海洋平臺結(jié)構(gòu)經(jīng)常遭受臺風(fēng)、風(fēng)暴潮、海浪、海流、海冰等各種極端海洋環(huán)境要素的作用,服役環(huán)境惡劣,失效后果嚴(yán)重,其服役可靠度分析和安全評定（風(fēng)險(xiǎn)評估）是確保海洋環(huán)境資源安全開發(fā)的重大問題。本文以錦州JZ20-2平臺為例研究了固定式海洋平臺結(jié)構(gòu)構(gòu)件及結(jié)構(gòu)體系的可靠度分析與安全評定（風(fēng)險(xiǎn)評估）。 首先,簡要介紹了海洋平臺結(jié)構(gòu)可靠度分析的研究狀況以及結(jié)構(gòu)構(gòu)件及結(jié)構(gòu)體系的可靠度分析與安全評定（風(fēng)險(xiǎn)評估）的方法。 第二,采用多變量極值分析理論和方法,對渤海錦州JZ20-2油田以兩變量即風(fēng)、浪進(jìn)行了極值分析,不確定性分析和敏感性分析,得到了風(fēng)速和波高的極值聯(lián)合概率分布,并在此基礎(chǔ)上得到了結(jié)構(gòu)極值荷載效應(yīng)的概率分布,為風(fēng)浪荷載與其它荷載的組合及結(jié)構(gòu)可靠性分析提供了基礎(chǔ)。 第三,采用了API規(guī)范（API RP 2A-LRFD）中風(fēng)、浪、流、冰的計(jì)算模式,通過不確定性分析和敏感性分析,提出了海洋平臺結(jié)構(gòu)構(gòu)件可靠度分析的計(jì)算方法以及基于通用的平臺結(jié)構(gòu)分析軟件的實(shí)現(xiàn)方法,針對海洋環(huán)境的偏態(tài)分布,將當(dāng)量正態(tài)化方法引入海洋平臺結(jié)構(gòu)構(gòu)件可靠度分析。并對錦州JZ20-2平臺結(jié)構(gòu)構(gòu)件進(jìn)行了可靠度分析,得... 

【文章來源】：中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 錦州JZ20-2平臺簡介
        1.2.1 風(fēng)、浪、流、水深設(shè)計(jì)條件
            1.2.1.1 水深條件
            1.2.1.2 工程設(shè)計(jì)水位
            1.2.1.3 風(fēng)、浪、流極值條件
        1.2.2 海冰
        1.2.3 地震
        1.2.4 附著海生物
    1.3 本文的構(gòu)思與研究內(nèi)容
第二章 海洋平臺結(jié)構(gòu)安全評定方法綜述
    2.1 引言
        2.1.1 土木工程結(jié)構(gòu)
        2.1.2 海洋平臺結(jié)構(gòu)
    2.2 構(gòu)件的確定性安全評定
    2.3 海洋平臺整體的確定性安全評定
        2.3.1 構(gòu)件安全度指標(biāo)匯總法
        2.3.2 結(jié)構(gòu)極限強(qiáng)度法
    2.4 海洋平臺結(jié)構(gòu)的可靠性安全評定
        2.4.1 結(jié)構(gòu)可靠度理論
            2.4.1.1 結(jié)構(gòu)構(gòu)件可靠度理論
            2.4.1.2 結(jié)構(gòu)體系可靠度理論
        2.4.2 海洋平臺結(jié)構(gòu)可靠度理論與應(yīng)用
            2.4.2.1 海洋環(huán)境荷載
            2.4.2.2 我國海洋平臺結(jié)構(gòu)可靠度研究狀況
    2.5 本文的構(gòu)思與研究內(nèi)容
第三章 海洋環(huán)境要素的極值聯(lián)合概率分布
    3.1 引言
    3.2 多變量（元）極值概率分析方法
        3.2.1 多變量極值的點(diǎn)過程理論
        3.2.2 多變量（元）極值分析方法
            3.2.2.1 抽取子樣
            3.2.2.2 確定樣本邊緣分布
            3.2.2.3 建立邊緣變量的相關(guān)性模型
            3.2.2.4 多變量極值聯(lián)合分布函數(shù)
    3.3 渤海錦州JZ20-2油田極值風(fēng)浪的聯(lián)合概率分布
        3.3.1 抽取子樣
        3.3.2 風(fēng)速和波高的極值邊緣分布
            3.3.2.1 確定邊緣變量閾值
            3.3.2.2 確定邊緣分布
        3.3.3 風(fēng)速和波高極值相關(guān)模型
        3.3.4 風(fēng)速和波高極值聯(lián)合概率分布
        3.3.5 極值荷載效應(yīng)概率分布
    3.4 本章小結(jié)
第四章 海洋平臺結(jié)構(gòu)構(gòu)件的可靠度分析
    4.1 引言
    4.2 構(gòu)件可靠度分析的基本方法
        4.2.1 構(gòu)件荷載效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)矩
        4.2.2 構(gòu)件抗力及其不確定性
        4.2.3 構(gòu)件可靠度的計(jì)算
    4.3 海洋結(jié)構(gòu)構(gòu)件的可靠度分析
        4.3.1 環(huán)境荷載的計(jì)算及其不確定性分析
        4.3.2 海洋平合結(jié)構(gòu)構(gòu)件抗力的不確定參數(shù)
        4.3.3 構(gòu)件的極限狀態(tài)方程
    4.4 渤海錦州JZ20-2平臺結(jié)構(gòu)構(gòu)件的可靠度分析
        4.4.1 結(jié)構(gòu)概況及計(jì)算模型
        4.4.2 環(huán)境條件
        4.4.3 結(jié)構(gòu)構(gòu)件的可靠標(biāo)計(jì)算程序
        4.4.4 結(jié)構(gòu)構(gòu)件的可靠指標(biāo)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 海洋平臺結(jié)構(gòu)體系可靠度分析與安全評定
    5.1 引言
    5.2 結(jié)構(gòu)可靠度分析基本方法
    5.3 海洋平臺結(jié)構(gòu)體系可靠度分析的近似方法
        5.3.1 抽樣統(tǒng)計(jì)方法
            5.3.1.1 考慮體系抗力的隨機(jī)性
            5.3.1.2 不考慮體系抗力的隨機(jī)性
        5.3.2 荷載等效方法
        5.3.3 全概率方法
            5.3.3.1 單一隨機(jī)環(huán)境荷載作用下的體系可靠度
            5.3.3.2 全概率方法
        5.3.4 荷載效應(yīng)方法
            5.3.4.1 年極值結(jié)構(gòu)效應(yīng)概率分布
            5.3.4.2 結(jié)構(gòu)體系可靠度
    5.4 渤海錦州JZ20-2平臺結(jié)構(gòu)體系可靠度分析
        5.4.1 阻塞冰工況
            5.4.1.1 環(huán)境荷載的概率分布特性
            5.4.1.2 體系抗力的隨機(jī)性
            5.4.1.3 結(jié)構(gòu)體系可靠度計(jì)算
        5.4.2 風(fēng)浪相關(guān)工況
            5.4.2.1 環(huán)境荷載的概率分布特性
            5.4.2.2 結(jié)構(gòu)體系可靠度計(jì)算
        5.4.3 風(fēng)浪獨(dú)立工況
            5.4.3.1 環(huán)境荷載概率分布特性
            5.4.3.2 結(jié)構(gòu)體系可靠度計(jì)算
    5.5 現(xiàn)役海洋平臺可靠度分析
        5.5.1 結(jié)構(gòu)可靠度分析的隨機(jī)環(huán)境荷載標(biāo)準(zhǔn)
        5.5.2 錦州JZ20-2平臺體系可靠度分析
            5.5.2.1 環(huán)境荷載的概率分布特性
            5.5.2.2 體系抗力
            5.5.2.3 結(jié)構(gòu)體系可靠度計(jì)算
    5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論及建議
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)構(gòu)體系可靠度理論與應(yīng)用狀況[J]. 吳世偉.  河海大學(xué)科技情報(bào). 1986(02)
[2]結(jié)構(gòu)可靠度理論與應(yīng)用狀況[J]. 吳世偉.  華水科技情報(bào). 1985(01)



本文編號：2945589