SAR影像提取海岸線的MS-CV方法
【圖文】:
了合并或分裂的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化,水平集函數(shù)依然可以有效的進(jìn)行處理,最后達(dá)逡逑到演化全部閉合曲線的目的。此原理也是水平集函數(shù)實現(xiàn)演化閉合活動輪廓線逡逑的優(yōu)點,對于影像實現(xiàn)高精度分割是非常有效的。如圖2.1所示,由于水平集逡逑函數(shù)不斷進(jìn)行演化,,所以對應(yīng)的零水平集也在不斷變化,當(dāng)水平集演化趨于平逡逑穩(wěn)時,演化停止,得到界面形狀。逡逑圖2.1水平集曲線演化表示逡逑Fig.2.1邋Evolution邋of邋level邋set邋curve逡逑其實換種說法就是,把平面曲線演化的問題轉(zhuǎn)化成曲面的演化問題,而原逡逑理轉(zhuǎn)化的銜接點就是曲線是曲面的零水平集。具體做法為,給定演化平面上的逡逑一條閉合曲線,以曲線為邊界,把整個平面劃分為兩個區(qū)域:曲線的外部和內(nèi)逡逑14逡逑
平集方法與C-V模型的結(jié)合應(yīng)用中,對函數(shù)在閉合曲線拓展中,對于SDF函數(shù)的符號演變,不能確保在每一次的更新迭代的正負(fù)具有穩(wěn)定的特性。因此,在利用C-V模型對影像的分割中,始化是逐一進(jìn)行的,這種迭代過程則導(dǎo)致速率變慢,所需時間增加。逡逑有的基于C-V模型的二進(jìn)制多尺度的海岸線分割逡逑多尺度即為圖像的金字塔表達(dá)逡逑現(xiàn)有二進(jìn)制多尺度方法即為將影像進(jìn)行多尺度序列的生成,此序列即為]987年Mallat[83]提出的多分辨率理論。簡單來說,由于目的性同尺度影像,以不同分辨率來進(jìn)行研宄,具有不同的效果,如高于獲得其細(xì)致的紋理信息,低分辨率下有利于獲得其輪廓信息。對海岸線分割,在不同的尺度拆解下,可有效的利于目標(biāo)提取。逡逑
【學(xué)位授予單位】:山東科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P715.7
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2678399
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