珠江河口二維咸潮數(shù)值預報系統(tǒng)研究
本文選題:咸潮預報 + 鹽度初始場; 參考:《應用基礎與工程科學學報》2016年04期
【摘要】:基于高精度擴散各向異性數(shù)值算法,建立了覆蓋整個珠江河口網(wǎng)河區(qū)及口外海域的二維咸潮數(shù)值預報模型.模型基于水文站點實測數(shù)據(jù)空間插值(珠江河口網(wǎng)河區(qū))及Modis影像進行遙感反演(口外海域)確定鹽度初始場,保證了模型的計算效率及結果的可靠性.針對遙感影像數(shù)據(jù)與模型計算網(wǎng)格數(shù)據(jù)格式不一致的問題,提出了處理不同數(shù)據(jù)源的網(wǎng)格映射方法,將鹽度遙感定量反演結果賦值給相應模型計算網(wǎng)格.在此基礎上利用地理信息系統(tǒng)(GIS)技術,對模型組件進行集成,建立了珠江河口二維咸潮數(shù)值預報系統(tǒng),并應用于珠江河口咸潮預報,取得了較好的效果.
[Abstract]:Based on the high precision diffusion anisotropic numerical algorithm, a two-dimensional salt tide prediction model covering the whole Pearl River Estuary and the outside of the mouth is established. The model is based on the spatial interpolation of the measured data of the hydrological stations (the Pearl River estuary river area) and the Modis image for remote sensing inversion (out of the mouth area) to determine the salinity initial field, and the model is guaranteed. In order to calculate the efficiency and the reliability of the results, a grid mapping method for processing different data sources is proposed to solve the problem that the remote sensing image data is not consistent with the model calculation grid data format, and the quantitative inversion results of salinity remote sensing are assigned to the corresponding model calculation grid. On the basis of this, the model components are carried out by using the GIS technology. A two-dimensional numerical prediction system for salt tide in the Pearl River estuary is established and applied to the prediction of salt tide in the Pearl River Estuary.
【作者單位】: 珠江水利委員會珠江水利科學研究院;水利部珠江河口動力學及伴生過程調控重點實驗室;河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金項目(51309263) 水利部公益性行業(yè)科研專項(201501010) 廣州市珠江科技新星專項(2014J2200067)
【分類號】:P731.34
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,本文編號:2041422
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