作為當(dāng)前氣象信息服務(wù)的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域之一,精細(xì)化預(yù)報(bào)是指在空間、時(shí)間和要素這三個(gè)尺度上對(duì)氣象預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行精細(xì)化。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)值計(jì)算的快速發(fā)展更是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化預(yù)報(bào)的基本條件。精細(xì)化預(yù)報(bào)的定時(shí)、定點(diǎn)、定量特點(diǎn)為本地居民和外來游客提供了更為準(zhǔn)確和便捷的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)。 海洋氣象預(yù)報(bào)是在規(guī)定的時(shí)段和海區(qū)范圍內(nèi),對(duì)預(yù)期的海洋水文和氣象狀況的播報(bào)。隨著人類對(duì)于海洋資源的需求加深,以及近年來海洋自然災(zāi)害的不斷加劇,對(duì)于海洋氣象的精細(xì)化預(yù)報(bào)變得極為迫切,從時(shí)間密度、空間分辨率和指標(biāo)要素的多樣化角度,都對(duì)海洋氣象預(yù)報(bào)提出了更高的要求。目前,常規(guī)氣象指標(biāo)和海洋氣象指標(biāo)采用不同的模式,尚缺少一個(gè)運(yùn)作良好的集成平臺(tái)。 GFS全稱Global Forecasting System,由美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration)推出的全球數(shù)值天氣預(yù)報(bào)計(jì)算模式；WW3則是由美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心NCEP基于WAM模式思想開發(fā)的第三代海浪模型。 本文根據(jù)當(dāng)前存在的缺陷和實(shí)際需求,嘗試結(jié)合GFS和WW3模式數(shù)據(jù)集成天氣要素和海浪要素的精細(xì)化預(yù)報(bào)平臺(tái)研究,利用Model Builder實(shí)現(xiàn)GRIB2數(shù)據(jù)到netCDF數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,并且利用C#反射技術(shù)實(shí)現(xiàn)netCDF數(shù)據(jù)讀取,自動(dòng)站數(shù)據(jù)直接讀取數(shù)據(jù)庫(kù),使用Google Map地圖服務(wù),最后采用GIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化預(yù)報(bào)的可視化顯示以及操作修改,建立了一個(gè)可以同時(shí)提供常規(guī)氣象指標(biāo)和海洋氣象指標(biāo)的集成精細(xì)化預(yù)報(bào)平臺(tái),提供長(zhǎng)達(dá)168小時(shí)(即7天)的精細(xì)化預(yù)報(bào)。并且在此基礎(chǔ)之上,結(jié)合自動(dòng)站實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù),與精細(xì)化預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)做對(duì)比,利于實(shí)際修改和以后的完善。
【學(xué)位單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：P732.4
【文章目錄】：
摘要
Abstract
一、緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)值預(yù)報(bào)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 精細(xì)化預(yù)報(bào)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
二、氣象科學(xué)數(shù)據(jù)
    2.1 氣象科學(xué)數(shù)據(jù)概述
        2.1.1 氣象科學(xué)數(shù)據(jù)定義
        2.1.2 氣象科學(xué)數(shù)據(jù)采集
        2.1.3 氣象科學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    2.2 氣象科學(xué)數(shù)據(jù)類型
        2.2.1 根據(jù)內(nèi)容分類
        2.2.2 根據(jù)觀測(cè)方式
        2.2.3 根據(jù)數(shù)據(jù)格式
    2.3 氣象科學(xué)數(shù)據(jù)格式
        2.3.1 GRIB2數(shù)據(jù)
        2.3.2 netCDF數(shù)據(jù)
    2.4 數(shù)值預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)
        2.4.1 數(shù)值預(yù)報(bào)
        2.4.2 數(shù)值預(yù)報(bào)模式
三、集成平臺(tái)設(shè)計(jì)
    3.1 建設(shè)目標(biāo)及原則
        3.1.1 建設(shè)目標(biāo)
        3.1.2 建設(shè)原則
    3.2 需求分析
        3.2.1 數(shù)據(jù)需求
        3.2.2 功能需求
    3.3 總體設(shè)計(jì)
        3.3.1 總體架構(gòu)
        3.3.2 體系架構(gòu)
四、集成平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
    4.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)解析
        4.1.1 數(shù)據(jù)獲取
        4.1.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
        4.1.3 數(shù)據(jù)讀取
    4.2 WebGIS平臺(tái)
        4.2.1 WebGIS技術(shù)
        4.2.2 Google地圖服務(wù)
五、集成預(yù)報(bào)功能介紹
    5.1 精細(xì)化預(yù)報(bào)可視化查詢
    5.2 實(shí)況對(duì)比觀測(cè)
    5.3 精細(xì)化預(yù)報(bào)結(jié)果修改
六、結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝

【參考文獻(xiàn)】

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5 任宏利;丑紀(jì)范;;數(shù)值模式的預(yù)報(bào)策略和方法研究進(jìn)展[J];地球科學(xué)進(jìn)展;2007年04期

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本文編號(hào)：2832099