【摘要】： 本文以中國第三次北極科學(xué)考察中獲取的海冰圖像為基礎(chǔ),運用圖像處理技術(shù),從航空遙感圖像中提取出參數(shù)數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行詳細(xì)分析。這次考察及后期科學(xué)研究得到青年項目-海冰拖曳系數(shù)參數(shù)化的實驗室研究(40806075)的支持。本文的工作同時也為后期的研究和考察奠定了基礎(chǔ),再次獲得國家自然科學(xué)基金重點項目-北極海冰快速變化及其天氣氣候效應(yīng)研究(40930848)的支持。 本文的緒論部分首先闡述了北極的重要性,海冰與全球氣候的關(guān)系以及引起海平面上升的危害,也講述了亞極區(qū)海域頻繁遭受海冰災(zāi)害,影響了人們的正常生活。各國越來越重視對北極的研究,中國也先后進行了三次北極科學(xué)考察,而此次科學(xué)考察時史上規(guī)模最大,耗資最多的一次。最后講述了海冰研究的國內(nèi)外近況。 第二章詳細(xì)講述了獲取海冰圖像的方法,有衛(wèi)星遙感,航空遙感,船側(cè)CCD技術(shù)等,本文主要針對第三次北極科學(xué)考察中航空遙感圖像和船側(cè)CCD拍攝圖像進行分析處理。詳細(xì)講述了海冰圖像的參數(shù)提取技術(shù),即利用全局閾值分割法和局部閾值分割法分別針對清晰圖像和模糊圖像進行處理,把原圖像轉(zhuǎn)化成只含白色海冰和黑色海水的二值圖像,然后按照一定規(guī)則統(tǒng)計白色像素數(shù)即可得到想要的海冰參數(shù)數(shù)據(jù)。在此次北極科學(xué)考察中,出現(xiàn)了2000多幅融池圖像,在航空拍攝的9000多幅圖像中所占比例較高,不能忽略,而且融池對于海冰融化的影響也很大。在處理融池圖像時,采用的是色彩相似的分割原理,把融池圖像變成含有白色海冰,紅色海水和藍色融池三種像素的圖像,這樣在轉(zhuǎn)化好的圖像中,只需按照一定規(guī)則統(tǒng)計白色海冰和藍色融池的像素數(shù)量,就可以得到融池圖像中所需要的特征參數(shù)。 第三章介紹了中國第三次北極科學(xué)考察中冰情的大致情況和走航的路線,讓讀者有一個大概的了解。然后把上一章的圖像處理技術(shù)應(yīng)用在海冰圖像上,提取出海冰的厚度和密集度參數(shù),并對結(jié)果加以分析。 第四章專門介紹融池。利用上述融池圖像的處理技術(shù),對所有的中國第三次北極科學(xué)考察中的2000多幅融池圖像進行處理,得到一系列的融池參數(shù)數(shù)據(jù),并詳細(xì)分析了融池參數(shù)隨緯度變化的情況。另外,這種處理圖像的技術(shù),作者認(rèn)為也可以用在內(nèi)陸的河冰上,稍加改善,定能得到更廣泛應(yīng)用。
【圖文】：

圖1.1馬爾代夫Fig.1.1Maldives圖1.2圖瓦盧Fig.1.2Tuvalu極地以外，大多數(shù)冰融化發(fā)生在亞極地地區(qū)和山地地區(qū)，這些冰川對溫度是非常快的�？茖W(xué)家們預(yù)測到2050年全球大約四分之一以上的山地冰川量冰川的退縮，大部分以冰川徑流作為供水源的地區(qū)將發(fā)生嚴(yán)重的缺水的地區(qū)發(fā)生了嚴(yán)重的洪水災(zāi)害〔8一‘’〕。在印度北部，已有一個地區(qū)面臨著嚴(yán)據(jù)計有5xl了人依靠由冰川補給的印度河和恒河的各支流進行灌溉和

圖1.1馬爾代夫Fig.1.1Maldives圖1.2圖瓦盧Fig.1.2Tuvalu極地以外，，大多數(shù)冰融化發(fā)生在亞極地地區(qū)和山地地區(qū)，這些冰川對溫度是非常快的�？茖W(xué)家們預(yù)測到2050年全球大約四分之一以上的山地冰川量冰川的退縮，大部分以冰川徑流作為供水源的地區(qū)將發(fā)生嚴(yán)重的缺水的地區(qū)發(fā)生了嚴(yán)重的洪水災(zāi)害〔8一‘’〕。在印度北部，已有一個地區(qū)面臨著嚴(yán)據(jù)計有5xl了人依靠由冰川補給的印度河和恒河的各支流進行灌溉和
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：P731.15

【參考文獻】

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本文編號：2628065