【摘要】：本文選擇錦州灣部分海域?yàn)檠芯繀^(qū),選取2000年、2005年、2010年以及2015年多景Landsat7ETM+影像數(shù)據(jù)以及l(fā)andsat8OIL影像數(shù)據(jù)作為主要數(shù)據(jù)源,建立了研究區(qū)圍填海利用類型分類體系及遙感解譯標(biāo)志。運(yùn)用決策樹分類方法與監(jiān)督分類方法對(duì)2015年Landsat8OIL影像進(jìn)行圍填海利用類型進(jìn)行分類,通過進(jìn)行精度對(duì)比。選擇分類精度較高的方法對(duì)剩余影像進(jìn)行相同方法的處理,獲得研究區(qū)近十五年的圍填海利用類型的統(tǒng)計(jì)及變化信息。本文的研究結(jié)果如下:(1)基于《海域使用分類體系》以及《海籍調(diào)查規(guī)范》中對(duì)海域使用類型的定義和研究區(qū)域的實(shí)際情況以及遙感解譯中存在的實(shí)際問題,建立了錦州灣海域的圍填海利用類型分類體系及遙感解譯標(biāo)志。采用兩級(jí)參差分類體系,將研究區(qū)海域的圍海和填海造地以及未利用地劃分為一級(jí)類,將圍海區(qū)域劃分為鹽業(yè)用海、養(yǎng)殖用海、圍而未填區(qū)域三個(gè)二級(jí)類;填海造地分為建設(shè)填海造地、農(nóng)業(yè)填海用地以及填而未建區(qū)域三個(gè)二級(jí)類;未利用地則包括了未利用水域及灘涂?jī)蓚�(gè)二級(jí)類。(2)對(duì)2015年Landsat8OIL遙感影像進(jìn)行圍填海利用類型信息的提取,利用影像的光譜信息、紋理信息以及形狀信息建立決策樹分類模型,對(duì)信息提取過后的結(jié)果與利用監(jiān)督方法分類提取的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,決策樹方法的總體分類精度為90.75%,監(jiān)督分類法的總體精度為80.50%。前者的提取精度明顯大于后者。(3)利用決策樹分類方法對(duì)剩余影像進(jìn)行類型信息分類提取,對(duì)多期的影像的分類結(jié)果進(jìn)行分析,得出研究區(qū)內(nèi)未利用地的面積在逐漸減少,由2000年的482.5km2減少到2015年的114.92km~2;圍海和填海面積在持續(xù)增加,圍海面積由2000年的88.82km~2增加到2015年的215.98km~2;填海面積由2000年的10.1km~2增加到2015年144.92km~2。
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P756.8;P715.7
【圖文】：

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文為L(zhǎng)andsat7ETM+的遙感影像數(shù)據(jù)，2015年選擇Landsat8OIL的影像數(shù)據(jù)。究區(qū)的分類提取系及遙感解譯標(biāo)志，應(yīng)用決策樹分類方法對(duì) 2015 年像進(jìn)行圍填海利用類型分類提取，通過提取的訓(xùn)練樣本對(duì)各類型的影像根據(jù)其特點(diǎn)設(shè)定閾值，建立決策樹規(guī)則并進(jìn)行分類。將獲得的結(jié)果與利提取的結(jié)果進(jìn)行分類精度的對(duì)比，驗(yàn)證該分類方法的準(zhǔn)確度，對(duì)剩余影的處理，獲取研究區(qū) 2000-2015 年間的圍填海使用類型的分類信息，對(duì)計(jì)分析。具體技術(shù)路線如圖 1.1 所示。

基于決策樹方法的錦州灣圍填海信息提取錦州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、葫蘆島市連山區(qū)塔山鄉(xiāng)、南票區(qū)高橋鎮(zhèn)及龍港區(qū)龍程路以東、茨齊路以北；廣義上指錦州、葫蘆島兩市近海海域和沿岸。本文選取的研究區(qū)域?yàn)槲髌鸷J島市龍港區(qū)的海濱公園，東至錦州市與盤錦市交界處大凌河入海口的海域勘界線以外的區(qū)域。其岸線長(zhǎng)度為 156.75 公里，其中錦州區(qū)域岸線長(zhǎng)度為 104.91 公里，葫蘆島區(qū)域岸線長(zhǎng)度為 51.84 公里。具體位置如圖 2.1 所示。研究區(qū)域?qū)儆跍貛Ъ撅L(fēng)性氣候。冬季寒冷干燥;夏季暖熱多雨,全年四季分明,年均氣溫為 8℃—9℃，天氣多變,大陸性較強(qiáng)。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹洪弟;洪友堂;張偉;田淵;;基于ENVI的遙感圖像決策樹分類[J];北京測(cè)繪;2017年02期

2 索安寧;王鵬;袁道偉;于永海;張明慧;;基于高空間分辨率衛(wèi)星遙感影像的圍填海存量資源監(jiān)測(cè)與評(píng)估研究——以營(yíng)口市南部海岸為例[J];海洋學(xué)報(bào);2016年09期

3 于杰;陳作志;徐姍楠;;圍填海對(duì)珠江口南沙濕地資源與生物資源的影響[J];中國水產(chǎn)科學(xué);2016年03期

4 劉義;;基于LANDSAT8TM數(shù)據(jù)的九三管理局大豆與豆類遙感分類監(jiān)測(cè)[J];現(xiàn)代化農(nóng)業(yè);2016年04期

5 薛勇;周倩;李遠(yuǎn);章海波;胡雪峰;駱永明;;曹妃甸圍填海土壤重金屬積累的磁化率指示研究[J];環(huán)境科學(xué);2016年04期

6 陳丹;武淑琴;;遙感影像提取土地覆蓋信息的決策樹優(yōu)化方法[J];測(cè)繪科學(xué);2016年09期

7 陳瑋彤;張東;劉鑫;韓飛;;圍填海對(duì)南通淤泥質(zhì)海岸資源影響的綜合評(píng)價(jià)研究[J];長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境;2016年01期

8 馬田田;梁晨;李曉文;謝nI;崔保山;;圍填�；顒�(dòng)對(duì)中國濱海濕地影響的定量評(píng)估[J];濕地科學(xué);2015年06期

9 靳宇彎;楊薇;孫濤;李銘;;圍填海活動(dòng)對(duì)黃河三角洲濱海濕地生態(tài)系統(tǒng)的影響評(píng)估[J];濕地科學(xué);2015年06期

10 溫禮;吳海平;姜方方;蘇偉;朱德海;張超;;基于高分辨率遙感影像的圍填海圖斑遙感監(jiān)測(cè)分類體系和解譯標(biāo)志的建立[J];國土資源遙感;2016年01期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 兀偉;;如何解譯衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)[N];中國測(cè)繪報(bào);2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 宋紅麗;圍填�；顒�(dòng)對(duì)黃河三角洲濱海濕地生態(tài)系統(tǒng)類型變化和碳匯功能的影響[D];中國科學(xué)院研究生院（東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所）;2015年

2 胡聰;圍填海開發(fā)活動(dòng)對(duì)海洋資源影響評(píng)價(jià)方法研究[D];中國海洋大學(xué);2014年

3 王翠云;基于遙感和CFD技術(shù)的城市熱環(huán)境分析與模擬[D];蘭州大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 鄭倩;基于云模型的山區(qū)易混淆樹種多光譜遙感識(shí)別及應(yīng)用[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

2 趙軍利;集成層次決策樹于基于對(duì)象的影像分析方法的土地覆被分類研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 樓穎霞;圍填海生態(tài)資源損害補(bǔ)償價(jià)格評(píng)估方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

4 岳麗娟;醫(yī)學(xué)圖像的特征提取與分類方法研究[D];江南大學(xué);2013年

5 蔣世章;基于TM/ETM+數(shù)據(jù)的廈門市城市熱島動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[D];福建師范大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2733930