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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二類水體大氣修正與水色要素反演

發(fā)布時(shí)間:2020-10-21 10:17
   本文在國家高技術(shù)計(jì)劃863課題“模塊化二類水體相關(guān)遙感信息提取技術(shù)”的支撐下,主要針對(duì)中國黃、東海區(qū),提出二類水體水色大氣修正和水色三要素反演的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分析了模型在實(shí)際衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理中的適用性及其不足之處,并給出進(jìn)一步的改進(jìn)方向。論文的工作包括: (1)首先對(duì)黃東海區(qū)的水體光學(xué)特性做了簡要分析和介紹,葉綠素吸收光譜在整個(gè)海區(qū)尚未獲得普遍可用的模型,總顆粒物吸收也存在類似情況;黃色物質(zhì)的吸收光譜和顆粒物后向散射模型已經(jīng)得到初步可用的結(jié)果。 (2)基于現(xiàn)場(chǎng)遙感反射率水色三要素濃度反演的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)模型取得較好結(jié)果。三要素濃度同時(shí)反演NN模型的平均相對(duì)誤差分別為葉綠素44.4%,總懸浮物40.5%,黃色物質(zhì)48.8%。三要素單獨(dú)反演NN模型的平均相對(duì)誤差分別為葉綠素32.5%,總懸浮物29.4%,黃色物質(zhì)32.5%。尤其值得指出的是,僅需555和670波段的遙感反射率就足以反映出近岸水體的總懸浮物信息。此外,較清潔水體(水色號(hào)6-9)的葉綠素濃度反演誤差僅為16.2%,精度明顯高于考慮所有站位的情況(水色號(hào)6-21),表明水色反演模式是與水體的復(fù)雜性有關(guān)的。 (3)利用現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)光譜和中等精度氣溶膠模式模擬經(jīng)Rayleigh散射校正后的衛(wèi)星信號(hào),并據(jù)此建立反演大氣氣溶膠參數(shù)的NN模型,從而獲得海面離水輻射信號(hào)。真實(shí)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的反演結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)的光譜形狀有很好的吻合,但絕對(duì)量有20%左右的誤差。這種差異在客觀上是難以消除的。受現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)匹配的限制,更進(jìn)一步的定量檢驗(yàn)有一定難度。因此建議在做水色要素反演算法時(shí),最好以光譜比值的形式作為輸入。 (4)由上述模擬衛(wèi)星信號(hào)直接反演三要素濃度的NN模型,總懸浮物反演一般都能取得比較合理的結(jié)果,但在低渾濁水體區(qū)可能有些偏高;黃色物質(zhì)反演在江蘇淺灘和長江口區(qū)域的結(jié)果較為合理,但在低渾濁水體區(qū)算法失效;葉綠素濃度的反演結(jié)果較差,僅在江蘇淺灘區(qū)域有部分較為合理的結(jié)果。表明該模式在各類渾濁水體區(qū)域的適用性還有待進(jìn)一步研究。 論文最后給出進(jìn)一步工作的主要目標(biāo)和改進(jìn)方向。
【學(xué)位單位】:中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2004
【中圖分類】:P733
【部分圖文】:

示意圖,水色遙感,水色,星載


為說明水色產(chǎn)品反演中大氣修正的必要性,美國Miami大學(xué)物理系的HowardR.Gordon教授模擬了一類水體的色素濃度變化3個(gè)數(shù)量級(jí)時(shí),遙感器接收到的總信號(hào)變化,如圖1.1所示(引自Hooker等,1992)?梢钥闯,色素濃度由0.olm咖3變化到10.0mg/m3時(shí),遙感器接收的大氣頂輻射信號(hào)幾乎重合。由此可以看出,僅從大氣頂端信號(hào)是很難正確反映海表面信息的。根據(jù)Gordon等(1978)提出的簡化的大氣海洋系統(tǒng)示意圖,海面以上大氣可簡單地分為三層:即氣溶膠層、大氣分子散射層和臭氧層(只有吸收效應(yīng),無散射效應(yīng))。這樣在以下的大氣修正算法中,便可分別考慮這三種大氣成分的貢獻(xiàn)。

光譜圖,遙感反射率,黃、東海,光譜


2.1.3試驗(yàn)海區(qū)的特征光譜黃、東海區(qū)的懸浮泥沙含量偏高,因而其特征光譜曲線也與大洋一類水體有所不同。由圖2.3可看出,隨著泥沙濃度的增加,紅光和近紅外波段的遙感反射率明顯增加。在中等泥沙濃度時(shí)與綠波段幾乎持平,高濃度時(shí)甚至要高于綠波段的遙感反射率。這也將導(dǎo)致水色大氣修正和水色要素反演算法的不同。圖2.3黃、東海區(qū)部分遙感反射率光譜2.1.4試驗(yàn)海區(qū)三要素濃度測(cè)量范圍試驗(yàn)中現(xiàn)場(chǎng)采集的懸浮顆粒樣品在實(shí)驗(yàn)室分析過程中,受目前測(cè)量儀器和分析技術(shù)的限制,除有機(jī)過程有一定誤差。因此,本文的所有有關(guān)研究均以總懸浮物濃度為準(zhǔn)。黃色物質(zhì)濃度以0.2“m孔徑過濾水樣在400幾rn處的吸收系數(shù)表示。有些研究人員采用氣(440)作為黃色物質(zhì)濃度,但根據(jù)兩組獨(dú)立測(cè)量比對(duì)分析發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)一致性很差,其相對(duì)誤差是28.2%,相關(guān)系數(shù)只有57.5%

遙感反射率,黃東海,近紅外,波段


對(duì)2003年春季黃東海水色聯(lián)合試驗(yàn)中獲取的水體遙感反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,經(jīng)刪除少部分異常點(diǎn)之后,670、750、865nm各波段之間有以下關(guān)系(見圖5.1):天rs(750)=132.9x,+2.0497x,+o.o922x+0.0004,x=天rs(670)(5.13)尺rs(565)二145.xsx,一2.327sx’+o.o892x+0.0002,x=天rs(670)(5.14)根據(jù)上文所述Arllone等(1998)提出的光譜迭代方法,在seaDAS處理軟件
【引證文獻(xiàn)】

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1 丘仲鋒;席紅艷;何宜軍;陳介中;簡偉軍;;東海赤潮高發(fā)區(qū)半分析算法色素濃度反演[J];環(huán)境科學(xué);2006年08期

2 陳蕓芝;汪小欽;高中靈;;臺(tái)灣海峽MERIS數(shù)據(jù)大氣校正研究[J];海洋科學(xué);2008年03期

3 黃國金;劉成林;樂興華;;鄱陽湖葉綠素a濃度遙感反演[J];山西建筑;2010年34期

4 丁靜;唐軍武;宋慶君;王曉梅;;中國近岸渾濁水體大氣修正的迭代與優(yōu)化算法[J];遙感學(xué)報(bào);2006年05期

5 邱鳳;陳曉玲;田禮喬;馮煉;;HJ-1A/B衛(wèi)星CCD影像輔助的MODIS水色大氣校正產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年09期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 江輝;基于多源遙感的鄱陽湖水質(zhì)參數(shù)反演與分析[D];南昌大學(xué);2011年

2 丘仲鋒;東海赤潮高發(fā)區(qū)水色遙感算法及赤潮遙感監(jiān)測(cè)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(海洋研究所);2006年


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1 黃國金;鄱陽湖水質(zhì)參數(shù)遙感反演及營養(yǎng)狀況評(píng)價(jià)[D];南昌大學(xué);2010年

2 翟偉康;MODIS大氣校正及渤海水色時(shí)空分布特征研究[D];大連海事大學(xué);2006年

3 席紅艷;香港近海水體光學(xué)特性分析及色素濃度反演模式研究[D];中國科學(xué)院研究生院(海洋研究所);2007年

4 王海君;太湖水色遙感大氣校正方法研究[D];南京師范大學(xué);2007年

5 王耿明;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松遼平原鹽堿土含鹽量遙感反演研究[D];吉林大學(xué);2008年

6 曾煉;直接反演式水色遙感算法研究[D];華中科技大學(xué);2009年



本文編號(hào):2849995

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