【摘要】：本文對淺海水下地形的星載合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,簡稱SAR)遙感中的模擬仿真計算和探測技術進行了研究和分析,并對淺海水下地形的多波段多極化特征進行了探討。全文共分四章,每章的內容安排如下。 第一章概述了SAR的發(fā)展、海面微波散射技術的發(fā)展、SAR淺海水下地形探測的研究進展和多波段多極化SAR淺海水下地形遙感的發(fā)展,還對本文的主要研究內容作了簡要介紹。 第二章是對SAR工作原理和海面微波散射的概述。 第三章首先對星載SAR淺海水下地形成像機理進行了描述,針對其各個成像過程詳細論述了數學物理模型。根據SAR淺海水下地形成像的數學模型,對各公式進行了分析和選擇,對準一維淺海水下地形SAR遙感的不同雷達參數(P、L、C和X波段,HH、VV極化及不同入射角)、不同海況參數(風速風向和流速流向等)和不同地形條件(水深、坡度和方向等)進行了模擬仿真。SAR淺海水下地形遙感不僅依賴于雷達參數,成像時的各海況參數和水下地形本身的參數對成像也有決定性的影響。 第四章通過不同時相的基隆島西南水下地形SAR圖像分析了SAR淺海水下地形的圖像特征,并對SAR淺海水下地形遙感的定量探測模型進行了分析和研究,根據探測模型對蘇北淺灘小陰沙海域的淺海水下地形和基隆島西南淺海水下地形進行了反演計算,并對計算的結果與海圖水深進行了比較。結果表明,SAR具有準確探測淺海水下地形的能力。 第五章利用實例通過定性分析的方法計算了外傘頂洲水下沙洲的水深分布,并對曾文溪口大坡度水下地形和暗礁型的淺海水下地形進行了圖像特征分析和模擬仿真。結果表明,SAR具有探測多種淺海水下地形的能力,定性分析方法在信息提取過程起著十分重要的作用。 第六章利用SIR-C/X-SAR數據和模擬仿真技術研究多波段、多極化SAR淺海水下地形遙感機理,分析了淺海水下地形的多波段多極化SAR圖像特征,并對多波段多極化SAR淺海水下地形成像的極化特征進行了初步的探討。結果表明,在
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：P714.7
【圖文】：

91997年5月10日6時成像的蓬萊海區(qū)RadarsatSAR圖像

發(fā)射和接收的雷達波極化方式為VV。雷達波束入射角00=23“。.3.62不同流速條件下的模擬仿真圖3.巧為d=7m，氣=10m的淺海水下地形P、L、C和X波段的雷達后向散射截面隨潮流流速(v0=0.1，.03，.05，.07，.09，1.1，1.3和1.5而)s的變化曲線。計算時

基隆島位于臺灣東北部，其與基隆市和平島中間有一條長長的水上走廊，其中有一片隆起的海域，水深最淺處約2米。在海況條件和雷達參數條件吻合的情況下，這片淺海水下地形能夠在SAR圖像成像。圖4.1一4.or顯示了該海域水下地形在不同時間的ERS一2SAR圖像，時間跨度自19%年至2000年，由于該海域底質為石質，故水下地形未產生大的改變。從這些圖像可以看到，淺海水下地形在不同時間的成像是不一致的，有的與水下地形形態(tài)十分相似，如圖4.5與圖4.9;有的僅有部分成像，如圖4.4、4.7、4.8和4.10;而有的基本未成像，如圖4.3和4.6。在這些圖像中，還有海面波浪和其他海面信息影響了淺海水下地形的成像(圖4.1、.42和4.10)。這些現象的形成主要是因為SAR成像時的海況條件(風、浪和流等因素)的影響

【引證文獻】

相關期刊論文 前6條

1 范開國;黃韋艮;賀明霞;傅斌;;SAR淺海水下地形遙感探測技術綜述[J];地球物理學進展;2009年02期

2 李澤軍;王小青;于祥禎;劉磊;;SAR圖像反演淺海地形的一種改進方法[J];電子測量技術;2012年04期

3 于祥禎;種勁松;洪文;;順軌干涉SAR淺海地形成像建模及其最優(yōu)雷達觀測參數分析[J];電子與信息學報;2010年10期

4 范開國;黃韋艮;賀明霞;傅斌;;SAR淺海水下地形遙感研究進展[J];遙感技術與應用;2008年04期

5 范開國;黃韋艮;賀明霞;傅斌;甘錫林;;風速風向對SAR淺海水下地形成像影響的仿真研究[J];遙感學報;2008年05期

6 于祥禎;種勁松;洪文;李澤軍;;速度聚束調制對順軌干涉SAR淺海地形成像的影響研究[J];宇航學報;2012年07期

相關博士學位論文 前3條

1 尹奎英;SAR圖像處理及地面目標識別技術研究[D];西安電子科技大學;2011年

2 范開國;基于海面微波成像仿真M4S軟件的SAR淺海地形遙感探測[D];中國海洋大學;2009年

3 胡利平;合成孔徑雷達圖像目標識別技術研究[D];西安電子科技大學;2009年

相關碩士學位論文 前2條

1 聶巧姝;淺海水下半橢圓地形的SAR遙感仿真模擬[D];中國海洋大學;2006年

2 畢曉蕾;基于極化信息的淺海水下地形SAR探測模型[D];中國石油大學;2010年

本文編號：2748516