發(fā)布時間：2021-01-25 03:24

　　海岸附近和河口區(qū)域，是人類進行生產活動十分頻繁的地帶，往往也是人口最密集、經濟最發(fā)達、開發(fā)程度最高的地區(qū)，而在這個地帶潮汐現象顯著，它直接或間接地影響著人們的生活。研究潮汐，對人類的社會的發(fā)展有重要意義。目前對潮汐的研究方法主要分為：潮汐調和分析和潮汐動力學兩個方面。本文主要對潮汐調和分析的一些理論和方法進行探討。 本文分以下方面進行研究： 第一、歸納潮汐的基本理論和基本概念，著重對使用一年資料進行調和分析的方法進行闡述，包括潮汐預報精度的評價標準。 第二、針對惡劣天氣或儀器等意外情況導致潮位數據缺測或者具有重大誤差等情況發(fā)生時，根據多次調和分析方法的思想，給出了基于連續(xù)函數最小二乘法的潮汐迭代調和分析方法，給出了方法收斂的條件。與通常的多次調和分析法相比，該迭代方法不僅能夠大大減少計算量，而且不用事先采取某種方法補全或替換原始資料。然后將新建立的方法應用于多種實際情況中，結果表明本方法是有效的。 第三、原始的天文相角是通過杜德森數表示的，而為了簡化計算，現有的調和分析方法是通過角速度來表示天文相角的，省略了時間的二次項和三次項，這必然會引起誤差。本文直接用杜德... 

【文章來源】：河海大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 潮汐研究的目的和意義
    1.2 潮汐理論的發(fā)展和研究現狀
    1.3 潮汐調和分析存在的問題
    1.4 本文的主要工作
第二章 潮汐調和分析的基本理論
    2.1 潮汐的基本概念
    2.2 潮汐的靜力學理論
    2.3 實際海洋潮汐的表示方法
    2.4 潮汐的調和分析方法
        2.4.1 分潮選取和觀測時間長度選擇
        2.4.2 資料的前期處理
        2.4.3 潮汐的最小二乘法
    2.5 本章小結
第三章 資料異常情況下的潮汐調和分析方法
    3.1 基于連續(xù)函數最小二乘的調和分析方法
    3.2 數據缺失或有重大誤差時的迭代調和分析方法
        3.2.1 迭代調和分析方法的推導
        3.2.2 與通常的多次調和分析法的計算速度比較
        3.2.3 迭代方法的優(yōu)點
    3.3 迭代調和分析方法的一種快速計算方法
    3.4 迭代調和分析方法的應用
    3.5 本章小結
第四章 基于天文變量準確式的潮汐調和分析方法
    4.1 引言
    4.2 潮汐表達式
    4.3 基于時間積分最小二乘法
    4.4 系數矩陣簡化算法
    4.5 算例
    4.6 本章小結
第五章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 結果的討論以及展望
參考文獻
致謝



本文編號：2998466