【摘要】：通過對中國南海潛在海嘯事件進行有效地建模和可視化仿真,模擬多種海嘯發(fā)生、傳播、淹沒過程,并統(tǒng)計海嘯淹沒的概率、程度和范圍等信息。利用GIS分析和圖像處理技術對研究區(qū)域的建筑物/重要設施的位置和功能類型等信息進行提取和分類,再進行有效的人口分布建模和人員響應能力的易損性估計,結合地理環(huán)境信息和歷史災害記錄,采用改進的風險評估方法,不僅考慮遭受海嘀襲擊概率,還考慮了淹沒速度,深度及人口密度和疏散時間等因素,基于決策樹分類判別方法生成海嘯風險圖,幫助找出易受災的危險區(qū)進行早期預警,輔助災害管理和防災減災預案的制定。
[Abstract]:Through effective modeling and visual simulation of potential tsunami events in the South China Sea, various tsunami occurrence, propagation and flooding processes are simulated, and the probability, extent and scope of tsunami flooding are calculated. GIS analysis and image processing techniques are used to extract and classify information such as the location and function types of buildings / important facilities in the research area, and then to carry out effective population distribution modeling and vulnerability estimation of people's response capacity. Combined with geographic environment information and historical disaster records, an improved risk assessment method is adopted to consider not only the probability of being attacked by sea but also the factors such as the speed of flooding, depth, population density and evacuation time, etc. Based on the classification and discrimination method of decision tree, the tsunami risk map is generated, which can help to find out the disaster-prone areas for early warning, and assist in disaster management and preparation of disaster prevention and mitigation plans.
【作者單位】： 中國海洋大學計算機科學與技術系;
【基金】：國家自然科學基金(61271405,41576011,61401413) 中國海洋大學青年基金(201213016)
【分類號】：P731.25;TP391.9

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