基于半監(jiān)督聚類的赤潮預(yù)測和滸苔檢測
【圖文】:
DIS影像預(yù)處理以及數(shù)據(jù)獲取許多因素,如姿態(tài)、高度和飛機(jī)的飛行速度以及地球n轉(zhuǎn),會造地面目標(biāo)的幾何畸變,,首先進(jìn)彳T幾何校正預(yù)處理。使用ENnce MODIS工具,禾ij用MODIS數(shù)據(jù)中SDS自帶的地理信息進(jìn)行兒4.4分別為兒何校正前后的圖像。為了得到更清晰的圖像,對幾何
第3章某于半監(jiān)督聚類的濟(jì)笞檢測命名為E5、E9,來測試本章所提出方法的可行性。圖3.7和圖3.9為E5和E9兩幅圖像的人工解譯的濟(jì)笞區(qū)域。圖3.8和圖3.10則給出了用本章方法所檢測出的游笞區(qū)域。根據(jù)前面的介紹,木章是從E1中選取了 10%的標(biāo)簽數(shù)據(jù)作為半監(jiān)督聚類的先驗(yàn)知識以引導(dǎo)聚類。如圖3.8和圖3.10所示,與人工解譯的濟(jì)苔區(qū)域相比,本章所提出的方法成功的檢測出了濟(jì)苔海域。由子E9中數(shù)據(jù)受大霧的影像,其表現(xiàn)效果不如E5好。:丨:圖3.7人工解譯的E5的濟(jì)苔海域 圖3.8本章方法所檢測出的E5的濟(jì)苔海域圖3.9人工解譯的E9的濟(jì)苔海域 圖3.10本章方法所檢測出的E9的Ou苔海域3.7小結(jié)本章為濟(jì)苔檢測提山了一種有效的半監(jiān)督聚類框架,這種策略能融合少量的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)和大量的無標(biāo)簽數(shù)據(jù)來自動(dòng)的進(jìn)行濟(jì)笞檢測;谏倭康挠袠(biāo)簽數(shù)據(jù),本23
【學(xué)位授予單位】:青島大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:X55;X834
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2525308
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