利用1960—2020年江淮地區(qū)75個(gè)氣象站逐日降水量、氣溫、相對(duì)濕度資料以及NCEP/NCAR再分析資料和Hadley中心海表溫度資料,研究了東亞副熱帶夏季風(fēng)進(jìn)程變異對(duì)江淮梅雨的影響,揭示了不同類型梅雨期太平洋海溫及大氣環(huán)流異常特征。結(jié)果表明:8種江淮梅雨類型中,多雨型占45.9%,少雨型占54.1%,其中多雨型在前30 a占36.7%,后31 a占63.3%。江淮典型梅雨年（高溫高濕多雨）的主要特征為安徽南部、江蘇中部及湖北東部地區(qū)降水偏多,安徽南部、江西東北部及浙江西北部氣溫偏高,淮河流域濕度大;而在非典型梅雨年（低溫低濕少雨）大部分地區(qū)雨量偏少,氣溫呈"東高西低"分布,低溫中心區(qū)位于淮河中游,濕度呈"西大東小"分布。歐亞大陸中高緯度阻塞高壓增強(qiáng),脊前向南輸送的西北氣流加強(qiáng)且路徑偏東,中國東北冷渦強(qiáng)度較強(qiáng)且位置偏西南,東亞大槽加深,槽后冷空氣向南輸送,有利于典型梅雨形成。當(dāng)前期冬春季赤道東太平洋海溫異常偏高,西太平洋海溫異常偏低時(shí),西太平洋副熱帶高壓強(qiáng)度偏強(qiáng)、面積偏大、脊線位置偏南、西伸脊點(diǎn)偏西,東亞副熱帶夏季風(fēng)推進(jìn)到江淮地區(qū)的時(shí)間偏早,出梅偏晚,梅雨期降水量偏多。 

【文章來源】：氣象科學(xué). 2020,40(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

江淮地區(qū)地面氣象觀測臺(tái)站分布

將高溫高濕多雨年作為江淮典型梅雨年，低溫低濕少雨年作為非典型梅雨年，進(jìn)一步分析梅雨異常的大氣環(huán)流特征。從高溫高濕多雨年合成的500h Pa高度距平場看出(圖6a)歐亞大陸中高緯度在烏拉爾山到貝加爾湖為正距平帶，表明阻塞高壓增強(qiáng)，使得脊前向南輸送的西北氣流加強(qiáng)且路徑偏東。中國東北到鄂霍次克海為負(fù)距平，其中在(43°N,120°E)附近有一個(gè)負(fù)距平中心，說明東北冷渦強(qiáng)度較強(qiáng)且位置偏西南，東亞大槽加深，槽后冷空氣向南輸送。西太平洋副熱帶高壓中心強(qiáng)度偏強(qiáng)，位置偏西，其西北側(cè)的西南暖濕氣流輸送加強(qiáng)。對(duì)流層底層850 h Pa(圖6c)上，西太平洋在20°N左右有一支東南風(fēng)距平氣流，與來自北方的冷空氣在江淮地區(qū)輻合，為梅雨提供了有利的水汽條件。在副高影響下，東部沿海地區(qū)氣溫偏高、濕度偏小。低溫低濕少雨年(圖6b)與高溫高濕多雨年基本呈反相分布。中高緯西西伯利亞地區(qū)為負(fù)距平區(qū)，中國東北到日本海為正距平，東亞大槽西退北縮，不利于冷空氣的向南輸送。低緯西太平洋地區(qū)為負(fù)距平，西太平洋副熱帶高壓強(qiáng)度異常偏弱，位置異常偏東。西太平洋地區(qū)為西風(fēng)距平氣流，江淮地區(qū)為距平風(fēng)場輻散，不利于其邊緣的西南暖濕氣流北上至江淮流域(圖6d)。

從表3可以看出，入梅日與6—7月西太平洋副熱帶高壓的相關(guān)不顯著。出梅日、梅雨期降水量與6—7月西太平洋副熱帶高壓強(qiáng)度、面積為顯著正相關(guān)，與副高脊線位置呈負(fù)相關(guān)。這說明當(dāng)6—7月副高強(qiáng)度偏強(qiáng)、面積偏大、脊線較偏南、西伸脊點(diǎn)偏西時(shí)，江淮出梅偏晚，梅雨期降水量偏多。東亞副熱帶夏季風(fēng)推進(jìn)到江淮區(qū)的時(shí)間與副高強(qiáng)度、面積呈負(fù)相關(guān)，與副高脊線、西伸脊點(diǎn)為正相關(guān)，均通過了α=0.05的顯著性檢驗(yàn)。說明當(dāng)西太平洋副熱帶高壓強(qiáng)度偏強(qiáng)、面積偏大、脊線偏南、西伸脊點(diǎn)偏西，有利于東亞副熱帶夏季風(fēng)推進(jìn)到江淮區(qū)的時(shí)間偏早，江淮入梅早、出梅晚，梅雨期降水量偏多。圖6 江淮典型梅雨年(a、c)和非典型梅雨年(b、d)的500 h Pa高度距平合成場(a、b)和850 h Pa距平風(fēng)場(c、d)(a、b中紅色實(shí)線為氣候平均的588 gpm)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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