本文針對(duì)水聲通信中信號(hào)多途傳輸造成的碼間干擾現(xiàn)象,研究Turbo均衡算法,同時(shí)利用水聲信道的稀疏特性,改進(jìn)了稀疏自適應(yīng)信道估計(jì)算法,并將該算法整合到Turbo接收機(jī)中,有效降低誤碼率。在Turbo均衡的框架下,本文重點(diǎn)研究其中兩種軟均衡算法:軟反饋均衡和軟判決反饋均衡,對(duì)比研究?jī)煞N算法原理和性能的差異,軟反饋均衡與軟判決反饋均衡算法由于基本原理相同因而性能相似,實(shí)際使用時(shí)根據(jù)信噪比和計(jì)算復(fù)雜度進(jìn)行選擇;對(duì)于稀疏自適應(yīng)算法,重點(diǎn)研究線性約束歸一化LMS系列算法,并加入變步長(zhǎng)改進(jìn),加快收斂速度;稀疏自適應(yīng)算法能以適當(dāng)?shù)挠?jì)算復(fù)雜度換取均方誤差的降低,線性約束歸一化LMS系列算法中₁l-WCNLMS算法均方誤差最低,在稀疏度越大的信道中,其優(yōu)勢(shì)越明顯;加入變步長(zhǎng)改進(jìn)后的稀疏自適應(yīng)算法能在相同條件下比原算法誤差更低,收斂速度更快;稀疏自適應(yīng)算法在Turbo接收機(jī)中適用,且性能排序與獨(dú)立的信道估計(jì)仿真結(jié)果一致。同時(shí),本文將上述整個(gè)Turbo接收機(jī)（包括軟反饋均衡及稀疏自適應(yīng)算法等）擴(kuò)展到高階PSK映射上,以期在抵抗ISI的同時(shí)獲得通信速率的提升。QPSK與8PSK映射下的Tu... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究歷史及發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 Turbo均衡理論研究歷史及發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 稀疏自適應(yīng)算法研究歷史及發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 TURBO均衡技術(shù)與稀疏自適應(yīng)算法
    2.1 TURBO均衡技術(shù)
    2.2 軟反饋均衡與軟判決反饋均衡
        2.2.1 軟反饋均衡技術(shù)研究
        2.2.2 軟判決反饋均衡技術(shù)研究
    2.3 稀疏自適應(yīng)算法
        2.3.1 稀疏自適應(yīng)算法原理
        2.3.2 稀疏自適應(yīng)算法收斂性分析
    2.4 仿真結(jié)果分析
        2.4.1 稀疏自適應(yīng)算法仿真
        2.4.2 基于稀疏自適應(yīng)算法的Turbo均衡仿真
    2.5 本章小結(jié)
第3章 高階映射TURBO均衡算法
    3.1 QPSK映射下的TURBO均衡
        3.1.1 QPSK軟解調(diào)
        3.1.2 QPSK軟反饋均衡算法
    3.2 8PSK映射下的TURBO均衡
        3.2.1 8PSK軟解調(diào)
        3.2.2 8PSK軟反饋均衡
    3.3 仿真結(jié)果分析
        3.3.1 QPSK映射Turbo均衡仿真
        3.3.2 8PSK映射Turbo均衡仿真
    3.4 數(shù)據(jù)處理分析
    3.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3038673