淡水資源短缺已經(jīng)成為制約沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸問題。海水淡化是解決沿海地區(qū)淡水資源危機(jī)的有效途徑。利用太陽能的膜蒸餾技術(shù)海水淡化及淡化濃鹽水的處理,是降低海水淡化產(chǎn)業(yè)成本的有效方法。本文采用真空管集熱器加熱系統(tǒng),研究了太陽能對海水淡化濃鹽水加熱性能的影響。采用濃鹽水自動(dòng)采集與監(jiān)測系統(tǒng),考察了太陽能輻照度、環(huán)境溫度、相對濕度、風(fēng)速四個(gè)氣象因子以及淡化濃鹽水進(jìn)水體積流量、進(jìn)水溫度對6°B6鹽水太陽能集熱性能的影響。實(shí)驗(yàn)采用的真空管集熱器面積為10m2,濃鹽水的進(jìn)料體積流量為0.12m3/h～0.14m3/h。天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)2007年5月到2008年5月的研究結(jié)果表明：在六個(gè)氣象影響因子中,太陽輻照強(qiáng)度對淡化濃鹽水加熱效果最為明顯,其次是環(huán)境溫度、相對濕度、風(fēng)速。淡化濃鹽水的進(jìn)水溫度及體積流量對加熱效果影響不明顯。常溫下淡化濃鹽水太陽能加熱后出水溫度為35℃⁶5℃,濃鹽水集熱效率為30%-80%,用于膜蒸餾過程可節(jié)約20%-40%的能耗,單位集熱面積單位時(shí)間濃鹽水集熱量的平均值為5.182kJ/（kg.m2）。在太陽輻照強(qiáng)度和環(huán)境溫度都較高的氣候條件下,太陽能對濃鹽水明... 

【文章來源】：天津科技大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 海水淡化產(chǎn)業(yè)及太陽能利用現(xiàn)狀
    1.2 太陽能膜蒸餾研究現(xiàn)狀
        1.2.1 膜蒸餾技術(shù)
        1.2.2 太陽能利用技術(shù)在膜蒸餾過程的應(yīng)用
    1.3 本課題的研究內(nèi)容及研究思路
        1.3.1 本課題的研究內(nèi)容
        1.3.2 本課題的研究思路
2 淡化濃鹽水太陽能加熱實(shí)驗(yàn)
    2.1 實(shí)驗(yàn)儀器、設(shè)備及試劑
        2.1.1 實(shí)驗(yàn)儀器、設(shè)備
        2.1.2 實(shí)驗(yàn)試劑
    2.2 實(shí)驗(yàn)裝置
    2.3 信號(hào)監(jiān)測采集系統(tǒng)
        2.3.1 信號(hào)監(jiān)測采集基本原理
        2.3.2 監(jiān)測信號(hào)的采集方式
3 淡化濃鹽水太陽能加熱性能研究
    3.1 太陽輻照強(qiáng)度對淡化濃鹽水集熱速率的影響
    3.2 環(huán)境溫度對淡化濃鹽水集熱速率的影響
    3.3 空氣相對濕度對淡化濃鹽水集熱速率的影響
    3.4 風(fēng)速對淡化濃鹽水集熱速率的影響
    3.5 進(jìn)水體積流量對淡化濃鹽水集熱速率的影響
    3.6 進(jìn)水溫度對淡化濃鹽水集熱速率的影響
    3.7 本章小結(jié)
4 淡化濃鹽水太陽能加熱性能全年綜合分析
    4.1 淡化濃鹽水太陽能加熱性能全年分析
    4.2 氣象因素對淡化濃鹽水加熱效果的影響
        4.2.1 太陽輻照強(qiáng)度對淡化濃鹽水集熱性能的影響
        4.2.2 環(huán)境溫度對淡化濃鹽水加熱效果的影響分析
        4.2.3 淡化濃鹽水集熱效率分析
        4.2.4 進(jìn)水溫度、流量對淡化濃鹽水集熱性能的影響
    4.3 本章小結(jié)
5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立及應(yīng)用
    5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
        5.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        5.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
    5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
    5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用
        5.3.1 淡化濃鹽水在永興島氣象條件下ANN模型加熱性能預(yù)測
        5.3.2 淡化濃鹽水在五個(gè)典型沿海地區(qū)氣象條件下ANN模型加熱性能預(yù)測
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論
7 展望
8 參考文獻(xiàn)
9 論文發(fā)表情況
10 致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的技術(shù)分析投資系統(tǒng)開發(fā)[D]. 夏毅.清華大學(xué) 2003



本文編號(hào)：2956095