【摘要】：文章采用Global Precipitation Climatology Project（GPCP）逐候降水資料、Japanese25-years Reanalysis（JRA-25）逐日資料及Climate Forecast SystemReanalysis(CFSR)逐日資料等再分析資料，結(jié)合青島站霧日資料、InternationalComprehensive Ocean-Atmosphere Data Set(ICODAS)船測資料等實測資料，運用統(tǒng)計分析的方法，探討黃海夏季（6月15日到7月14日）海霧與江淮地區(qū)梅雨這兩種天氣現(xiàn)象在年際變化尺度上是否相關(guān)，并分析兩者在空間上一北一南分布與哪些氣象要素相關(guān)。為了得到整個黃海的海霧分布，文中利用CFSR逐日資料中975hPa云水混合比的值作為判斷是否有霧的根據(jù)，得到了黃海夏季海霧頻率分布，并以該數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)研究黃海夏季海霧。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)： 從逐候平均上來看，黃海夏季海霧頻率高值以及江淮梅雨雨帶均發(fā)生于34候到39候。從氣候態(tài)平均上來看，海霧頻率大值區(qū)位于黃海、日本海、黑潮延伸體以北，梅雨雨帶位于長江中下游流域、東海和黃海南部海域、日本本州島、黑潮延伸體海域，兩者均為東北西南走向且呈南北分布。 通過對海霧頻率做EOF分析可知，黃海海霧存在著明顯的年際變化，其第一模態(tài)為黃海一致型，變化中心位于黃海東北部。海霧的多寡與低層的環(huán)流形式密切相關(guān)，水汽條件是影響海霧多寡的關(guān)鍵性因素，同時邊界層高度和海氣溫差對海霧的形成有重要影響。 用降水和位勢高度場做SVD分析得到第一模態(tài)時間序列與海霧頻率EOF第一模態(tài)時間序列做相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)為-0.47，對應著黃海海霧偏少。通過回歸分析得到其可能的原因是，當副高位置異常偏南時，菲律賓以西位勢高度正異常，對梅雨降水產(chǎn)生影響，此時梅雨雨帶位于長江中下游流域以南，雨帶與局地風場相互作用，導致低空水汽向梅雨雨帶區(qū)輻合，而在黃海海域輻散，黃海海霧偏少。 用降水和位勢高度場做SVD分析得到第二模態(tài)時間序列與海霧頻率EOF第一模態(tài)時間序列做相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)為0.5，對應著黃海海霧偏多。通過回歸分析得到其可能的原因是，當副高位置異常偏西時，日本以南的西北太平洋海域存在異常反氣旋，反氣旋西北部位南風異常，對梅雨降水產(chǎn)生影響，此時梅雨雨帶位于淮河流域，雨帶與局地風場相互作用，導致低空水汽向梅雨雨帶區(qū)輻合，黃海水汽輻合有利于成霧，同時降水北側(cè)的下沉氣流有利于促進邊界層的穩(wěn)定，黃海海霧偏多。
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：P732.1
【圖文】：

黃海 夏 季海 霧 年際 變 化特 征 及其 為 了 進 一 步 的 驗 證 該 標 準 能 否 模 擬 黃 海 海數(shù)據(jù) 與 I CO A D S 船測 資 料做 對比 ， 檢 驗 分兩 步 霧特 征 ；2 、是 否 能夠 模 擬黃 海 海霧 的 主要 模 選 取 中 國 沿 海 黃 東 海 海 域 霧 日 數(shù) ， 并 用 此等 ， 20 0 9 年 ） 做 對 比 ， 圖 2 - 2 為 6 月 份 多 年 氣替 代 品 的 量 級 與 船 測 資 料 相 一 致 ， 并 且 海 霧 分發(fā)生 ， 海 霧頻 率 高 值區(qū) 位 于 黃 海偏 西 側(cè) 和日 本

-2 第 一模 態(tài) 時 間 序列 （ 藍線 ）及 青 島 站 六月 （ 紅線 ）、七 月 （ 黑線 ） 份 標 準化 霧 Fi g ur e 4. 2 Fi rs t mo d e o f t i me s e ri e s b y EO F a n al ys i s of t he se a fo g fr e q u en c y a n d t hst a nd ar d i za t io n fo g d a ys o n j u ne a n d j ul y

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本文編號：2752124