基于長時序T/P和Jason系列衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù)的中國南海潮汐信息提取研究
發(fā)布時間:2021-02-18 05:34
本文利用j、v模型對26年長時間序列的多個衛(wèi)星高度計(TOPEX/Poseidon和Jason-1、Jason-2、Jason-3)變軌前后兩種軌道的數(shù)據(jù),使用調(diào)和分析法提取南海M2、S2、K1和O1分潮的調(diào)和常數(shù).首次將Jason-3高度計數(shù)據(jù)用于潮汐信息提取研究,證明了Jason-3高度計與Jason-2高度計數(shù)據(jù)具有較好的一致性和連續(xù)性,且數(shù)據(jù)可用性強.提出并使用回歸診斷法分析衛(wèi)星軌道的交叉點處上升軌和下降軌之間調(diào)和分析結(jié)果的誤差和相關(guān)系數(shù),同時檢驗與評估潮汐信息提取方法的穩(wěn)定性;選取南海47個驗潮站,將驗潮站實測數(shù)據(jù)與得到的衛(wèi)星高度計數(shù)據(jù)提取的調(diào)和分析結(jié)果進行比較,進而檢驗潮汐提取結(jié)果的精度.最后,繪制同潮圖驗證提取潮汐調(diào)和常數(shù)的準(zhǔn)確性.結(jié)果表明:M2、S2、K1和O1分潮的振幅均方根分別為4.28 cm、2.24 cm、2.92 cm、3.10 cm,遲角均方根分別為10.88°、11.10°、7.95...
【文章來源】:地球物理學(xué)進展. 2020,35(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 數(shù)據(jù)及研究區(qū)域
1.1 衛(wèi)星測高數(shù)據(jù)
1.2 數(shù)據(jù)的處理方法
1.3 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)共線處理
2 研究方法
2.1 利用j、 v模型進行潮汐調(diào)和分析
2.2 誤差計算方法
3 結(jié)果分析
3.1 分析軌道交叉點處的調(diào)和分析結(jié)果
3.2 與驗潮站實測的資料比較
4 同潮圖
5 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ERS-2和Envisat測高衛(wèi)星提取西太平洋潮汐信息[J]. 李大煒,李建成,金濤勇. 大地測量與地球動力學(xué). 2018(01)
[2]利用TOPEX/Poseidon和Jason-1高度計數(shù)據(jù)提取中國南海潮汐信息[J]. 付延光,周興華,許軍,劉森波,楊磊. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(06)
[3]越南沿海若干驗潮站長期觀測資料的潮汐分析[J]. 李大煒,李建成,團文征. 海洋測繪. 2017(03)
[4]泰國灣及鄰近海域潮汐潮流的數(shù)值模擬[J]. 吳頔,方國洪,崔欣梅,滕飛. 海洋學(xué)報. 2015(01)
[5]鉆孔應(yīng)變儀觀測的面應(yīng)變潮汐因子初步分析[J]. 李進武,邱澤華. 地球物理學(xué)進展. 2014(05)
[6]基于18.6年衛(wèi)星高度計資料對南海潮汐的分析與研究[J]. 王延強,仉天宇,朱學(xué)明. 海洋預(yù)報. 2014(02)
[7]基于驗潮資料的CSR4.0模型和NAO.99b模型在中國海域的精度分析[J]. 孫佳龍,郭金運,郭淑艷,劉新. 地球物理學(xué)進展. 2013(05)
[8]基于T/P和Jason-1高度計數(shù)據(jù)的渤黃東海潮汐信息提取[J]. 仲昌維,楊俊鋼. 海洋科學(xué). 2013(10)
[9]利用T/P衛(wèi)星高度計資料調(diào)和分析南海潮汐信息[J]. 趙云霞,魏澤勛,王新怡. 海洋科學(xué). 2012(05)
[10]在南海南部大納土納島附近存在S2分潮的無潮點嗎?[J]. 毛慶文,齊義泉,施平,詹海剛,甘子鈞. 科學(xué)通報. 2006(S3)
碩士論文
[1]基于可變網(wǎng)格模型系統(tǒng)的全球海洋與中國近海潮汐研究[D]. 于華明.中國海洋大學(xué) 2008
本文編號:3039107
【文章來源】:地球物理學(xué)進展. 2020,35(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 數(shù)據(jù)及研究區(qū)域
1.1 衛(wèi)星測高數(shù)據(jù)
1.2 數(shù)據(jù)的處理方法
1.3 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)共線處理
2 研究方法
2.1 利用j、 v模型進行潮汐調(diào)和分析
2.2 誤差計算方法
3 結(jié)果分析
3.1 分析軌道交叉點處的調(diào)和分析結(jié)果
3.2 與驗潮站實測的資料比較
4 同潮圖
5 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ERS-2和Envisat測高衛(wèi)星提取西太平洋潮汐信息[J]. 李大煒,李建成,金濤勇. 大地測量與地球動力學(xué). 2018(01)
[2]利用TOPEX/Poseidon和Jason-1高度計數(shù)據(jù)提取中國南海潮汐信息[J]. 付延光,周興華,許軍,劉森波,楊磊. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(06)
[3]越南沿海若干驗潮站長期觀測資料的潮汐分析[J]. 李大煒,李建成,團文征. 海洋測繪. 2017(03)
[4]泰國灣及鄰近海域潮汐潮流的數(shù)值模擬[J]. 吳頔,方國洪,崔欣梅,滕飛. 海洋學(xué)報. 2015(01)
[5]鉆孔應(yīng)變儀觀測的面應(yīng)變潮汐因子初步分析[J]. 李進武,邱澤華. 地球物理學(xué)進展. 2014(05)
[6]基于18.6年衛(wèi)星高度計資料對南海潮汐的分析與研究[J]. 王延強,仉天宇,朱學(xué)明. 海洋預(yù)報. 2014(02)
[7]基于驗潮資料的CSR4.0模型和NAO.99b模型在中國海域的精度分析[J]. 孫佳龍,郭金運,郭淑艷,劉新. 地球物理學(xué)進展. 2013(05)
[8]基于T/P和Jason-1高度計數(shù)據(jù)的渤黃東海潮汐信息提取[J]. 仲昌維,楊俊鋼. 海洋科學(xué). 2013(10)
[9]利用T/P衛(wèi)星高度計資料調(diào)和分析南海潮汐信息[J]. 趙云霞,魏澤勛,王新怡. 海洋科學(xué). 2012(05)
[10]在南海南部大納土納島附近存在S2分潮的無潮點嗎?[J]. 毛慶文,齊義泉,施平,詹海剛,甘子鈞. 科學(xué)通報. 2006(S3)
碩士論文
[1]基于可變網(wǎng)格模型系統(tǒng)的全球海洋與中國近海潮汐研究[D]. 于華明.中國海洋大學(xué) 2008
本文編號:3039107
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