最大熵分布經(jīng)驗適線法及其在水沙統(tǒng)計中的應用
【圖文】:
圖 4-3 龍口驗潮站最大熵分布擬合結(jié)果連云港高(低)潮累積頻率分析對連云港 1962-1973 年共 12 年的潮位資料進行高、低潮累積頻率統(tǒng)計、低潮累積頻率曲線圖,求得龍口港的設(shè)計高水位為 518cm,設(shè)計低水m。其高低潮累積頻率統(tǒng)計結(jié)果直方圖如圖 4-4 和圖 4-5。2003004005006007008009001000
0100200300400500600700360~369330~339300~309270~279240~249210~219180~189150~159120~12990~9960~6930~390~9-30~-21圖 4-5 連云港低潮潮位統(tǒng)計結(jié)果直方示意采用最大熵分布對高潮、低潮數(shù)據(jù)進行擬合,其理論頻次曲線為圖 4 和實線,計算得出高潮 10%的潮位值為 517cm,低潮 90%的潮位值為 57繪頻率曲線得到的結(jié)果相比,,設(shè)計高潮相差 1cm,設(shè)計低潮相同。擬合曲線見圖 4-6。
【學位授予單位】:中國海洋大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:P731.22
【參考文獻】
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1 趙俊生,任來平;水位改正中“虛擬驗潮站”的快速內(nèi)插[J];測繪工程;2002年03期
2 徐德倫,張軍,鄭桂珍;Maximum Entropy Estimation of n-Year Extreme Waveheights[J];China Ocean Engineering;2004年02期
3 張立振;徐德倫;;A New Maximum Entropy Probability Function for the Surface Elevation of Nonlinear Sea Waves[J];China Ocean Engineering;2005年04期
4 周良明;郭佩芳;;最大熵原理應用于海浪波高分布的研究[J];海洋科學進展;2005年04期
5 徐福敏;最大信息熵原理在波高分布中的應用[J];河海大學學報(自然科學版);2000年01期
6 方國洪,王驥,賈紹德,焦宗鳳,葉安樂;海洋工程中極值水位估計的一種條件分布聯(lián)合概率方法[J];海洋科學集刊;1993年00期
7 王征,桑金,王驥;海洋潮位推算在水深測量中的應用[J];海洋測繪;2002年02期
8 曹祖德,焦桂英,趙沖久;粉沙質(zhì)海岸泥沙運動和淤積分析計算[J];海洋工程;2004年01期
9 董雙林;;GUMBEL分布函數(shù)形式的選取對參數(shù)似然估計的影響[J];科技通報;1987年04期
10 羅肇森;波、流共同作用下的近底泥沙輸移及航道驟淤預報[J];泥沙研究;2004年06期
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1 李娟;最大熵原理在水文頻率分析中的應用研究[D];河海大學;2006年
本文編號:2665840
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