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基于衛(wèi)星重構(gòu)數(shù)據(jù)的東中國海海表溫度與葉綠素濃度關(guān)系研究

發(fā)布時間:2020-08-19 17:13
【摘要】:海表面葉綠素濃度是近年來海岸帶環(huán)境及災害的研究熱點,也是計算海洋初級生產(chǎn)力的關(guān)鍵所在。本文結(jié)合多源衛(wèi)星遙感資料、現(xiàn)場觀測數(shù)據(jù),著重研究海表面溫度對葉綠素濃度的影響,試圖找到這兩要素之間的相互關(guān)系,以期望用海表面溫度來監(jiān)測葉綠素濃度的變化。利用改進后的DINEOF插值方法將2003-2017年融合后的月平均與8天MODIS-Aqua與MODIS-Terra海表面溫度數(shù)據(jù)與葉綠素濃度數(shù)據(jù)進行插值重構(gòu),得到不含缺測值的四組數(shù)據(jù)。重構(gòu)精度(RMSE)分別達到了 0.58℃(月平均SST)、0.92mgm-3(月平均Chla)、0.73℃(8天SST)、1.13 mgm-3(8天Chla)。改進后的插值算法比原始插值算法精度(RMSE)提高約0.2mgm-3。此外與實測數(shù)據(jù)對比,重構(gòu)后的數(shù)據(jù)精度也較高,8-Day海表面溫度數(shù)據(jù)與2016年實測數(shù)據(jù)相比,平均相對誤差僅為3%。與Kriging插值算法對比,改進后的DINEOF算法精度高出23.6%,且插值效率也高。因此重構(gòu)數(shù)據(jù)集可以有效反映該海域海表面溫度與葉綠素濃度。利用插值重構(gòu)后的數(shù)據(jù)分別考察了海表面溫度以及葉綠素濃度的時空分布特征,可以看出15年以來,海表面溫度呈波動上升趨勢,但上升趨勢不顯著;葉綠素濃度在此期間也呈現(xiàn)上升趨勢,且上升趨勢通過95%置信水平下M-K顯著性檢驗。葉綠素濃度空間分布呈東南-西北型,濃度由東南海域向西北沿岸遞增,而海溫分布與其相反。月平均海表面溫度與葉綠素濃度在江浙沿岸地區(qū)呈現(xiàn)高度正相關(guān),相關(guān)系數(shù)達0.35,最高區(qū)域可達0.74,位于江蘇北部沿岸海域;兩者在東南海域呈現(xiàn)負相關(guān)。正負相關(guān)海域以35米等深線為界?疾靸烧哒嚓P(guān)海域的葉綠素濃度與海表面溫度發(fā)現(xiàn),平均海溫為17.97℃,平均葉綠素濃度為3.88mg/m3。春季海溫升高,近岸表層海水向東流,次表層含有豐富營養(yǎng)鹽海水上翻,導致葉綠素濃度上升。兩者在高相關(guān)區(qū)域2-7月回歸模型為 y=5.184*exp(-((x-25.18)/22.78)2)。
【學位授予單位】:南京信息工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:P731.11;Q945
【圖文】:

航測,站點名


07年各航測站點名稱

衛(wèi)星影像,海表面溫度


MODIS-Aqua與MODIS-Terra兩組衛(wèi)星數(shù)據(jù),將這兩組進行融合。本文所采取融合方式逡逑為加權(quán)融合法。對同一時次的兩組衛(wèi)星影像求取加權(quán)平均值。逡逑本文選取2007年4月份海表面溫度數(shù)據(jù)為代表,討論衛(wèi)星數(shù)據(jù)融合效果。由圖2-逡逑4可知,2007年4月平均MODIS-Aqua海表面溫度在江蘇北部沿岸,黑潮流域以及朝鮮逡逑半島以南海域存在一定缺測,而同一時刻MODIS-Terra海表面溫度在臺灣東北部黑潮附逡逑近存在兩片缺測位置。逡逑——_1丨丨丨邐III邐I邋I邋H36逡逑330N邋I.........g邋I邐馨.難季.......一|邐^逡逑:邋;>。掊澹慑澹海妫蝈义希玻°N邋邐邐

本文編號:2797356

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