我國是一個海洋大國，豐富的海洋資源為我國的經濟發(fā)展提供了良好的客觀有利條件，并且維系著我國的諸多重大安全和發(fā)展利益。另一方面，漫長的海岸線和遼闊的海域又使得我國沿海地區(qū)成為海洋災害的頻發(fā)區(qū)，海洋災害給沿海地區(qū)帶來巨大的損失，其中尤以風暴潮災害造成的損失最為嚴重。目前，對風暴潮災害損失的研究主要集中在災害等級劃分、直接經濟損失評估、災害預警等方面。為了更加全面的評估風暴潮災害對我國經濟造成的損失情況，進行災前準確預報、災中適當救援、災后合理補償，建立巨災保險等減災措施，研究風暴潮經濟損失中的間接經濟損失，對風暴潮災害造成的直接和間接經濟損失進行合理有效的評估已經成為我國目前面臨的一個緊迫且重要的現(xiàn)實問題。 本文旨在構建我國風暴潮災害經濟損失的理論分析框架基礎上，從時間和空間的角度進行分析，通過實證檢驗分析我國風暴潮災害經濟損失的定量評估，分別分析了我國風暴潮災害直接經濟損失數(shù)據擬合和間接經濟損失的測度兩個方面進行深入挖掘，檢驗模型及方法的可行性和適用性，進而能夠對我國風暴潮災害的經濟損失評估提供參考意義。 本文的具體研究內容如下： 首先，文章介紹了國內外關于風暴潮災害損失評估的相關概念,界定了文章的研究對象，即風暴潮災害經濟損失評估的范圍，主要包括直接經濟損失的數(shù)據擬合和間接經濟損失的測算，同時也確定了文章的主要研究方法。本部分的重點在于界定了本文研究的風暴潮災害經濟損失評估的具體內容，即風暴潮直接經濟損失的數(shù)據擬合和風暴潮間接經濟損失的測度。 其次，在理論知識了解的基礎上，汲取災害經濟學、環(huán)境經濟學、生物學、統(tǒng)計學、信息技術科學等學科對風暴潮的研究成果，對我國風暴潮災害的經濟損失從直接經濟損失和間接經濟損失兩個維度進行分析，概括總結了兩個部分的承災因素，并給出計算公式；同時文章提出了風暴潮災害經濟損失評估所遵循的基本原則，在此基礎上構建了我國風暴潮災害經濟損失評估指標體系。 最后，分別從時間序列和區(qū)域劃分兩個角度對我國風暴潮災害的直接經濟損失和間接經濟損失進行實證分析。將遺傳算法引入到神經網絡中，優(yōu)化了神經網絡，對歷次臺風風暴潮災害直接經濟損失進行災害數(shù)據擬合，進行災害等級劃分，為災害等級劃分方法提出了新思路。同時針對目前較少進行測度的間接經濟損失，基于海因里希直間系數(shù)法思想，運用部門投入產出法對我國風暴潮災害的間接經濟損失進行測算，文章主要以山東省風暴潮災害的間接經濟損失進行實證分析。這些方法都是對風暴潮災害經濟損失評估方法的又一有益嘗試和探討，為之后的實踐提供了新的途徑，同時也為提高應對風暴潮災害的防災減災能力及提出損失補償機制提供了有利的理論基礎和數(shù)據保障。 論文主要在以下幾個方面進行了創(chuàng)新性探討： （1）本文在理論分析的基礎上，構建我國風暴潮災害經濟損失評估體系，具有一定的系統(tǒng)性和全面性。在指標體系構建中，社會損失和環(huán)境損失作為災害損失不可或缺的一部分，在損失評估體系中起到重要作用。而目前我國對社會損失和環(huán)境損失的探討還不夠深入，本文主要從市場價值和條件估值相結合的方法進行測算，為以后的研究工作奠定了一定的基礎。 （2）本文將遺傳算法與神經網絡相結合，從直接經濟損失的角度對各地區(qū)的風暴潮災害等級進行測算，通過與實際結果的對比，該方法具有一定的可行性。
【學位單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2013
【中圖分類】：P731.23;F224
【部分圖文】：

我國風暴潮災害經濟損失評估升趨勢最明顯。根據我國沿海主要驗潮站的統(tǒng)計資料顯示，渤海灣、萊州灣和海州灣沿岸的最大風暴潮值都是由溫帶系統(tǒng)引起的，其他各站則主要是臺風造成的。3.1.2 物質維度根據歷年的海洋災害公報，將 2002-2012 年風暴潮災害造成的直接經濟損失繪制成圖 3-1，從圖中可以看到 2002-2012 年間，風暴潮災害每年都給我國沿海城市帶來不同程度的經濟損失，其中 2005 年是歷年之最，全年經濟損失達到329.8 億元，死亡（含失蹤人口）共 137 人，其影響范圍主要集中在海南、福建以及浙江�。粸暮ψ钶p的年份為 2011 年，直接經濟損失為 48.81 億元，未造成人員死亡。

圖 3-2 2012 年我國海洋災害各災種經濟損失統(tǒng)計而在 2012 年發(fā)生的 24 次風暴潮過程中，直接經濟損失最嚴重的是編號211 的“�？迸_風風暴潮災害，直接經濟損失為 42.38 億元，占該年風暴害造成直接經濟損失的 33.56%，風暴潮災害主要過程的損失情況統(tǒng)計如表 3示。表 3-1 2102 年我國風暴潮災害主要過程損失情況災害過程發(fā)生時間受災地區(qū)死亡（含失蹤）人數(shù)直接經濟損失（億元）死亡（含失蹤）人數(shù)合計直接經損失合（億元號 名稱205“泰利”臺風風暴潮6 月17-21 日福建 0 0.16廣東 0 0.030 0.19206“杜蘇芮”臺風風暴潮6 月29-30 日廣東 0 0.01 0 0.01208“韋森特”7 月廣東 9 3.859 4.29

我國風暴潮災害經濟損失評估為測試樣本，其余樣本數(shù)據作為學習訓練樣本。運行 Matlab 語言程序代碼（具體程序代碼見附錄 2），使得 BP 神經網絡在經過訓練之后達到精度要求。學習訓練后的擬合殘差為 0.000565，接下來對測試數(shù)據進行擬合，將歷次風暴潮災害的直接經濟損失災級的實際值與訓練數(shù)據的擬合值繪圖如下：

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