本文選題：魚毒性藻類 + 三維熒光　； 參考：《西南科技大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：三維熒光光譜技術(shù)能表征更多的熒光信息、具有較高靈敏度和多組份選擇性,因而得到廣泛應(yīng)用。本文以熒光光譜法對(duì)物質(zhì)識(shí)別理論為依據(jù),設(shè)計(jì)了針對(duì)魚毒性藻類及其溶血活性進(jìn)行識(shí)別的軟硬件系統(tǒng),在赤潮預(yù)警、浮游植物熒光分析、藻類測(cè)量自動(dòng)化工作方面具有重大的意義。文章首先闡述了傳統(tǒng)熒光光譜技術(shù)的局限和三維熒光光譜技術(shù)的優(yōu)越性。分析了基于三維熒光光譜技術(shù)進(jìn)行海藻識(shí)別的現(xiàn)實(shí)意義,并對(duì)熒光光譜法在赤潮藻類識(shí)別領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀和發(fā)展作了詳細(xì)的研究。接著選取了典型魚毒和非魚毒型藻類進(jìn)行二維和三維光譜測(cè)取,對(duì)其圖譜進(jìn)行分析得出如下結(jié)論:二維熒光光譜無(wú)法對(duì)魚毒性藻類與非魚毒性藻類進(jìn)行分辨;三維熒光光譜可以對(duì)魚毒性藻類與非魚毒性藻類進(jìn)行分辨。然后設(shè)計(jì)魚毒性藻類識(shí)別的硬件平臺(tái):搭建實(shí)驗(yàn)室熒光激發(fā)和探測(cè)系統(tǒng),包括光源器件的選擇、激發(fā)和發(fā)射波長(zhǎng)的篩選、光路的耦合、熒光探頭的結(jié)構(gòu)和形狀、激發(fā)光源和檢測(cè)系統(tǒng)的匹配。微弱信號(hào)的檢測(cè)及處理、電路設(shè)計(jì)和系統(tǒng)控制。并基于VC6.0設(shè)計(jì)整個(gè)上位機(jī)軟件,包括與下位機(jī)通過(guò)USB接口的通信以及后臺(tái)Access數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)用。最后利用已知藻種對(duì)所設(shè)計(jì)的軟硬件系統(tǒng)進(jìn)行功能可靠性驗(yàn)證。選取大量測(cè)試樣本在相同實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行結(jié)果統(tǒng)計(jì),得出所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的功能可靠性數(shù)據(jù),并對(duì)可靠性低的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析得出原因。
[Abstract]:Three-dimensional fluorescence spectroscopy can characterize more fluorescence information and has high sensitivity and multi-component selectivity, so it has been widely used. Based on the theory of substance recognition by fluorescence spectroscopy, a software and hardware system for the identification of fish toxic algae and their hemolytic activity was designed in this paper. In the red tide early warning system, phytoplankton fluorescence analysis was carried out. The automation of algal measurement is of great significance. In this paper, the limitations of traditional fluorescence spectroscopy and the advantages of three-dimensional fluorescence spectroscopy are described. In this paper, the practical significance of algal recognition based on 3D fluorescence spectroscopy is analyzed, and the present situation and development of fluorescence spectrum in the field of red tide algae recognition are studied in detail. Then, the typical fish venom and non-fish venom algae were selected for two-dimensional and three-dimensional spectral measurements, and the results were as follows: the two-dimensional fluorescence spectrum could not distinguish the fish toxic algae from the non-fish toxic algae; The three-dimensional fluorescence spectrum can distinguish the fish toxic algae from non-fish toxic algae. Then the hardware platform of fish toxicity algae recognition is designed: the fluorescence excitation and detection system in laboratory is built, including the choice of light source device, the screening of excitation and emission wavelength, the coupling of light path, the structure and shape of fluorescence probe. Match the excitation light source with the detection system. Weak signal detection and processing, circuit design and system control. The whole host computer software is designed based on VC6.0, including the communication with the lower computer through the USB interface and the call of the background Access database. Finally, the known algae species are used to verify the functional reliability of the designed software and hardware system. A large number of test samples were selected to carry out the result statistics under the same experimental conditions, and the functional reliability data of the designed system were obtained, and the reasons for the low reliability experiments were analyzed.
【學(xué)位授予單位】：西南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X55;X87

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2049766