發(fā)布時(shí)間：2020-04-10 06:16

【摘要】： 由熱帶氣旋、溫帶氣旋、海上颮線等風(fēng)暴過(guò)境所伴隨的強(qiáng)風(fēng)和氣壓驟變而引起局部海面振蕩或非周期性異常升高(降低)現(xiàn)象,稱為風(fēng)暴潮。風(fēng)暴潮、天文潮和近岸海浪結(jié)合引起的沿岸漲水造成的災(zāi)害,通稱為風(fēng)暴潮災(zāi)害。從目前掌握的風(fēng)暴潮災(zāi)害資料來(lái)看,建國(guó)后幾乎每年都有風(fēng)暴潮災(zāi)害發(fā)生。 綜觀國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害的研究,大多側(cè)重于從自然科學(xué)的角度研究其概念、特點(diǎn)、成因、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和工程性預(yù)防措施等,因此對(duì)風(fēng)暴潮自然特性的研究相對(duì)成熟,在此要把自然科學(xué)的研究成果運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)生活中,建立完善的漁民收入損失評(píng)估系統(tǒng)。風(fēng)暴潮災(zāi)害給我國(guó)沿海漁業(yè)經(jīng)濟(jì)和漁民生活造成了巨大的傷害,對(duì)漁民收入帶來(lái)的巨大的損失。當(dāng)前還沒有完善的風(fēng)暴潮災(zāi)害造成的漁民收入損失評(píng)估機(jī)制。建立一套有效的漁民收入損失評(píng)估系統(tǒng),有效的評(píng)估出風(fēng)暴潮災(zāi)害造成的漁民收入損失,能積極的針對(duì)災(zāi)害損失情況進(jìn)行救助及漁民收入的補(bǔ)償工作,為以后的防災(zāi)救災(zāi)提供依據(jù)。本文綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、災(zāi)害經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論和方法,以自然科學(xué)與管理科學(xué)交叉研究為基礎(chǔ),結(jié)合風(fēng)暴潮災(zāi)害的自然特性和損失特性,并搜集整理相關(guān)資料,從理論上分析風(fēng)暴潮災(zāi)害對(duì)漁民收入損失的影響性,探索風(fēng)暴潮災(zāi)害與漁民收入損失程度之間的內(nèi)在聯(lián)系。 本文首先對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害進(jìn)行了簡(jiǎn)要的概述,闡述了風(fēng)暴潮的概念和分類,以及風(fēng)暴潮的形成、傳播和發(fā)展階段,并介紹了風(fēng)暴潮災(zāi)害的影響和一些風(fēng)暴潮的預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)方法。在論文中介紹了當(dāng)前的一些收入損失評(píng)估的理論和建立評(píng)估模型的方法,根據(jù)這些寶貴的理論和方法,建立了風(fēng)暴潮災(zāi)害評(píng)估體系。風(fēng)暴潮災(zāi)害對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和沿海居民造成了巨大的危害,這首當(dāng)其沖的就是世代以海為生的漁民。我國(guó)漁民的收入大部分來(lái)源于漁業(yè)生產(chǎn),主要為海洋捕撈收入和海洋養(yǎng)殖收入,漁民收入很容易受到風(fēng)暴潮災(zāi)害的影響。風(fēng)暴潮災(zāi)害的發(fā)生給沿海漁民的生活和生存帶來(lái)了極大的威脅,給他們?cè)斐删薮蟮氖杖霌p失。建立一套的有效的漁民收入評(píng)估體系,方便快捷有效的評(píng)估出風(fēng)暴潮災(zāi)害對(duì)漁民收入的影響,為災(zāi)后的重建和補(bǔ)償提供積極的支持。 風(fēng)暴潮災(zāi)害造成的漁民收入損失,包括海水水產(chǎn)養(yǎng)殖收入損失、漁業(yè)捕撈損失收入、傷亡漁民潛在收入損失和休閑漁業(yè)區(qū)關(guān)閉漁民收入損失。根據(jù)相關(guān)的評(píng)估理論和方法,評(píng)估出風(fēng)暴潮災(zāi)害造成的漁民收入損失。根據(jù)評(píng)估出的漁民收入損失,建立了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型評(píng)估的結(jié)果基本符合實(shí)際的評(píng)估結(jié)果,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。最后介紹了一些減少風(fēng)暴潮災(zāi)害對(duì)漁民收入影響的措施,完善風(fēng)暴潮預(yù)測(cè)及預(yù)報(bào)系統(tǒng)使?jié)O民能及時(shí)的防災(zāi)和避災(zāi),調(diào)整漁民收入結(jié)構(gòu)以減少風(fēng)暴潮災(zāi)害對(duì)漁民收入的影響,健全中國(guó)漁民收入保險(xiǎn)機(jī)制來(lái)保障漁民收入。
【圖文】：

成直接經(jīng)濟(jì)損失329.8億元、死亡(含失蹤)137人。風(fēng)暴潮是2005年的主要海洋災(zāi)害，其造成的經(jīng)濟(jì)損失為歷年之最。近幾年風(fēng)暴潮對(duì)我國(guó)的危害情況如下表1一l和圖1一1所示。表l一 12001一2008年風(fēng)暴潮對(duì)我國(guó)的影響年年份 份 200111200222200333200444200555200666200777200888年 年年 年年 年年 年年 年年 年年 年年 年年 年發(fā)發(fā)生次數(shù)數(shù) 666888144419992OOO288830002555死死亡(失 失 13666300025554999137773277718885666蹤蹤)人數(shù) 數(shù) 數(shù) 數(shù) 數(shù) 數(shù) 數(shù) 數(shù) 數(shù) 數(shù) (((人 )))))))))))))))))))直直接經(jīng)濟(jì)濟(jì) 877763.11178.777752.1555329.888217.111187.1555192.2444損損失(億 億 億 億 億 億 億 億 億 億元元 )))))))))))))))))))資料來(lái)源:國(guó)家海洋局《2001一2008中國(guó)海洋災(zāi)害公報(bào)》。http://’ wdc一d.。。1.gov.。n/hygb/hyzh/’入 入 入 ///\\\///一、 \\\ ///\\\\氣氣廠尸 \\\一一\、一二尸-一、一、扮/沖 -...~~~—自璧二二，二共二一丫一~一份崢一

之間的收入差距為1.30:1;2006年城鎮(zhèn)居民可支配收入為11759元，漁民純收入為6177元。城鎮(zhèn)和漁民之間的收入差距擴(kuò)大為1.90:1。由此可見城鄉(xiāng)之間的收入差距不斷擴(kuò)大，呈現(xiàn)日益劇烈之勢(shì)。(如圖3一1所示)佘習(xí)一口140001200010000長(zhǎng)8000震500040002000O擴(kuò)廣獷擴(kuò)獷擴(kuò)擴(kuò)擴(kuò)擴(kuò)獷年份.口.漁民純收入睿襲i夔攀城鎮(zhèn)居民可支配收入-‘-城鎮(zhèn)和漁民收入差距比率圖3一1城鎮(zhèn)居民和漁民收入對(duì)比表數(shù)據(jù)來(lái)源:《中國(guó)漁業(yè)年鑒1998一2007》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1998一2007》在漁民與城鎮(zhèn)居民的收入差距日益擴(kuò)大的同時(shí)，漁民這個(gè)社會(huì)群體己發(fā)生明顯的階層分化，漁民內(nèi)部間的收入差距也日益擴(kuò)大。漁民內(nèi)部主要分成為三個(gè)層次:船東(或大股東)、漁工和帶資入伙以解決就業(yè)的小股東漁民。根據(jù)舟山漁業(yè)統(tǒng)計(jì)資料〔州所作的分析判斷，其大致比例是:15:55:35。不同階層的收入差距明顯擴(kuò)大。船東年收入一般要高于漁工5一10倍。據(jù)舟山漁業(yè)統(tǒng)計(jì)資料，個(gè)別生產(chǎn)水平高的漁村，有幾位擁有一對(duì)鋼質(zhì)漁船的船老大，，年凈收入達(dá)70萬(wàn)，擁有一艘鋼質(zhì)漁船的船東老大，一般年收入在10萬(wàn)左右。而在這個(gè)漁村打工的約800名漁工
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：F326.4;P731.23

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 殷克東;孫文娟;;風(fēng)暴潮災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估指標(biāo)體系研究[J];中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì);2011年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 哈斯;中日海島生態(tài)環(huán)境保護(hù)法律制度比較研究[D];大連海事大學(xué);2011年

2 王秋福;濰坊市濱海區(qū)漁民收入問(wèn)題研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2011年

3 王康發(fā)生;海平面上升背景下中國(guó)沿海臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮脆弱性評(píng)估[D];上海師范大學(xué);2010年

4 韋馨豐;基于WebGis的氣象信息綜合服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2621865