發(fā)布時間：2020-05-05 19:34

【摘要】：海表密度是描海水物理性質(zhì)的重要參數(shù)。其精確反演對全球海洋環(huán)境及生態(tài)變化等過程有重要意義。本文以黃渤海為研究區(qū)域,結(jié)合現(xiàn)場實測數(shù)據(jù),基于海洋靜止水色衛(wèi)星波段設(shè)置,開發(fā)了適用于研究區(qū)域的海表密度遙感反演算法,并生成長時間序列產(chǎn)品,分析研究區(qū)域的海表密度的時空分布特征,結(jié)合海表密度特性對其遙感應(yīng)用進(jìn)行了討論,并對其影響機(jī)制進(jìn)行了探索分析。主要研究內(nèi)容如下:(1)基于多個航次實測數(shù)據(jù)集,建立海表鹽度、海表密度與遙感反射率映射,訓(xùn)練不同波段組合形式選擇最佳波段組合,建立了以海表鹽度為中間量的間接模型以及光學(xué)參量直接反演海表密度的直接模型兩種形式,通過產(chǎn)品對比分析選擇直接模型。實測檢驗樣本的海表密度反演結(jié)果判決系數(shù)為0.72、均方根誤差為0.87(kg m~(-3))平均絕對百分誤差為3.27%。將模型做誤差敏感性分析,結(jié)果平均絕對百分誤差變化波動小于3%,表明模型對誤差不敏感,證明模型穩(wěn)定性較好。(2)將算法應(yīng)用到靜止水色衛(wèi)星,反演得到黃渤海2011至2018年的海表密度長時間序列時空分布圖。結(jié)果表明海表密度的時間和空間分布均存在著明顯差異性�？臻g上,渤海海域高于北黃海海域,北黃海海域高于南黃海海域,基本趨勢隨緯度升高而升高;季節(jié)上,冬季的海表密度較夏季低,春季和秋季的值為過渡區(qū)間,八年年平均結(jié)果顯示海表密度有一定的年際變化但不明顯。(3)基于海表密度光學(xué)特性以及與光學(xué)因子(海水后向散射)關(guān)系進(jìn)行遙感應(yīng)用定性討論,結(jié)果表明,海表密度的光學(xué)特征與研究區(qū)域海水性質(zhì)有著密切的聯(lián)系,在光學(xué)特性復(fù)雜,海水中包含物質(zhì)較多的二類水體中可利用遙感反射率反演海表密度。(4)利用環(huán)境狀態(tài)參數(shù)海表溫度和海表鹽度實測數(shù)據(jù),通過相關(guān)關(guān)系分析及逐步回歸分析,發(fā)現(xiàn)海表鹽度對海表密度變化貢獻(xiàn)更大。采用長時間序列數(shù)據(jù)對特征區(qū)域海表鹽度與海表密度的相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明在特征區(qū)域兩者相關(guān)性具有明顯的時空差異。時間上秋季的相關(guān)性最高,空間上南黃海和北黃海的相關(guān)性最高。
【圖文】：

圖 1.1 海表鹽度與 aCDOM吸收關(guān)系示例（圖來自 Ahn Y[ 38]）感技術(shù)的發(fā)展，利用光學(xué)衛(wèi)星進(jìn)行 SSS 反演的報道研究日[33]在渤海利用光學(xué)衛(wèi)星對 SSS 反演所做的研究中 SSS 與來，，靜止水色衛(wèi)星 GOCI 以其時空分辨率高等優(yōu)勢被廣遙感反射率建立鹽度的反演算法成為新的趨勢。

RSST 全球海表溫度 L4 產(chǎn)品示意圖（圖來自 https://climatedataguide.ucar.eddata/ghrsst-group-high-resolution-sea-surface-temperature）簡介衛(wèi)星使用 L 波段的主動式和被動式聯(lián)合遙感儀器從太空觀察陸地訪期約 2 至 3 天的陸地表面數(shù)據(jù)以及海洋鹽度測量數(shù)據(jù)[68]。該衛(wèi)供數(shù)據(jù)，提供輻射計產(chǎn)品、雷達(dá)產(chǎn)品和雷達(dá)/輻射計組合產(chǎn)品，與比，SMAP 搭載的輻射計擁有先進(jìn)的硬件并且允許高速率采集光的是，SMAP 雷達(dá)在 2015 年 7 月 7 日發(fā)生不可逆的故障，并在丟失。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：P715.7;P731.13

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本文編號：2650648