眾所周知,赤潮是一個(gè)嚴(yán)重的全球性海洋災(zāi)害,每年給全世界帶來的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到數(shù)十億美元,中國(guó)每年的損失超過10億元人民幣。為了對(duì)赤潮災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),人們研究了多種方法,其中,早期識(shí)別赤潮優(yōu)勢(shì)藻的存在,并計(jì)算其濃度,是預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)赤潮災(zāi)害的主要方法之一。目前,識(shí)別藻種和計(jì)算濃度,大多采用顯微鏡在實(shí)驗(yàn)室中對(duì)海水樣品進(jìn)行人工觀察和分析。但是,人工觀察和分析,勞動(dòng)強(qiáng)度巨大,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足赤潮監(jiān)測(cè)的需要,因此,研制赤潮優(yōu)勢(shì)藻自動(dòng)分析儀器是一項(xiàng)非常迫切的任務(wù)。本課題針對(duì)赤潮藻顯微圖像的特點(diǎn),研究赤潮藻圖像分析的完整過程,包括圖像預(yù)處理、分割、特征提取和分類器設(shè)計(jì)。首先根據(jù)顯微成像的特點(diǎn),對(duì)圖像的噪聲進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)消除噪聲的方法。對(duì)比不同的自動(dòng)分割方法,結(jié)合理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果,證明采用二維最大熵法可以有效的對(duì)赤潮藻圖像進(jìn)行自動(dòng)閾值分割。并采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法,解決了赤潮生物相連和重疊的問題。結(jié)合輪廓分析方法和紋理分析方法對(duì)圖像進(jìn)行特征提取,解決了赤潮生物輪廓特征復(fù)雜的問題。在應(yīng)用實(shí)驗(yàn)中,根據(jù)顯微鏡法測(cè)量原理,設(shè)計(jì)了完整的實(shí)驗(yàn)方法。經(jīng)過對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)顆粒和夜光藻的分析和測(cè)量實(shí)驗(yàn),證明采用圖像處理和圖像識(shí)別的方法可... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

赤潮生物分析儀

c 改進(jìn)后的視場(chǎng)

大恒公司的DH-CG300圖像采集卡

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]生物細(xì)胞圖像分割技術(shù)的進(jìn)展[J]. 馬義德,戴若蘭,李廉,吳承虎.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2002(03)
[2]赤潮災(zāi)害的發(fā)展趨勢(shì)、防治技術(shù)及其研究進(jìn)展[J]. 繆錦來,石紅旗,李光友,王波,韓麗.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2002(03)
[3]赤潮研究的現(xiàn)狀與展望[J]. 張建輝,夏新,劉雪芹,王明翠.  中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè). 2002(02)
[4]矩技術(shù)在計(jì)算機(jī)圖像學(xué)中的應(yīng)用綜述[J]. 王曉紅,趙榮椿.  中國(guó)體視學(xué)與圖像分析. 2002(01)
[5]一種基于二維最大類間方差的圖像分割算法[J]. 景曉軍,蔡安妮,孫景鰲.  通信學(xué)報(bào). 2001(04)
[6]離散不變矩算法及其在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 潘泉,程詠梅,杜亞娟,張洪才.  電子與信息學(xué)報(bào). 2001(01)
[7]形態(tài)、顏色特征及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在肺癌細(xì)胞識(shí)別中的應(yīng)用研究[J]. 陸新泉,李寧,陳世福.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2001(01)
[8]白細(xì)胞顯微圖像的區(qū)域分形特征分析[J]. 張勇,柏子游,張強(qiáng),虞烈.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(10)
[9]圖像分割方法綜述[J]. 羅希平,田捷,諸葛嬰,王靖,戴汝為.  模式識(shí)別與人工智能. 1999(03)
[10]真彩色血液白細(xì)胞顯微圖像自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)研究[J]. 張勇,張強(qiáng),虞烈.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(02)



本文編號(hào)：3088561