全球數(shù)據(jù)同化試驗（GODAE）要求海表溫度高精度、近實時有效、高空間分辨率（<10km）和時間分辨率（6-12小時）。近海區(qū)域海洋動力過程較為復(fù)雜,要求更高時空分辨率的SST數(shù)據(jù)。目前SST數(shù)據(jù)融合大多采用最優(yōu)插值,得到全球覆蓋的融合產(chǎn)品,但海洋細(xì)節(jié)特征不夠明顯。為了滿足區(qū)域性高空間分辨率SST數(shù)據(jù)要求,本文采用小波變換對高級甚高分辨率輻射計（AVHRR）和高級微波掃描輻射計（AMSR-E）SST數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。首先,分別將2005年中國海和西北太平洋的AVHRR、AMSR-E SST數(shù)據(jù)與現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)作比較,AVHRR SST數(shù)據(jù)白天晚上的誤差分別為0.18+0.77°C、0.3+0.81°C（實測減衛(wèi)星SST）;AMSR-E SST數(shù)據(jù)白天晚上的誤差分別為0.1+0.56°C、0.09+0.61°C。由于云檢測中誤檢或漏檢的影響,使得AVHRR SST數(shù)據(jù)與現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)有較大誤差。其次,采用小波變換方法融合了上述2005年AMSR-E和AVHRR SST數(shù)據(jù)（10°N-50°N,105°E-145°E）,分別給出白天和晚上空間分辨率約為4km的融合SST數(shù)據(jù)。融合數(shù)據(jù)比單一傳感... 

【文章來源】：中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘 要
Abstract
1 前言
    1.1 衛(wèi)星海表溫度（SST）簡介
        1.1.1 AVHRR
        1.1.2 AMSR-E
    1.2 衛(wèi)星 SST 融合研究進(jìn)展
        1.2.1 GHRSST-PP 計劃
        1.2.2 RDAC 主要項目簡介
            1.2.2.1 EU-RDAC：歐洲空間局（ESA）Medspriation 項目
            1.2.2.2 美國US-RDAC 項目：MISST
            1.2.2.3 澳大利亞 RDAC 項目：BLUElink
            1.2.2.4 日本 RDAC 系統(tǒng)
        1.2.3 SST融合方法研究
    1.3 本文工作簡介
2 AVHRR 和 AMSR-E SST 印證
    2.1 數(shù)據(jù)介紹
    2.2 現(xiàn)場數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 NEAR-GOOS 數(shù)據(jù)介紹
        2.2.2 現(xiàn)場數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
    2.3 衛(wèi)星與現(xiàn)場SST數(shù)據(jù)匹配
        2.3.1 AVHRR SST 數(shù)據(jù)與現(xiàn)場數(shù)據(jù)的匹配
        2.3.2 AMSR-E SST 數(shù)據(jù)與現(xiàn)場數(shù)據(jù)的匹配
    2.4 印證結(jié)果及分析
    2.5 小結(jié)
3 AVHRR 和 AMSR-E SST 數(shù)據(jù)融合
    3.1 小波變換
        3.1.1 傅里葉變換、短時傅里葉變換和小波變換的區(qū)別
        3.1.2 二進(jìn)小波變換
        3.1.3 MALLAT 算法
        3.1.4 小波基的選擇
    3.2 數(shù)據(jù)融合
        3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.2 邊界處理
        3.2.3 小波融合
    3.3 數(shù)據(jù)融合結(jié)果分析
        3.3.1 空間覆蓋率
        3.3.2 圖像效果
        3.3.3 實測印證
    3.4 本章小結(jié)
4 數(shù)據(jù)重構(gòu)
    4.1 方法概述
    4.2 具體應(yīng)用
    4.3 結(jié)果分析
        4.3.1 空間覆蓋率
        4.3.2 圖像效果
        4.3.3 實測印證
結(jié)束語
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]AMSR被動微波數(shù)據(jù)介紹及主要應(yīng)用研究領(lǐng)域分析[J]. 毛克彪,覃志豪,李滿春,徐斌.  遙感信息. 2005(03)
[2]兩步最優(yōu)鄰域匹配的快速圖像恢復(fù)算法[J]. 梁海軍,茅耀斌,吳慧中,肖亮.  計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2004(09)
[3]基于雙正交小波的多分辨率遙感圖像數(shù)據(jù)融合[J]. 王文君,陳思錦,秦其明,付煒.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2004(05)
[4]小波圖像邊界處理方法的研究[J]. 徐偉業(yè),虞相賓.  計算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2003(03)
[5]基于小波分解的圖像融合方法及性能評價[J]. 劉貴喜,楊萬海.  自動化學(xué)報. 2002(06)
[6]多尺度分析方法中四種典型小波基的選擇與比較[J]. 胡敏,陳強(qiáng)洪.  微機(jī)發(fā)展. 2002(03)
[7]小波重構(gòu)的邊界數(shù)據(jù)處理方法[J]. 陳慶虎.  武漢交通科技大學(xué)學(xué)報. 2000(02)
[8]小波變換的邊界處理[J]. 耿則勛,錢曾波.  測繪學(xué)報. 1996(03)

碩士論文
[1]NOAA/AVHRR衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理及其網(wǎng)絡(luò)式信息系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 范海燕.中國海洋大學(xué) 2005



本文編號：3147368