局域海洋地磁場模型及磁力異常數(shù)據(jù)探測方法研究
發(fā)布時間:2021-03-09 08:37
地磁場模型和地磁圖在地球科學(xué)、資源探測、地震預(yù)報、地磁輔助導(dǎo)航等諸多方面都有重要的意義和研究價值。本文主要研究了利用海洋磁力測量數(shù)據(jù)構(gòu)建局域海洋地磁場模型,對磁力測量數(shù)據(jù)質(zhì)量控制中異常值探測方法、局域海洋地磁場建模中常用的方法、基于遺傳算法改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法構(gòu)建局域地磁場模型、地磁圖網(wǎng)格化的方法等問題進行了分析和討論,主要內(nèi)容如下:1.介紹了地磁場模型構(gòu)建的方法和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,依次對局域地磁場模型構(gòu)建方法、磁力測量數(shù)據(jù)處理流程和異常數(shù)據(jù)探測方法、地磁圖網(wǎng)格化方法等進行了分析和介紹。2.針對傳統(tǒng)海洋磁力測量數(shù)據(jù)質(zhì)量控制中抵抗粗差能力較弱的問題,改進了原有最小二乘趨勢面法探測磁力異常的不足,引入抗差估計的原理,提出使用基于抗差估計的趨勢面法進行異常值探測,利用某一海域的磁力測量數(shù)據(jù)進行實驗,結(jié)果表明,抗差趨勢面法比普通趨勢面法檢測效果好,并且探測效率更加穩(wěn)定。3.針對基于多面函數(shù)法構(gòu)建局域海洋地磁場模型中,建模特征節(jié)點的選擇具有人工性和任意性的問題,提出了使用正交最小二乘多面函數(shù)法來自適應(yīng)地選擇節(jié)點。利用將系數(shù)正交化后組成的一種評價準則來表示節(jié)點貢獻效力的大小,從而可以自適應(yīng)地選擇特征...
【文章來源】:戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
某測區(qū)的磁力異常分布圖
信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文兩種方法檢測出的結(jié)果對異常數(shù)據(jù)進行剔除,即于海洋地磁場建模的多面函數(shù)法進行建模,分別不含粗差的磁異常值之差,用得到的所有數(shù)據(jù)點總量的 1%~10%,生成一系列的位置隨機分布的來檢驗粗差發(fā)現(xiàn)和剔除效率。
圖 3-3 不含粗差的異常分布圖圖 3-4 加入異常粗差后的異常分布圖圖 3-3 是由原始不含粗差的數(shù)據(jù)繪制的磁異常圖,圖 3-4 是由加入 1%的粗差后的數(shù)據(jù)生成的磁異常圖。從圖 3-3 和圖 3-4 可以看出,加入粗差后在原來的磁異常面上出現(xiàn)了一些突起或凹陷的異常值,這些粗差值會將誤差引入周圍的已知測量點,進而導(dǎo)致趨勢面擬合的最終探測效果不佳,因此必須加以剔除。3.3.2 實驗結(jié)果與分析實驗一:1.如表 3-2 所示,為針對所含不同百分比的異常粗差個數(shù)的實驗結(jié)果。粗差個數(shù)是指測量數(shù)據(jù)中所含的粗差的數(shù)量,括號中的數(shù)字表示其所占總數(shù)的百分比;檢測個數(shù)是指總
【參考文獻】:
期刊論文
[1]自然正交分量方法在地磁研究中的應(yīng)用[J]. 陳斌,顧左文,高金田,袁潔浩,狄傳芝. 國際地震動態(tài). 2011(09)
[2]地磁測量數(shù)據(jù)野值的辨識與剔除[J]. 李安梁,郭才發(fā),蔡洪. 飛行器測控學(xué)報. 2011(02)
[3]基于矩諧分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地磁基準圖構(gòu)建方法[J]. 喬玉坤,王仕成,張金生,陳勵華,張琪,孫淵. 兵工學(xué)報. 2010(09)
[4]基于Surfer Automation的地磁場空間插值方法研究[J]. 張曉明,趙剡. 計算機應(yīng)用與軟件. 2010(09)
[5]基于矩諧分析的高精度局部地磁場建模研究[J]. 李明明,黃顯林,盧鴻謙,尹航. 宇航學(xué)報. 2010(07)
[6]利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)精密單點定位故障診斷算法[J]. 聶建亮,高為廣,張雙成. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2010(03)
[7]重力數(shù)據(jù)網(wǎng)格化方法比較[J]. 李振海,汪海洪. 大地測量與地球動力學(xué). 2010(01)
[8]地球物理數(shù)據(jù)網(wǎng)格化方法的選取[J]. 劉兆平,楊進,武煒. 物探與化探. 2010(01)
[9]應(yīng)用NOC方法研究中國地區(qū)地磁時空變化[J]. 顧左文,陳斌,高金田,辛長江,袁潔浩,狄傳芝. 地球物理學(xué)報. 2009(10)
[10]多波束測深數(shù)據(jù)異常值檢測算法比較[J]. 孫嵐,王海棟,余成道,劉雁春. 海洋測繪. 2009(05)
博士論文
[1]空間幾何數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的理論與方法研究[D]. 張菊清.長安大學(xué) 2009
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法及其在信息處理中的應(yīng)用研究[D]. 曾喆昭.湖南大學(xué) 2008
[3]遺傳算法與粒子群算法的改進及應(yīng)用[D]. 張頂學(xué).華中科技大學(xué) 2007
[4]蟻群優(yōu)化算法的理論研究及其應(yīng)用[D]. 劉彥鵬.浙江大學(xué) 2007
[5]地殼運動背景場及其監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)處理理論與方法研究[D]. 柴洪洲.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[6]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在地學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 張治國.吉林大學(xué) 2006
[7]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法及問題求解研究[D]. 朱大銘.中國科學(xué)院研究生院(計算技術(shù)研究所) 1999
碩士論文
[1]區(qū)域地磁測量的研究與應(yīng)用[D]. 韓少紅.解放軍信息工程大學(xué) 2004
本文編號:3072589
【文章來源】:戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
某測區(qū)的磁力異常分布圖
信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文兩種方法檢測出的結(jié)果對異常數(shù)據(jù)進行剔除,即于海洋地磁場建模的多面函數(shù)法進行建模,分別不含粗差的磁異常值之差,用得到的所有數(shù)據(jù)點總量的 1%~10%,生成一系列的位置隨機分布的來檢驗粗差發(fā)現(xiàn)和剔除效率。
圖 3-3 不含粗差的異常分布圖圖 3-4 加入異常粗差后的異常分布圖圖 3-3 是由原始不含粗差的數(shù)據(jù)繪制的磁異常圖,圖 3-4 是由加入 1%的粗差后的數(shù)據(jù)生成的磁異常圖。從圖 3-3 和圖 3-4 可以看出,加入粗差后在原來的磁異常面上出現(xiàn)了一些突起或凹陷的異常值,這些粗差值會將誤差引入周圍的已知測量點,進而導(dǎo)致趨勢面擬合的最終探測效果不佳,因此必須加以剔除。3.3.2 實驗結(jié)果與分析實驗一:1.如表 3-2 所示,為針對所含不同百分比的異常粗差個數(shù)的實驗結(jié)果。粗差個數(shù)是指測量數(shù)據(jù)中所含的粗差的數(shù)量,括號中的數(shù)字表示其所占總數(shù)的百分比;檢測個數(shù)是指總
【參考文獻】:
期刊論文
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[2]地磁測量數(shù)據(jù)野值的辨識與剔除[J]. 李安梁,郭才發(fā),蔡洪. 飛行器測控學(xué)報. 2011(02)
[3]基于矩諧分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地磁基準圖構(gòu)建方法[J]. 喬玉坤,王仕成,張金生,陳勵華,張琪,孫淵. 兵工學(xué)報. 2010(09)
[4]基于Surfer Automation的地磁場空間插值方法研究[J]. 張曉明,趙剡. 計算機應(yīng)用與軟件. 2010(09)
[5]基于矩諧分析的高精度局部地磁場建模研究[J]. 李明明,黃顯林,盧鴻謙,尹航. 宇航學(xué)報. 2010(07)
[6]利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)精密單點定位故障診斷算法[J]. 聶建亮,高為廣,張雙成. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2010(03)
[7]重力數(shù)據(jù)網(wǎng)格化方法比較[J]. 李振海,汪海洪. 大地測量與地球動力學(xué). 2010(01)
[8]地球物理數(shù)據(jù)網(wǎng)格化方法的選取[J]. 劉兆平,楊進,武煒. 物探與化探. 2010(01)
[9]應(yīng)用NOC方法研究中國地區(qū)地磁時空變化[J]. 顧左文,陳斌,高金田,辛長江,袁潔浩,狄傳芝. 地球物理學(xué)報. 2009(10)
[10]多波束測深數(shù)據(jù)異常值檢測算法比較[J]. 孫嵐,王海棟,余成道,劉雁春. 海洋測繪. 2009(05)
博士論文
[1]空間幾何數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的理論與方法研究[D]. 張菊清.長安大學(xué) 2009
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法及其在信息處理中的應(yīng)用研究[D]. 曾喆昭.湖南大學(xué) 2008
[3]遺傳算法與粒子群算法的改進及應(yīng)用[D]. 張頂學(xué).華中科技大學(xué) 2007
[4]蟻群優(yōu)化算法的理論研究及其應(yīng)用[D]. 劉彥鵬.浙江大學(xué) 2007
[5]地殼運動背景場及其監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù)處理理論與方法研究[D]. 柴洪洲.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[6]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在地學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 張治國.吉林大學(xué) 2006
[7]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法及問題求解研究[D]. 朱大銘.中國科學(xué)院研究生院(計算技術(shù)研究所) 1999
碩士論文
[1]區(qū)域地磁測量的研究與應(yīng)用[D]. 韓少紅.解放軍信息工程大學(xué) 2004
本文編號:3072589
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