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青島沿岸風(fēng)暴潮增減水的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-03 18:11
【摘要】: 青島是山東省重要的沿海城市和經(jīng)濟(jì)中心。青島地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,沿海一帶經(jīng)濟(jì)價(jià)值密度越來(lái)越大,一旦遭遇風(fēng)暴潮,往往造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,必須加強(qiáng)工程防范,最大限度減少風(fēng)暴潮給青島沿海地區(qū)造成的經(jīng)濟(jì)損失。 本文根據(jù)青島港觀測(cè)資料,分析了青島沿岸地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害狀況的氣象成因,提出了一種非線性的長(zhǎng)期分布擬合方法——遺傳算法,并與傳統(tǒng)的計(jì)算方法,如矩法、極大似然法、概率權(quán)重法及最小二乘法進(jìn)行計(jì)算比較。本文提出了適用于我國(guó)沿海風(fēng)暴潮影響地區(qū)的增減水重現(xiàn)值計(jì)算模型——組合分布模型?紤]風(fēng)暴潮發(fā)生頻次的影響,應(yīng)用遺傳算法計(jì)算出青島海岸地區(qū)風(fēng)暴潮增減水的重現(xiàn)值。 本文完成的主要工作如下: 1.收集青島海洋站連續(xù)1950年~1979年風(fēng)暴增減水資料,分析青島沿岸風(fēng)暴潮災(zāi)害狀況及風(fēng)暴潮致災(zāi)的氣象成因。 2.比較了水文統(tǒng)計(jì)中的極值分布參數(shù)估計(jì)的不同方法。在風(fēng)暴潮增減水的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)分析中,提出了長(zhǎng)期分布的一種非線性擬合方法——遺傳算法,該法特別適用于具有多個(gè)未知參數(shù)的極值分布求解。遺傳算法是基于“適者生存”的自然法則而提出的一種優(yōu)化算法。它提出了一種求解復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題的通用框架,不依賴于問(wèn)題的具體領(lǐng)域,對(duì)問(wèn)題的種類有很強(qiáng)的魯棒性,方法簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,適用于長(zhǎng)期分布的擬合求解。 3.本文總結(jié)了海岸工程水文的一維統(tǒng)計(jì)分布模型,提出了適用于我國(guó)沿海風(fēng)暴潮影響地區(qū)的增減水重現(xiàn)值計(jì)算模型——組合分布模型。 4.本文選取青島地區(qū)30年增減水統(tǒng)計(jì)序列,考慮風(fēng)暴潮發(fā)生頻次的影響,以年、季、月為時(shí)段進(jìn)行實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的抽樣,估計(jì)了風(fēng)暴增減水的重現(xiàn)值,為海岸防災(zāi)工程提供了更合理的設(shè)計(jì)參數(shù)。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類號(hào)】:P731

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10 呂青春;小流域水電開(kāi)發(fā)生態(tài)環(huán)境需水量研究[D];西南交通大學(xué);2007年

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本文編號(hào):2647916

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