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集合最優(yōu)插值同化方法在HYCOM及ROMS中的應(yīng)用及改進(jìn)

發(fā)布時(shí)間:2020-04-22 11:20
【摘要】:數(shù)據(jù)同化是海洋數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)中不可或缺的一部分。近年來(lái),隨著超級(jí)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,許多國(guó)家先后建立了高分辨率業(yè)務(wù)化海洋數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)?紤]到海洋預(yù)報(bào)的時(shí)效性以及海洋數(shù)值預(yù)報(bào)模式較大的計(jì)算資源需求,其同化方法必須有效并且高效。EnOI (Ensemble Optimal Interpolation)是一種基于EnKF(EnsembleKalman Filter)簡(jiǎn)化的同化方法,被廣泛應(yīng)用于低分辨率的氣候模式以及高分辨率的海洋預(yù)報(bào)模式,本文主要基于EnOI開(kāi)展了如下工作: 首先,針對(duì)前人提出的基于EnOI及HYCOM(HYbird Coordinate Ocean Model)模式同化Argo廓線方案進(jìn)行了改進(jìn)。針對(duì)HYCOM垂向混合坐標(biāo)的特點(diǎn),對(duì)前人同化方案中診斷溫度/鹽度的方案進(jìn)行改進(jìn)。另外基于EnOI多變量同化特點(diǎn),在同化水層厚度時(shí),采用同時(shí)更新了模式正壓變量(ubavg,vbavg,pbavg)的方式,避免同化Argo廓線后對(duì)海表面高度造成不確定的影響。通過(guò)同化實(shí)驗(yàn)我們得到以下結(jié)論:(1)改進(jìn)的方案中顯著減小了溫度及鹽度的均方根偏差,溫度均方根偏差在200m深度減小1.5℃,鹽度減小0.1psu。(2)通過(guò)與WOA(World Ocean Atlas)資料及TAO(Tropical Atmosphere Ocean)觀測(cè)溫度比較,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的方案有效提高溫躍層處溫度垂向梯度,減小溫躍層深度,同化后鹽度的分布與觀測(cè)匹配良好。(3)通過(guò)與TAO沿赤道剖面的緯向流速比較,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)之后的兩種方案可以增強(qiáng)沿赤道剖面的流核強(qiáng)度,但是其垂向深度上仍然偏深,表層流偏弱。(4)通過(guò)與高度計(jì)資料的比較,改進(jìn)方案高估熱帶太平洋區(qū)域的海表面高度變率,顯著提高了模式模擬海表面高度與觀測(cè)的空間相關(guān)性。(5)通過(guò)減小削減系數(shù)及診斷深度可以減小對(duì)赤道表層緯向流調(diào)整,但是與觀測(cè)仍差別較大。 其次,我們將EnOI同化方案應(yīng)用到ROMS(Regional Ocean Modeling System)海洋模式中,并進(jìn)行同化TSLA(along-Track Sea Level Anomaly)的研究;赗OMS海洋模式建立南海1/10×模擬系統(tǒng),并同化TSLA資料。自2004年至2006年,根據(jù)是否考慮由于觀測(cè)與同化時(shí)間不一致造成的觀測(cè)誤差,我們?cè)O(shè)計(jì)了AGE和NoAGE2組實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)同化TSLA的優(yōu)勢(shì),,并對(duì)兩種同化方案進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:(1)模式7天預(yù)報(bào)的海表面高度異常均方根偏差由同化之前的10.57cm分別減小到6.70cm(NoAGE方案),7.01cm(AGE方案),并且該均方根偏差隨時(shí)間變化較為平穩(wěn)。(2)同化TSLA數(shù)據(jù)后,溫度均方根偏差在1000m以上均減小,最大可減小0.5℃。鹽度均方根偏差在200m以上減小了0.1psu,200m之下并無(wú)明顯變差。(3)同化TSLA數(shù)據(jù)之后,海表面流場(chǎng)與觀測(cè)的海表面浮子的軌跡匹配較好。(4)同化TSLA數(shù)據(jù)之后,模式模擬的海表面高度變率與觀測(cè)匹配非常好,其位于菲律賓以西以及越南以東的強(qiáng)變率區(qū)域位置及強(qiáng)度與觀測(cè)吻合較好,圍繞西沙群島的弱變率區(qū)域也較好的刻畫(huà)出來(lái)。(5)通過(guò)局部同化實(shí)驗(yàn),我們探究了現(xiàn)階段高分辨模式模擬南海北部變率偏高的原因。結(jié)果證明:過(guò)強(qiáng)的黑潮入侵是高分辨率模式模擬南海的普遍問(wèn)題,通過(guò)同化高度計(jì)數(shù)據(jù)很好地解決了這個(gè)問(wèn)題。 最后,我們探究了南海海表面高度異常的可預(yù)報(bào)性研究。通過(guò)2009年6月10日菲律賓以西一個(gè)強(qiáng)暖渦個(gè)例預(yù)報(bào)實(shí)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn),模式能夠較好的預(yù)報(bào)較大的中尺度渦,但是尺度較小的冷渦無(wú)法刻畫(huà)出來(lái)。本文嘗試對(duì)中尺度渦的中心位置及移動(dòng)軌跡進(jìn)行可預(yù)報(bào)性研究,但是由于觀測(cè)數(shù)據(jù)分辨率以及現(xiàn)階段的渦檢測(cè)技術(shù)對(duì)于模式中的噪音較為敏感,不適用于現(xiàn)階段的預(yù)報(bào)研究。通過(guò)集合后報(bào)實(shí)驗(yàn),本文發(fā)現(xiàn):在1月份及10月份,預(yù)報(bào)的時(shí)效較長(zhǎng),分別可以達(dá)到27天及18天。4月及7月份,預(yù)報(bào)時(shí)效較短,在10天內(nèi)。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類(lèi)號(hào)】:P731.3

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