發(fā)布時(shí)間：2018-08-16 14:49

【摘要】：為了最終實(shí)現(xiàn)對海洋中尺度渦流(簡稱中尺度渦)的自動(dòng)采樣,首先應(yīng)該發(fā)展中尺度渦動(dòng)態(tài)特征識(shí)別技術(shù)。本文基于SLA(Sea Level Anomaly)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了對中尺度渦動(dòng)態(tài)特征的檢測算法。主要內(nèi)容是制定了一個(gè)判別相鄰兩組SLA數(shù)據(jù)中的渦流,是否為同一渦流子在不同時(shí)刻的狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn),即判別下一時(shí)刻SLA數(shù)據(jù)中是否存在渦流是由上一時(shí)刻確定的被檢測渦流演化而來的。通過確定這種進(jìn)化關(guān)系,可以得到被檢測渦流的一系列動(dòng)態(tài)狀態(tài)信息,例如:面積變化速率、中心移動(dòng)情況以及其他情況。本算法的計(jì)算量不大,從而可以應(yīng)用到實(shí)時(shí)渦流跟蹤的環(huán)境中。值得注意的是,本文中的算法不僅僅局限于應(yīng)用SLA數(shù)據(jù),SSH(Sea Surface Height)等大部分反映海洋高度的數(shù)據(jù)也可以使用。
[Abstract]:In order to realize the automatic sampling of ocean mesoscale eddy, it is necessary to develop the dynamic feature recognition technique of mesoscale vortex. Based on SLA (Sea Level Anomaly) data, a mesoscale eddy dynamic feature detection algorithm is implemented in this paper. The main content is to establish a standard to judge whether the eddy current in two adjacent groups of SLA data is the same eddy current at different times. That is to say, the existence of eddy current in SLA data at the next moment is evolved from the detected eddy current determined at the last moment. By determining this evolutionary relationship, a series of dynamic state information of the detected eddies can be obtained, such as the rate of area change, the movement of the center, and other conditions. The computation of this algorithm is small, so it can be applied to the environment of real-time eddy current tracking. It is worth noting that the algorithm in this paper is not only limited to the application of SLA data, such as SSH (Sea Surface Height) and most of the data reflecting ocean height can also be used.
【作者單位】： 中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(61233013)
【分類號(hào)】：P731.2;P715.6

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本文編號(hào)：2186304