【摘要】：為了提高對(duì)海底地層參數(shù)變量的反演計(jì)算能力,設(shè)計(jì)了一種基于雙種群協(xié)同進(jìn)化策略的改進(jìn)遺傳算法。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法局部搜索能力差且易于出現(xiàn)早熟現(xiàn)象的缺點(diǎn),在標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法基礎(chǔ)上引入雙種群同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化搜索,兩個(gè)種群分別給予不同的控制參數(shù),實(shí)現(xiàn)協(xié)同進(jìn)化,最終給出一個(gè)綜合的最優(yōu)解。通過(guò)兩個(gè)算例對(duì)遺傳算法的尋優(yōu)能力進(jìn)行測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的改進(jìn)算法不僅提高了搜索性能,并且對(duì)遺傳控制參數(shù)的依靠度大大降低,特別是對(duì)大型復(fù)合參數(shù)反演問(wèn)題的求解計(jì)算更為有效。
[Abstract]:An improved genetic algorithm based on two-species coevolutionary strategy was designed to improve the ability of inversion calculation of subsea formation parameter variables. Aiming at the shortcomings of local search ability and precocity of standard genetic algorithm, two populations are introduced into the standard genetic algorithm to simultaneously optimize the search. The two populations give different control parameters to realize coevolution. Finally, a comprehensive optimal solution is given. The optimization ability of genetic algorithm is tested by two examples. The experimental results show that the improved algorithm not only improves the search performance, but also reduces the dependence of genetic control parameters. Especially, it is more effective to solve the large complex parameter inversion problem.
【作者單位】： 大連測(cè)控技術(shù)研究所;
【基金】：國(guó)防基礎(chǔ)科研基金項(xiàng)目(51310040203)
【分類號(hào)】：P733.2;TP18

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本文編號(hào)：2306536