【摘要】：圍填海是人類獲取海洋資源的重要方式。監(jiān)測圍填海的變化是海岸帶管理、海岸帶演變研究中一項非常重要的任務(wù)。然而,圍填海地物復(fù)雜多變,給利用遙感技術(shù)監(jiān)測圍填海帶來困難。為此,通過構(gòu)造識別地物類別的10個特征因子(GF-1的Band1—4波段的均值特征、波段均值的均值、對象面積、對象周長、外接矩形面積、對象面積與外接矩形面積之比和對象周長與對象面積之比),提出一種識別GF-1影像中圍填海地物的多分類器集成算法;對特征因子進行集成,構(gòu)建出單個特征分類器模型、光譜特征分類器模型、形態(tài)特征分類器模型和所有特征集成分類器模型4種組合特征分類器模型;對每種分類器模型進行試驗研究,并對比分析4種集成模型的多分類器圍填海地物識別精度。結(jié)果表明,單個特征分類器模型識別精度最高達到82.03%,光譜特征分類器模型識別精度為63.28%,形態(tài)特征分類器模型識別精度為87.50%,所有特征集成分類器模型識別精度為80.47%。本研究結(jié)果可為監(jiān)測圍填海變化提供較好的解決方案。

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10 王U，

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