【摘要】：內(nèi)重力波是海洋中普遍存在的現(xiàn)象,發(fā)生在海洋中的層結水體中。其頻率在fσN的范圍內(nèi),其中f是局地科氏頻率,N是浮力頻率。根據(jù)內(nèi)重力波的特征和形成原因,在海洋中被分為內(nèi)潮、近慣性波和孤立波等。西北太平洋作為近慣性振蕩的高發(fā)區(qū)域,科研意義十分重要。然而,由于缺乏觀測資料,目前人們對近慣性波的傳播機制,其受到背景環(huán)境的影響仍然了解很少。本文應用在西北太平洋的潛標數(shù)據(jù)以及在南海北部的著陸器數(shù)據(jù),結合ARGO的溫鹽數(shù)據(jù)、衛(wèi)星的海表高度計數(shù)據(jù)以及臺風的氣象數(shù)據(jù),對單臺風影響下的近慣性振蕩信號、多臺風影響的近慣性振蕩信號,以及對非臺風影響的近慣性振蕩信號進行分析。解釋了西北太平洋以及南海海域的近慣性振蕩的信號特征。通過對西北太平洋三次單臺風影響的近慣性振蕩現(xiàn)象的特征進行了分析,我們發(fā)現(xiàn):三次近慣性振蕩的垂向群速度比前人的研究結果小,同時近慣性流具有高垂向波數(shù)的特征。經(jīng)過理論推導發(fā)現(xiàn),高垂向波數(shù)對應小的垂向群速度,這解釋了為什么此處垂向群速度比較小。三個近慣性振蕩信號發(fā)生紅移現(xiàn)象,同時紅移出現(xiàn)在EOF第一第二模態(tài),第三和第四模態(tài)的分解結果卻呈現(xiàn)出藍移的特征。通過與非臺風期間的近慣性振蕩信號EOF分解結果進行對比,發(fā)現(xiàn)臺風在此處可以激發(fā)EOF前兩模態(tài)的近慣性振蕩信號,三四模態(tài)的近慣性振蕩信號是在臺風期間增強的局地近慣性信號。對此區(qū)域六次臺風影響下的近慣性振蕩信號分析,發(fā)現(xiàn)在臺風未激發(fā)近慣性振蕩時,近慣性振蕩生成于臺風最接近潛標日期的兩天之后。但是當近慣性振蕩已經(jīng)生成,新的臺風可以在距離最近日期之前增強近慣性振蕩。對比于單次臺風的效應,該海域在受到多臺風影響之后能量可以下傳到更深的位置。對著陸器流場進行分析,發(fā)現(xiàn)南海具有強烈的半日分潮和全日分潮信號。此處的近慣性信號比潮汐信號小一個量級,但是存在一支傳到600米水深以下的藍移強近慣性振蕩信號。該信號強度與潮信號同量級,持續(xù)時間從11月3日至16日。譜分析發(fā)現(xiàn)垂向流速呈現(xiàn)出五個不同的流核,最強流核發(fā)生在600米至650米位置。近慣性能量下傳速度為67±5 m d~(-1),從600米下傳到1000米的位置能量耗散18%。EOF分解結果顯示,這次近慣性振蕩信號開始是第一模態(tài)占主導,隨后不穩(wěn)定變成高階模態(tài)。結合臺風信息我們發(fā)現(xiàn)此次近慣性振蕩信號的生成原因不是受到臺風引起。衛(wèi)星的海表高度異常顯示此時的正渦度有利于此次近慣性振蕩發(fā)生藍移。
【學位授予單位】：中國科學院大學(中國科學院海洋研究所)
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：P731.2
【圖文】：

而引起冷尾流，如圖 1.2 顯示（例如，Leipper，1967; Brand，1971; Price，1981; Bender 等., 1993; D'Asaro 等., 2007; Wu 等., 2016）。冷卻的溫度取決于單個熱帶氣旋的強度和移動速度，以及上層海洋在臺風來臨之前的水文特征（Price，1981; Hart 等., 2007; Lin 等., 2008）。強度更強，移動更慢和緯度更高的臺風通常會導致更強的 SST 異常（Lin 等., 2008; Mei and Pasquero，2013）。緩慢移動的熱帶氣旋具有相對較長的停留時間，可以產(chǎn)生更強的垂向混合和上升流，并且可以從海洋到大氣帶來更多的的熱量損失（Price, 1981;D'Asaro 等., 2014）。因此，與快速移動的熱帶氣旋相比，緩慢移動的熱帶氣旋傾向于引起更大的海表溫度降低（Lloyd and Vecchi, 2011; Vincent 等.,2012）。在相同移動速度和強度的熱帶氣旋影響下，海洋上層具有更厚的高溫的條件，對應引起的海表溫度冷卻非常�。↙in 等., 2008; Vincent 等., 2012）。

最小二乘結果，所顯示的近慣性頻率的響應。（a）近慣性氣旋渦的響應。（b）近慣性波由臺風 Rita 激發(fā)，與氣旋渦自 Jaimes 和 Shay（2010）。 Carrier frequency of the near-inertial response inside (a) the Cna and (b) the LC bulge affected by Rita, based on least squarefrom Jaimes & Shay (2010).1984）通過鋼蓋混合層模式，將速度投影到垂直模。他的結果表明能量在向下傳播的過程中，能量減弱近慣性振蕩不同相速度的分離來實現(xiàn)的。正如 Gill（

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 江森匯;吳澤文;舒勰俊;;南海西邊界急流影響下的近慣性振蕩特征分析[J];地球科學進展;2018年03期

2 曾素冰,劉式適;低緯大氣振蕩的一個非線性模式[J];熱帶氣象;1989年01期

3 黃妍丹;許潔馨;劉軍亮;陳植武;蔡樹群;;基于實測資料的南海北部臺風“海鷗”致近慣性振蕩研究[J];熱帶海洋學報;2018年06期

4 張書文;曹瑞雪;謝玲玲;;熱帶氣旋過程中的近慣性振蕩解及頻散關系[J];海洋科學進展;2013年01期

5 蔡國盛,句兆貴;地球流體中的完全慣性振蕩和慣性波動[J];成都信息工程學院學報;2003年02期

6 朱大勇;李立;;臺風Wayne過后南海北部陸架海域的近慣性振蕩[J];熱帶海洋學報;2007年04期

7 萬云嬌;陳更新;舒業(yè)強;王強;陳榮裕;王東曉;;南海冬季風潮背景下熱帶氣旋誘導的近慣性振蕩:Mirinae(0921)個例分析[J];熱帶海洋學報;2015年06期

8 趙聰蛟;馮輝強;祝翔宇;周燕;;象山港海洋監(jiān)測浮標在強臺風“�？庇绊懫陂g的可靠性分析[J];熱帶海洋學報;2015年02期

9 李子木;蔡樹群;陳舉;陳榮裕;王東曉;杜巖;;2010~2011年呂宋海峽西側潛標觀測的初步分析[J];熱帶海洋學報;2014年01期

10 趙艷玲;鄧冰;張銘;劉天軍;;海洋運動對大尺度風場響應的解析研究[J];海洋科學進展;2012年03期

相關會議論文 前3條

1 潘鶴;陳桂興;;山谷風和邊界層慣性振蕩對于華北降水日變化的調(diào)節(jié)作用[A];第35屆中國氣象學會年會 S1 災害天氣監(jiān)測、分析與預報[C];2018年

2 曾文馨;陳桂興;杜宇;溫之平;;一次秋季暴雨的日變化現(xiàn)象及其對大氣環(huán)流演變的響應[A];第35屆中國氣象學會年會 S1 災害天氣監(jiān)測、分析與預報[C];2018年

3 鮑森亮;;南海中部海域臺風“格美”過境前后海洋流場變化特征的診斷分析[A];第八屆海洋強國戰(zhàn)略論壇論文集[C];2016年

相關重要報紙文章 前3條

1 陳錚;糖價反彈無力 繼續(xù)下探支撐[N];期貨日報;2007年

2 陳安海;美豆破位下跌連豆弱勢難改[N];期貨日報;2005年

3 中信期貨 劉賓;多頭缺乏信心[N];期貨日報;2014年

相關博士學位論文 前2條

1 侯華千;西北太平洋近慣性振蕩特征的研究[D];中國科學院大學(中國科學院海洋研究所);2019年

2 管守德;南海北部近慣性振蕩研究[D];中國海洋大學;2014年

相關碩士學位論文 前1條

1 孟慶軍;黃海溫度和環(huán)流對不同頻率風場響應的數(shù)值模擬研究[D];中國海洋大學;2015年

本文編號：2720104