【摘要】：利用衛(wèi)星合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像信息探測海底地形是海洋遙感物理學(xué)和海洋動力學(xué)研究具有挑戰(zhàn)性的問題,這是因為根據(jù)電磁波傳播原理,雷達(dá)脈沖沒有能力穿透海水,因而不可能直接探測到海底地形特征,可是,許多衛(wèi)星SAR圖像上確實顯示出海底地形特征。這些海底地形不僅分布在水深小于100m的淺海,而且在600~800m甚至2 000~3 000m的深海區(qū)也有發(fā)現(xiàn)。本文概略介紹該領(lǐng)域的發(fā)展前沿和研究進(jìn)展,主要內(nèi)容包括海面過程雷達(dá)成像基本理論,我國遼東淺灘、臺灣灘以及美國東部灣流海域等3個海區(qū)海底地形特征SAR成像理論:分別為速度切變流縱向流經(jīng)平行海底地形、層化流體橫向流流經(jīng)平行(周期性)海底地形和強(qiáng)海流流經(jīng)孤立海底地形。據(jù)此建立的理論和分析方法可做為研究更復(fù)雜情況和探索新應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)和出發(fā)點。
[Abstract]:Using satellite synthetic aperture radar (SAR) images to detect seabed topography is a challenging problem in marine remote sensing physics and marine dynamics, because radar pulses are not capable of penetrating seawater according to the principle of electromagnetic wave propagation. Therefore, it is impossible to detect submarine topographic features directly, but many satellite SAR images do show submarine topographic features. These seafloor topography are not only distributed in shallow sea with water depth less than 100 m, but also in the deep sea area of 600m 800 m or even 2 000 m 3 000 m. This paper briefly introduces the development frontier and research progress in this field. The main contents include the basic theory of sea surface process radar imaging, the shallow shoals in Liaodong, China. SAR imaging theory of submarine topography in Taiwan beach and the eastern Gulf Stream of the United States: velocity shear flow longitudinal flow through parallel seabed topography, Horizontal flow of stratified fluid flows through parallel (periodic) seafloor topography and strong current flows through isolated seabed topography. The theory and analytical method can be used as the basis and starting point for studying more complex situations and exploring new application fields.
【作者單位】： 美國馬里蘭大學(xué)大氣海洋科學(xué)系;廣東海洋大學(xué)廣東省近海海洋變化與災(zāi)害預(yù)警重點實驗室;
【基金】：美國國家科學(xué)基金項目——表面波對降雨的時空響應(yīng)及其對雷達(dá)波特征的影響(092107) 中國國家自然科學(xué)基金項目——熱帶氣旋對瓊東上升流動力過程和物質(zhì)輸送的影響機(jī)制研究(41476009) 廣東高等學(xué)�？萍紕�(chuàng)新項目——粵西陸架海區(qū)湍流混合特征及其季節(jié)變化分析(2013KJCX0099)
【分類號】：P715.6

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本文編號：2305744