基于小波分析的淤泥質(zhì)潮灘水邊線提取
發(fā)布時間:2020-03-26 04:29
【摘要】: 海岸帶是海陸交互作用下高度動態(tài)的地帶,是近岸環(huán)境監(jiān)測重點(diǎn)關(guān)注的地區(qū)。自遙感技術(shù)用于海岸帶研究以來,遙感影像海岸線特征的提取就一直是研究的基礎(chǔ)課題之一。淤泥質(zhì)潮灘由于其特殊的物質(zhì)組成以及平坦的地形等自然地理條件,再加上河口地區(qū)的懸浮泥沙的影響,其岸線的提取一直是海岸帶信息提取中的難點(diǎn)。 水邊線技術(shù)是利用遙感技術(shù)進(jìn)行地形反演和潮灘沖淤定量計算的有效手段,它要求相應(yīng)采用高精度的水邊線提取方法。由于人工數(shù)字化的費(fèi)時費(fèi)力以及受主觀因素影響,本文研究了基于小波分析的水邊線信息提取方法,主要的工作如下: 1、首先對當(dāng)前遙感影像海岸線特征提取的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié),分析了其中的問題,并對其發(fā)展進(jìn)行了展望。 2、總結(jié)了淤泥質(zhì)潮灘的一般特點(diǎn),并針對具體的長江口祟明東灘研究區(qū)詳細(xì)分析了潮灘的主要地物光譜特征,然后在進(jìn)一步對潮灘影像的光譜特征進(jìn)行詳細(xì)研究的基礎(chǔ)上,給出了水邊線提取時波段選擇的原則和方法。 3、針對獲取的遙感影像的特點(diǎn),采用了灰度形態(tài)學(xué)的方法對其進(jìn)行預(yù)處理。然后采用模極大值的方法對其進(jìn)行了小波多尺度邊緣檢測,提取了其不同尺度下的水邊線信息。 4、為了滿足從遙感影像提取的特征能夠用于更新地理數(shù)據(jù)庫的要求,得到矢量化的信息,采用了組件技術(shù)將MatLab與ArcGIS平臺進(jìn)行集成,首先用NET Builder將MatLab中的代碼封裝成.NET組件,然后在VB.NET2005中使用該組件,并采用組件的技術(shù)來擴(kuò)展ArcGIS的功能,從而實現(xiàn)了MatLab平臺與ArcGIS的無縫集成,實現(xiàn)了水邊線信息的自動提取。
【圖文】:
減少到1980一90年代的每年淤漲2一3km,;90年代中期以來,,平均每年淤漲約一IkmZ〔52j。前崇明東灘上主要的植物群落為蘆葦、海三棱蕉草和互花米草,白茅、堿蓬、糙葉苔草和燈芯草等斑塊狀群落〔54一55j。其中互花70年代從美國引種的一種生長在鹽沼濕地的外來植物物種,該大,,一般為1一1.7米,根系發(fā)達(dá),可深入土壤中達(dá)1.5米,具浪、保灘護(hù)岸和促淤造陸的作用,因此在我國沿海地區(qū)大量引草主要分布在中潮區(qū)上部和高潮區(qū)之間,大致位于蘆葦和海三大植物群落在潮灘呈現(xiàn)明顯的帶狀分布特征。自大堤向海依次草和海三棱蕉草,在中潮灘,由于互花米草較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢,,甚至擴(kuò)散到海三棱蔗草群落之中,海三棱蕉草以下為光灘。
行潮灘遙感信息提取的前提和基礎(chǔ)。(1)植被光譜特征根據(jù)秋季潮灘實測光譜資料,(圖2一3),同其它健康綠色植物的光譜曲線類數(shù)據(jù)來源:中荷合作項目“河口海岸區(qū)域物理與生態(tài)過程之間的相互作用”
【學(xué)位授予單位】:華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:P715.6
本文編號:2600944
【圖文】:
減少到1980一90年代的每年淤漲2一3km,;90年代中期以來,,平均每年淤漲約一IkmZ〔52j。前崇明東灘上主要的植物群落為蘆葦、海三棱蕉草和互花米草,白茅、堿蓬、糙葉苔草和燈芯草等斑塊狀群落〔54一55j。其中互花70年代從美國引種的一種生長在鹽沼濕地的外來植物物種,該大,,一般為1一1.7米,根系發(fā)達(dá),可深入土壤中達(dá)1.5米,具浪、保灘護(hù)岸和促淤造陸的作用,因此在我國沿海地區(qū)大量引草主要分布在中潮區(qū)上部和高潮區(qū)之間,大致位于蘆葦和海三大植物群落在潮灘呈現(xiàn)明顯的帶狀分布特征。自大堤向海依次草和海三棱蕉草,在中潮灘,由于互花米草較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢,,甚至擴(kuò)散到海三棱蔗草群落之中,海三棱蕉草以下為光灘。
行潮灘遙感信息提取的前提和基礎(chǔ)。(1)植被光譜特征根據(jù)秋季潮灘實測光譜資料,(圖2一3),同其它健康綠色植物的光譜曲線類數(shù)據(jù)來源:中荷合作項目“河口海岸區(qū)域物理與生態(tài)過程之間的相互作用”
【學(xué)位授予單位】:華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:P715.6
【引證文獻(xiàn)】
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1 席祖強(qiáng);翟新源;;基于遙感影像的水邊線提取研究[J];中國資源綜合利用;2013年05期
本文編號:2600944
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