【摘要】：內(nèi)重力波是海洋中普遍存在的現(xiàn)象,發(fā)生在海洋中的層結(jié)水體中。其頻率在fσN的范圍內(nèi),其中f是局地科氏頻率,N是浮力頻率。根據(jù)內(nèi)重力波的特征和形成原因,在海洋中被分為內(nèi)潮、近慣性波和孤立波等。西北太平洋作為近慣性振蕩的高發(fā)區(qū)域,科研意義十分重要。然而,由于缺乏觀測資料,目前人們對(duì)近慣性波的傳播機(jī)制,其受到背景環(huán)境的影響仍然了解很少。本文應(yīng)用在西北太平洋的潛標(biāo)數(shù)據(jù)以及在南海北部的著陸器數(shù)據(jù),結(jié)合ARGO的溫鹽數(shù)據(jù)、衛(wèi)星的海表高度計(jì)數(shù)據(jù)以及臺(tái)風(fēng)的氣象數(shù)據(jù),對(duì)單臺(tái)風(fēng)影響下的近慣性振蕩信號(hào)、多臺(tái)風(fēng)影響的近慣性振蕩信號(hào),以及對(duì)非臺(tái)風(fēng)影響的近慣性振蕩信號(hào)進(jìn)行分析。解釋了西北太平洋以及南海海域的近慣性振蕩的信號(hào)特征。通過對(duì)西北太平洋三次單臺(tái)風(fēng)影響的近慣性振蕩現(xiàn)象的特征進(jìn)行了分析,我們發(fā)現(xiàn):三次近慣性振蕩的垂向群速度比前人的研究結(jié)果小,同時(shí)近慣性流具有高垂向波數(shù)的特征。經(jīng)過理論推導(dǎo)發(fā)現(xiàn),高垂向波數(shù)對(duì)應(yīng)小的垂向群速度,這解釋了為什么此處垂向群速度比較小。三個(gè)近慣性振蕩信號(hào)發(fā)生紅移現(xiàn)象,同時(shí)紅移出現(xiàn)在EOF第一第二模態(tài),第三和第四模態(tài)的分解結(jié)果卻呈現(xiàn)出藍(lán)移的特征。通過與非臺(tái)風(fēng)期間的近慣性振蕩信號(hào)EOF分解結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)臺(tái)風(fēng)在此處可以激發(fā)EOF前兩模態(tài)的近慣性振蕩信號(hào),三四模態(tài)的近慣性振蕩信號(hào)是在臺(tái)風(fēng)期間增強(qiáng)的局地近慣性信號(hào)。對(duì)此區(qū)域六次臺(tái)風(fēng)影響下的近慣性振蕩信號(hào)分析,發(fā)現(xiàn)在臺(tái)風(fēng)未激發(fā)近慣性振蕩時(shí),近慣性振蕩生成于臺(tái)風(fēng)最接近潛標(biāo)日期的兩天之后。但是當(dāng)近慣性振蕩已經(jīng)生成,新的臺(tái)風(fēng)可以在距離最近日期之前增強(qiáng)近慣性振蕩。對(duì)比于單次臺(tái)風(fēng)的效應(yīng),該海域在受到多臺(tái)風(fēng)影響之后能量可以下傳到更深的位置。對(duì)著陸器流場進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)南海具有強(qiáng)烈的半日分潮和全日分潮信號(hào)。此處的近慣性信號(hào)比潮汐信號(hào)小一個(gè)量級(jí),但是存在一支傳到600米水深以下的藍(lán)移強(qiáng)近慣性振蕩信號(hào)。該信號(hào)強(qiáng)度與潮信號(hào)同量級(jí),持續(xù)時(shí)間從11月3日至16日。譜分析發(fā)現(xiàn)垂向流速呈現(xiàn)出五個(gè)不同的流核,最強(qiáng)流核發(fā)生在600米至650米位置。近慣性能量下傳速度為67±5 m d~(-1),從600米下傳到1000米的位置能量耗散18%。EOF分解結(jié)果顯示,這次近慣性振蕩信號(hào)開始是第一模態(tài)占主導(dǎo),隨后不穩(wěn)定變成高階模態(tài)。結(jié)合臺(tái)風(fēng)信息我們發(fā)現(xiàn)此次近慣性振蕩信號(hào)的生成原因不是受到臺(tái)風(fēng)引起。衛(wèi)星的海表高度異常顯示此時(shí)的正渦度有利于此次近慣性振蕩發(fā)生藍(lán)移。
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院海洋研究所)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：P731.2
【圖文】：

而引起冷尾流，如圖 1.2 顯示（例如，Leipper，1967; Brand，1971; Price，1981; Bender 等., 1993; D'Asaro 等., 2007; Wu 等., 2016）。冷卻的溫度取決于單個(gè)熱帶氣旋的強(qiáng)度和移動(dòng)速度，以及上層海洋在臺(tái)風(fēng)來臨之前的水文特征（Price，1981; Hart 等., 2007; Lin 等., 2008）。強(qiáng)度更強(qiáng)，移動(dòng)更慢和緯度更高的臺(tái)風(fēng)通常會(huì)導(dǎo)致更強(qiáng)的 SST 異常（Lin 等., 2008; Mei and Pasquero，2013）。緩慢移動(dòng)的熱帶氣旋具有相對(duì)較長的停留時(shí)間，可以產(chǎn)生更強(qiáng)的垂向混合和上升流，并且可以從海洋到大氣帶來更多的的熱量損失（Price, 1981;D'Asaro 等., 2014）。因此，與快速移動(dòng)的熱帶氣旋相比，緩慢移動(dòng)的熱帶氣旋傾向于引起更大的海表溫度降低（Lloyd and Vecchi, 2011; Vincent 等.,2012）。在相同移動(dòng)速度和強(qiáng)度的熱帶氣旋影響下，海洋上層具有更厚的高溫的條件，對(duì)應(yīng)引起的海表溫度冷卻非常�。↙in 等., 2008; Vincent 等., 2012）。

最小二乘結(jié)果，所顯示的近慣性頻率的響應(yīng)。（a）近慣性氣旋渦的響應(yīng)。（b）近慣性波由臺(tái)風(fēng) Rita 激發(fā)，與氣旋渦自 Jaimes 和 Shay（2010）。 Carrier frequency of the near-inertial response inside (a) the Cna and (b) the LC bulge affected by Rita, based on least squarefrom Jaimes & Shay (2010).1984）通過鋼蓋混合層模式，將速度投影到垂直模。他的結(jié)果表明能量在向下傳播的過程中，能量減弱近慣性振蕩不同相速度的分離來實(shí)現(xiàn)的。正如 Gill（

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 江森匯;吳澤文;舒勰俊;;南海西邊界急流影響下的近慣性振蕩特征分析[J];地球科學(xué)進(jìn)展;2018年03期

2 曾素冰,劉式適;低緯大氣振蕩的一個(gè)非線性模式[J];熱帶氣象;1989年01期

3 黃妍丹;許潔馨;劉軍亮;陳植武;蔡樹群;;基于實(shí)測資料的南海北部臺(tái)風(fēng)“海鷗”致近慣性振蕩研究[J];熱帶海洋學(xué)報(bào);2018年06期

4 張書文;曹瑞雪;謝玲玲;;熱帶氣旋過程中的近慣性振蕩解及頻散關(guān)系[J];海洋科學(xué)進(jìn)展;2013年01期

5 蔡國盛,句兆貴;地球流體中的完全慣性振蕩和慣性波動(dòng)[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2003年02期

6 朱大勇;李立;;臺(tái)風(fēng)Wayne過后南海北部陸架海域的近慣性振蕩[J];熱帶海洋學(xué)報(bào);2007年04期

7 萬云嬌;陳更新;舒業(yè)強(qiáng);王強(qiáng);陳榮裕;王東曉;;南海冬季風(fēng)潮背景下熱帶氣旋誘導(dǎo)的近慣性振蕩:Mirinae(0921)個(gè)例分析[J];熱帶海洋學(xué)報(bào);2015年06期

8 趙聰蛟;馮輝強(qiáng);祝翔宇;周燕;;象山港海洋監(jiān)測浮標(biāo)在強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“�？庇绊懫陂g的可靠性分析[J];熱帶海洋學(xué)報(bào);2015年02期

9 李子木;蔡樹群;陳舉;陳榮裕;王東曉;杜巖;;2010~2011年呂宋海峽西側(cè)潛標(biāo)觀測的初步分析[J];熱帶海洋學(xué)報(bào);2014年01期

10 趙艷玲;鄧冰;張銘;劉天軍;;海洋運(yùn)動(dòng)對(duì)大尺度風(fēng)場響應(yīng)的解析研究[J];海洋科學(xué)進(jìn)展;2012年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 潘鶴;陳桂興;;山谷風(fēng)和邊界層慣性振蕩對(duì)于華北降水日變化的調(diào)節(jié)作用[A];第35屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S1 災(zāi)害天氣監(jiān)測、分析與預(yù)報(bào)[C];2018年

2 曾文馨;陳桂興;杜宇;溫之平;;一次秋季暴雨的日變化現(xiàn)象及其對(duì)大氣環(huán)流演變的響應(yīng)[A];第35屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S1 災(zāi)害天氣監(jiān)測、分析與預(yù)報(bào)[C];2018年

3 鮑森亮;;南海中部海域臺(tái)風(fēng)“格美”過境前后海洋流場變化特征的診斷分析[A];第八屆海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略論壇論文集[C];2016年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前3條

1 陳錚;糖價(jià)反彈無力 繼續(xù)下探支撐[N];期貨日報(bào);2007年

2 陳安海;美豆破位下跌連豆弱勢難改[N];期貨日報(bào);2005年

3 中信期貨 劉賓;多頭缺乏信心[N];期貨日報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 侯華千;西北太平洋近慣性振蕩特征的研究[D];中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院海洋研究所);2019年

2 管守德;南海北部近慣性振蕩研究[D];中國海洋大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 孟慶軍;黃海溫度和環(huán)流對(duì)不同頻率風(fēng)場響應(yīng)的數(shù)值模擬研究[D];中國海洋大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2720104