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基于CrvoSat-2的海冰厚度反演方法研究

發(fā)布時間:2020-03-22 15:42
【摘要】:海冰厚度是表征氣候變化最為敏感的環(huán)境因子之一,也是影響區(qū)域熱量平衡和理解氣候變化的關(guān)鍵要素。衛(wèi)星高度計的應(yīng)用給大規(guī)模、定期探測海冰厚度帶來了機(jī)遇。CryoSat-2(CS-2)衛(wèi)星攜帶有迄今為止最為先進(jìn)的合成孔徑雷達(dá)高度計,其測量范圍和測量精度均優(yōu)于傳統(tǒng)的衛(wèi)星高度計。目前,利用衛(wèi)星高度計反演海冰厚度主要存在以下兩個問題:一方面,需要引入外部類型數(shù)據(jù)進(jìn)行海冰分類,給海冰厚度的計算帶來了不確定性。另一方面,常見的波形重跟蹤算法穩(wěn)健性差且計算效率低,亟需一種新型的波形重跟蹤算法。因此,本文基于CS-2高度計發(fā)展了一種新型的海冰厚度反演方法,包括基于高度計波形的海冰分類算法和基于高度計波形擬合的波形重跟蹤算法。在海冰分類算法方面:本文提出了一種基于CS-2高度計波形的海冰類型識別算法。比較了6種分類器(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類法、隨機(jī)森林、K最鄰近法、支持向量機(jī)和后向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在6種波形特征(前緣寬度、后緣寬度、脈沖豐度、棧標(biāo)準(zhǔn)差、回波波形功率最大值和后向散射系數(shù))共計63種特征組合下的分類精度差異。結(jié)果表明,隨機(jī)森林和前緣寬度、后緣寬度、后向散射系數(shù)、回波波形功率最大值和脈沖豐度構(gòu)成最佳的分類組合,分類精度約為91.45%,高于目前最先進(jìn)的分類算法約9%左右。在波形重跟蹤算法方面:本文提出了一種基于貝塞爾曲線擬合的波形重跟蹤算法。采用復(fù)合的貝塞爾曲線擬合CS-2高度計波形,針對冰間水道和海冰兩種地物波形,分別將重跟蹤點(diǎn)設(shè)置在擬合波形前緣處擬合波形最大值的70%和50%處。結(jié)果表明,基于貝塞爾曲線擬合法可以精確地進(jìn)行波形重跟蹤校正和海冰干舷高度反演,精度優(yōu)于常用的閾值法和CS-2L2I產(chǎn)品法;谏鲜鏊惴ǐ@取了海冰干舷高度,針對其值為正和為非正兩種情況,本文分別給出了相應(yīng)的海冰厚度計算公式并進(jìn)行北極海冰厚度的反演。結(jié)果表明,本方法計算的海冰厚度更為準(zhǔn)確,精度高于其他兩種常用的方法。未來可研究該方法在其他衛(wèi)星高度計(HaiYang-2,Sentinel-3等)中的應(yīng)用,以生成長時間序列的海冰厚度觀測數(shù)據(jù),探索海冰厚度的變化規(guī)律以及與氣候變化的相關(guān)關(guān)系。
【學(xué)位授予單位】:南京大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P714;P731.15

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本文編號:2595254

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