【摘要】：分散劑在海洋溢油污染的應(yīng)急處理中得到廣泛應(yīng)用，其對溢油的乳化效果受鹽度、溫度、pH、海洋水動力、油品風(fēng)化程度等諸多因素的影響，且在實(shí)際溢油處理中經(jīng)常存在過量投加分散劑的現(xiàn)象。事實(shí)上，分散劑只是將油乳化并分散至水體中，并沒有完全消除溢油，溢油的最終去除還是要依賴降解石油微生物的作用。因此，研究投加分散劑對溢油的乳化及生物降解的影響具有重要的意義。 本文選用輕質(zhì)原油和重質(zhì)原油模擬溢油污染，首先探討了分散劑投加量、環(huán)境條件（水體鹽度、溫度、pH、混合能量）和原油風(fēng)化程度對溢油乳化率的影響，并應(yīng)用Plackett-Burman（PB）和Box-BehnkenDesign（BBD）試驗(yàn)設(shè)計對這些影響因素進(jìn)行優(yōu)化，獲得原油的最優(yōu)乳化條件；其次，選取富集馴化后的石油降解混合菌作為生物降解的菌種，通過批量搖瓶實(shí)驗(yàn)研究了分散劑投加量對原油生物降解的影響；并探討了添加營養(yǎng)鹽以及不同營養(yǎng)鹽類型和不同營養(yǎng)鹽配比對分散劑乳化后原油生物降解的影響。得出結(jié)論如下： （1）原油的乳化效果因其本身物理性質(zhì)不同而略有不同，輕質(zhì)原油比重質(zhì)原油更容易被乳化。 （2）在單因素作用下，20%~30%的分散劑投加量、30‰鹽度、較高的溫度、中性pH、高強(qiáng)度混合能量以及低風(fēng)化程度均有利于分散劑乳化原油，且可達(dá)到分散劑乳化標(biāo)準(zhǔn)（10min乳化率20%）。 （3）不同因素相互作用下，原油風(fēng)化程度、分散劑投加量、混合能量、鹽度成為乳化率的顯著性影響因素，其影響程度按這個順序依次減小，且最優(yōu)操作條件為：風(fēng)化程度0%，投加量28.90%，混合能量150rpm/min，鹽度31.27‰，此時乳化率可達(dá)42.20%。 （4）投加分散劑有利于微生物的生長繁殖和原油的降解，但不是投加量越多越好。投加量為10%時，對微生物的生長繁殖促進(jìn)作用不明顯，原油降解率為37.58%；投加量為40%時，不利于微生物的生長繁殖，原油降解率僅有27.32%，還不如未投加分散劑時的原油降解效果（降解率為28.04%）；分散劑投加量為20%和30%時，促進(jìn)微生物的生長繁殖，對原油的降解最有利，其降解率分別可達(dá)44.61%和42.90%。 （5）添加營養(yǎng)鹽可以顯著提高分散劑乳化后原油的生物降解速度。不同形式的營養(yǎng)鹽下，分散劑乳化后原油的生物降解效果略有不同，其中，無機(jī)氮源比有機(jī)氮源更容易被微生物利用，硝態(tài)氮比銨態(tài)氮更容易被微生物利用，此時微生物的量最大，原油的生物降解效果最好。營養(yǎng)鹽存在一個廣泛的濃度范圍可提高分散劑乳化后原油的生物降解，當(dāng)固定P濃度為2mg/L，N/P為6：1或者8：1時，微生物的增殖以及對原油的降解速率都較高，原油降解率分別可達(dá)78%和70.26%。
【學(xué)位授予單位】：青島理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：X55;X172
【圖文】：

圖 4-1 殘差正態(tài)概率圖圖 4-1 為模型的殘差正態(tài)概率圖，其服從正太分布，圖中的點(diǎn)基本形成一線，也說明該模型在被研究的整個回歸區(qū)域擬合度很好。CV 稱作變異系數(shù)衡量各觀測值變異程度的一個統(tǒng)計量，一般情況下，CV 值越低，試驗(yàn)的可和精確度越高[64]，本試驗(yàn)的 CV=8.73%，表明其可信度和精確度均較高。表 4-4 回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)自變量 回歸系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 T值 P值常量 -58.79 1.572 -3.74 0.013pH 2.617 1.61 0.53 0.165鹽度（‰） 0.465 0.16 2.89 0.034風(fēng)化程度（%） -0.633 0.08 -7.85 0.001溫度（℃） 0.057 0.10 1.62 0.620分散劑投加量（%） 0.670 0.10 6.24 0.002混合能量（rpm/min） 0.312 0.05 5.83 0.002表 4-4 中的回歸系數(shù)反映所考察因素的影響程度大小，其中，pH、鹽度、

圖 4-2 乳化率因素影響主效應(yīng)圖綜上所述，再結(jié)合乳化率影響因素主效應(yīng)圖 4-2 和 T 值，可得出鹽度、原油風(fēng)化程度、分散劑投加量以及混合能量是影響乳化率的顯著因素，它們對乳化率影響程度的大小依次為原油風(fēng)化程度>分散劑投加量>混合能量>鹽度。4.2 Box-Behnken Design 法獲取乳化率最佳條件用 Plackett-Burman 設(shè)計法篩選出影響乳化率的顯著因素以后，采用 BBD 試驗(yàn)設(shè)計（Box- BehnkenDesign）法進(jìn)一步研究，以獲取乳化率最佳條件。BBD 試驗(yàn)設(shè)計和中心復(fù)合設(shè)計（Central Composite Design）都是可以評價指標(biāo)和因素間關(guān)系的試驗(yàn)設(shè)計方法[65]。和中心復(fù)合設(shè)計不同的是 BBD 試驗(yàn)設(shè)計不需要連續(xù)進(jìn)行多次試驗(yàn)，并且在因素數(shù)相同的情況下，它試驗(yàn)的組合數(shù)比中心復(fù)合設(shè)計少因而更經(jīng)濟(jì)。在顯著性因素篩選出 4 個顯著影響因素的基礎(chǔ)上，本次試驗(yàn)采用N=27 的 BBD 設(shè)計方法，以乳化率 Y 為響應(yīng)值。試驗(yàn)因素和水平如表 4-5 所示

圖 4-3 殘差正態(tài)概率圖其中，較高的調(diào)節(jié)測定系數(shù) R-Sq = 98.9%，R-Sq（調(diào)整）= 97.6%，Prob(P)>的概率小 0.0001，均說明該模型擬合效果較好。0.989 的相關(guān)系數(shù)證明該模型有效的在四個獨(dú)立變量之間建立了合理的關(guān)聯(lián)，可以用該回歸方程代替試驗(yàn)真實(shí)點(diǎn)對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。圖 4-3 為模型的殘差正態(tài)概率圖，該圖服從正太分布，圖中的點(diǎn)基本形成一條直線，也說明該模型在被研究的整個回歸區(qū)域擬合度很好表 4-7 Box-Behnken 二次模型回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ晚?xiàng) 回歸系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 T值 P值常量 29.47 2.85 50.755 0.000A 0.95 0.49 3.273 0.007B -6.09 1.58 -20.985 0.000C 4.84 1.41 16.679 0.000D 4.67 1.32 16.076 0.000A2-3.00 1.11 -6.909 0.000B21.30 0.67 2.995 0.011

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2779148