2 海岸線位置誤差對比
3.4.1.3 斷面平均坡度推算結(jié)果
3.3.2 DEM剖面形態(tài)擬合法建模結(jié)果
3.4.2.1 岸灘剖面形態(tài)擬合結(jié)果
3.4.2.2 海岸線位置誤差對比
3.4.2.3 斷面平均坡度推算結(jié)果
3.3.3 海岸線推算結(jié)果
第四章 1988-2018年江蘇省岸線岸灘變遷分析
4.1 海岸線遙感變遷分析
4.1.1 海岸線沖淤速率的時空變化
4.1.2 潮間帶沖淤面積時空變化
4.2 平均大潮低潮線變遷分析
4.3 潮間帶寬度變化分析
4.4 潮間帶面積變化分析
4.5 潮灘坡度變化分析
第五章 江蘇省典型岸段岸線岸灘變遷分析
5.1 典型岸段海岸線變化分析
5.1.1 灌河口至中山河口岸段
5.1.2 新洋港至斗龍港岸段
5.1.3 大豐港岸段
5.1.4 腰沙岸段
5.2 典型岸段潮間帶變化分析
第六章 結(jié)論和討論
6.1 結(jié)論
6.2 討論
附錄
參考文獻(xiàn)
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于邊緣檢測的海岸線自動提取研究[J]. 原曉慧,王萍,張英,任凌,翟亮. 北京測繪. 2019(02)
[2]江蘇中部沿海潮灘對臺風(fēng)暴潮的響應(yīng)[J]. 龔政,黃詩涵,徐貝貝,朱思諭,張巖松,周曾. 水科學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[3]長江口啟東嘴潮灘沉積速率變化及環(huán)境意義[J]. 張云峰,張振克,任航,陳影影. 海洋湖沼通報. 2018(04)
[4]潮灘剖面形態(tài)特征及演變[J]. 羅鋒,蔣冰,董冰潔,章志,張一乙. 科技導(dǎo)報. 2018(14)
[5]基于天繪一號衛(wèi)星多光譜影像的海岸線自動提取方法[J]. 閘旋,滕惠忠,王俊超,林楊正. 海洋測繪. 2018(04)
[6]基于遙感的江蘇省大陸岸線岸灘時空演變[J]. 陳瑋彤,張東,崔丹丹,呂林,謝偉軍,施順杰,侯澤宇. 地理學(xué)報. 2018(07)
[7]海島岸線遙感立體測圖精細(xì)測量方法[J]. 黨亞民,章傳銀,周興華,薛樹強(qiáng),許軍. 測繪通報. 2017(11)
[8]基于潮汐分帶校正的海岸線遙感推算研究[J]. 崔丹丹,張東,呂林,謝偉軍,陳瑋彤. 海洋測繪. 2017(05)
[9]基于G0分布的SAR圖像水邊線提取方法[J]. 趙泉華,胡廣臣,李玉. 地理科學(xué). 2017(07)
[10]海岸線遙感光譜角度—距離相似度生長模型自動化提取[J]. 詹雅婷,朱利,孫永華,蘇曉蓓,侯海倩. 遙感學(xué)報. 2017(03)
博士論文
[1]淤泥質(zhì)潮灘地貌的遙感研究[D]. 王珍巖.中國科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2008
碩士論文
[1]淤泥質(zhì)海岸潮灘表層沉積特征遙感研究[D]. 韓飛.南京師范大學(xué) 2015
[2]江蘇淤長型淤泥質(zhì)潮灘上潮溝的發(fā)育與演變[D]. 燕守廣.南京師范大學(xué) 2002
本文編號:3147832
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