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中尺度渦自動(dòng)識(shí)別算法比較與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-10-20 18:26
【摘要】:中尺度渦是典型的海洋中尺度現(xiàn)象,開展中尺度渦研究具有重要的科學(xué)意義和實(shí)用價(jià)值,主要利用Okubo(1970)和Weiss(1991)提出的W方法和Nencioli等(2010)提出的幾何學(xué)算法,針對(duì)數(shù)值模式輸出產(chǎn)品開展了中尺度渦的自動(dòng)識(shí)別與信息提取。結(jié)果表明,W方法和幾何學(xué)方法均能夠較好地識(shí)別出中尺度渦的位置,進(jìn)而提取中尺度渦的半徑、強(qiáng)度能信息,相比W方法,幾何學(xué)方法能夠識(shí)別出更多尺度相對(duì)較小的中尺度渦。同時(shí),這兩種自動(dòng)識(shí)別方法也存在一定比例的漏判和錯(cuò)判的現(xiàn)象,進(jìn)一步改進(jìn)和完善中尺度渦的識(shí)別和信息提取算法仍然是必要的。
[Abstract]:Mesoscale vorticity is a typical mesoscale phenomenon in the ocean. The research of mesoscale vorticity is of great scientific significance and practical value. It mainly uses the W method proposed by Okubo (1970) and Weiss (1991) and the geometry algorithm proposed by Nencioli et al. (2010). The mesoscale vortex recognition and information extraction are carried out for the output products of numerical model. The results show that both W method and geometry method can identify the position of mesoscale vortices, and then extract the radius and intensity energy information of mesoscale vortices. Geometric methods can identify mesoscale vortices with relatively small scales. At the same time, these two automatic recognition methods also have a certain proportion of missing judgment and misjudgment, so it is still necessary to further improve and improve the mesoscale vortex recognition and information extraction algorithm.
【作者單位】: 海軍海洋水文氣象中心;
【分類號(hào)】:P731.2

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本文編號(hào):2284012

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