【摘要】：潮溝是一種發(fā)育在潮灘的典型地貌單元。潮溝在不同地區(qū)的河口三角洲、平原海岸、海灣、p 湖以及沙洲淺灘上廣泛分布,并呈現(xiàn)出樹枝狀、矩形狀、平行狀或羽毛狀等空間形態(tài)。九段沙位于長江口南北槽之間,其上潮溝不斷地發(fā)生溯源侵蝕、遷移、擺動和迂回,導(dǎo)致形態(tài)各異。開展潮溝擺動率變化分析對進(jìn)一步深入了解九段沙潮灘動力地貌和動力沉積規(guī)律具有重要的科學(xué)意義。論文利用遙感數(shù)據(jù),提取了2013-2016年九段沙發(fā)育的各級潮溝,并將其進(jìn)行Horton-Strahler分級,統(tǒng)計(jì)出各個(gè)等級潮溝的數(shù)量、長度、密度、分汊率、曲率和擺動率等因子,分析了潮溝擺動率與曲率、密度和分汊率的關(guān)系,研究的主要成果有:1、采用了一種融合小波變換(WT)、最大類間方差法(OUST)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)(Mathematical Morphology)的方法提取潮溝信息。在小波去噪的基礎(chǔ)上,圖像中潮溝信息更加明顯,方便圖像進(jìn)行OUST的分割。在OUST的基礎(chǔ)上,通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的膨脹運(yùn)算以及圖像的幾何運(yùn)算,可以在最大限度地保持潮溝精確性的同時(shí),完成對潮溝圖像的斷點(diǎn)連接。在圖像幾何運(yùn)算過程中,首先將膨脹圖像與低閾值圖像相乘,得到無斑點(diǎn)噪聲圖像。此圖像與OUST得到的圖像相比,潮溝寬度略大。在OUST得到圖像的基礎(chǔ)上,加上其斷裂處的無斑點(diǎn)噪聲圖像中的像素,可以得到更好地提取效果。2、結(jié)合潮溝信息自動提取和ArcGIS手動勾勒等方法,提取了九段沙各級潮溝,并對潮溝的擺動率、曲率、密度和分汊率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。研究結(jié)果表明:潮溝擺動性總體表現(xiàn)為北岸大于南岸,且隨著曲率增大,潮溝擺動性減弱。在潮溝擺動率小于20m/a時(shí),潮溝擺動率隨密度的增大,略微增大,而潮溝擺動率大于20m/a時(shí),潮溝擺動率隨密度增大而增大的速率變快。潮溝分汊率整體上呈現(xiàn)下沙、上沙、中沙依次減小的趨勢,與潮溝密度的統(tǒng)計(jì)結(jié)果相似。
【圖文】：

上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文第一章 引言1.1 研究區(qū)概況及研究意義長江三角洲入�？诙巫孕炝鶝芤韵拢赜小叭壏帚�，四口入海”的格局九段沙濕地處于長江口南北槽之間，是長江口最年輕的攔門沙（圖 1-1（a））九段沙主要是由泥沙淤積而成，分為上沙、中沙和下沙。由于九段沙受到徑流潮汐等水文要素的影響，因此該地區(qū)水文情況略顯復(fù)雜。

上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文要統(tǒng)計(jì)了 2013-2016 年九段沙潮溝的數(shù)量、長度、曲等因子，并分析了潮溝擺動率與潮溝曲率、密度以及論文的總結(jié)和展望。線小潮時(shí)的九段沙衛(wèi)星影像，預(yù)處理通過 ENVI5.1 軟件b 軟件完成。二值化閾值由最大類間方差法計(jì)算，，之用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和差影法完善提取潮溝的效果。最后精度。在滿足精度的情況下，將潮溝進(jìn)行骨架化。在1 目視解譯補(bǔ)充未提取出來的潮溝。最后分析潮溝的等要素，得到九段沙潮溝的擺動性時(shí)空分布規(guī)律。圖
【學(xué)位授予單位】：上海海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：P715.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2638753