1984—2019年江蘇中部淤泥質(zhì)海岸線淤蝕變化特征分析
發(fā)布時間:2021-04-16 10:07
江蘇中部海岸線變遷劇烈,研究岸線的變遷對海岸帶防護具有重要意義。以灌河口至方塘河口之間的岸線為研究對象,1984—2019年間每隔5年取一次Landsat衛(wèi)星影像(共16景),對遙感影像進行解譯,結(jié)合成像時刻的潮位和坡度推算平均大潮高潮線,獲得岸線分布情況。利用端點變化率(EPR)來定量分析典型岸段灌河口—扁擔(dān)河口(以侵蝕岸段為主)、扁擔(dān)河口—斗龍港(侵蝕岸段與淤積岸段交匯)、斗龍港—方塘河閘(以淤積岸段為主)的海岸線凈值變化特征。結(jié)果表明:①江蘇中部岸線北側(cè)主要以侵蝕為主,南側(cè)以淤漲為主且速率較大;2004年前以射陽河口為界呈現(xiàn)"北蝕南淤",隨后射陽河口南側(cè)出現(xiàn)岸線侵蝕,近年來侵蝕范圍不斷擴大的同時淤蝕交界點也不斷南移;最新遙感影像數(shù)據(jù)顯示,交界點現(xiàn)已南移至新洋港口南側(cè)珍禽自然保護區(qū)內(nèi)約9km處;②1984—2019年灌河口—扁擔(dān)河口(以侵蝕岸段為主)岸線平均每年向陸后退約10m,斗龍港—方塘河閘(以淤積岸段為主)岸線每年向海推進約177m。
【文章來源】:江蘇海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,29(02)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域
本文所用數(shù)據(jù)為1984,1989,1994,1999,2004和2009年的Landsat TM數(shù)據(jù)及2014和2019年的Landsat OLI數(shù)據(jù),共16景影像(如表1所示)。為了便于信息提取,使得海陸分界清晰,所收集的衛(wèi)星影像在海岸區(qū)域云量低于10%(如圖2所示)。2.2 海岸線確定
首先對下載的數(shù)據(jù)進行大氣校正、輻射校正、圖像融合、圖像裁剪、水體提取以及波段運算處理,再進行重分類初步獲取水邊線。根據(jù)干濕線、植被線和人工岸線等岸線指示因子在ArcGIS上對岸線位置進行人機交互目視解譯,生成矢量數(shù)據(jù)獲取成像時刻水邊線[4-5,9],具體技術(shù)路線如圖3所示。成像時刻的潮位信息由NOTIDE程序根據(jù)成像時刻和具體位置信息經(jīng)過調(diào)和分析插值獲得,坡度數(shù)據(jù)為岸段處的實測坡度。最后將得到的平均大潮高潮線的離散點連接成線,即為推算的平均大潮高潮線,所得結(jié)果見圖4。利用成像時刻的潮位資料和坡度推算平均大潮高潮線的方法見圖5。圖4 1984—2019年岸線變化
【參考文獻】:
期刊論文
[1]江蘇海堤工程建設(shè)的調(diào)查和思考[J]. 陳長奇,趙一晗. 江蘇水利. 2019(11)
[2]江蘇省海岸線時空變化特征研究[J]. 孫偉紅,黃燕,黃博. 現(xiàn)代測繪. 2018(04)
[3]淺海水深光學(xué)遙感研究進展[J]. 馬毅,張杰,張靖宇,張震,王錦錦. 海洋科學(xué)進展. 2018(03)
[4]1988—2016年泰國灣海岸線變遷遙感分析[J]. 周磊,馬毅,胡亞斌,包玉海. 海洋開發(fā)與管理. 2018(05)
[5]江蘇中部淤泥質(zhì)海岸岸線變化遙感監(jiān)測研究[J]. 陳瑋彤,張東,施順杰,周靜,康敏. 海洋學(xué)報. 2017(05)
[6]1973年以來射陽河口附近海岸蝕淤變化遙感分析[J]. 閆秋雙,劉榮杰,馬毅. 海洋科學(xué). 2015(09)
[7]基于遙感和GIS的江蘇省海岸線時空變化[J]. 李行,張連蓬,姬長晨,劉紅櫻,黃巧華. 地理研究. 2014(03)
[8]杭州灣海岸線變遷遙感監(jiān)測與分析[J]. 孫麗娥,馬毅,劉榮杰. 海洋測繪. 2013(02)
[9]基于遙感測量的海岸線變化與分析[J]. 李靜,張鷹. 河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(02)
[10]基于影像間潮灘地形修正的海岸線監(jiān)測研究——以黃河三角洲為例[J]. 劉艷霞,黃海軍,丘仲鋒,陳紀(jì)濤,楊曦光. 地理學(xué)報. 2012(03)
本文編號:3141228
【文章來源】:江蘇海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,29(02)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)域
本文所用數(shù)據(jù)為1984,1989,1994,1999,2004和2009年的Landsat TM數(shù)據(jù)及2014和2019年的Landsat OLI數(shù)據(jù),共16景影像(如表1所示)。為了便于信息提取,使得海陸分界清晰,所收集的衛(wèi)星影像在海岸區(qū)域云量低于10%(如圖2所示)。2.2 海岸線確定
首先對下載的數(shù)據(jù)進行大氣校正、輻射校正、圖像融合、圖像裁剪、水體提取以及波段運算處理,再進行重分類初步獲取水邊線。根據(jù)干濕線、植被線和人工岸線等岸線指示因子在ArcGIS上對岸線位置進行人機交互目視解譯,生成矢量數(shù)據(jù)獲取成像時刻水邊線[4-5,9],具體技術(shù)路線如圖3所示。成像時刻的潮位信息由NOTIDE程序根據(jù)成像時刻和具體位置信息經(jīng)過調(diào)和分析插值獲得,坡度數(shù)據(jù)為岸段處的實測坡度。最后將得到的平均大潮高潮線的離散點連接成線,即為推算的平均大潮高潮線,所得結(jié)果見圖4。利用成像時刻的潮位資料和坡度推算平均大潮高潮線的方法見圖5。圖4 1984—2019年岸線變化
【參考文獻】:
期刊論文
[1]江蘇海堤工程建設(shè)的調(diào)查和思考[J]. 陳長奇,趙一晗. 江蘇水利. 2019(11)
[2]江蘇省海岸線時空變化特征研究[J]. 孫偉紅,黃燕,黃博. 現(xiàn)代測繪. 2018(04)
[3]淺海水深光學(xué)遙感研究進展[J]. 馬毅,張杰,張靖宇,張震,王錦錦. 海洋科學(xué)進展. 2018(03)
[4]1988—2016年泰國灣海岸線變遷遙感分析[J]. 周磊,馬毅,胡亞斌,包玉海. 海洋開發(fā)與管理. 2018(05)
[5]江蘇中部淤泥質(zhì)海岸岸線變化遙感監(jiān)測研究[J]. 陳瑋彤,張東,施順杰,周靜,康敏. 海洋學(xué)報. 2017(05)
[6]1973年以來射陽河口附近海岸蝕淤變化遙感分析[J]. 閆秋雙,劉榮杰,馬毅. 海洋科學(xué). 2015(09)
[7]基于遙感和GIS的江蘇省海岸線時空變化[J]. 李行,張連蓬,姬長晨,劉紅櫻,黃巧華. 地理研究. 2014(03)
[8]杭州灣海岸線變遷遙感監(jiān)測與分析[J]. 孫麗娥,馬毅,劉榮杰. 海洋測繪. 2013(02)
[9]基于遙感測量的海岸線變化與分析[J]. 李靜,張鷹. 河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(02)
[10]基于影像間潮灘地形修正的海岸線監(jiān)測研究——以黃河三角洲為例[J]. 劉艷霞,黃海軍,丘仲鋒,陳紀(jì)濤,楊曦光. 地理學(xué)報. 2012(03)
本文編號:3141228
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