面向分片地圖的多分辨率格點數(shù)據(jù)統(tǒng)一存取方法
發(fā)布時間:2018-06-14 13:49
本文選題:海洋環(huán)境 + 場數(shù)據(jù)。 參考:《浙江大學學報(理學版)》2017年05期
【摘要】:不同的海洋環(huán)境要素對象、數(shù)據(jù)文件格式及數(shù)據(jù)分辨率使得對異構且離散的場數(shù)據(jù)訪問和應用受到了限制.設計了面向分片地圖的統(tǒng)一數(shù)據(jù)多級存儲組織架構,定義了適用于不同分片地圖對象的海洋場數(shù)據(jù)組織方式,提出了多分辨率格點場數(shù)據(jù)分層和分塊方法,并通過建立索引編碼,實現(xiàn)將多要素、多時次、多深度、多高度的海洋環(huán)境場數(shù)據(jù)按統(tǒng)一維度的小區(qū)塊存儲并管理于多級組織架構中.該方法在海洋環(huán)境預報綜合信息服務平臺的應用中有效支持了異構場數(shù)據(jù)的整合、時空統(tǒng)計分析及可視化表達等.
[Abstract]:Different objects of marine environment, data file format and data resolution restrict the access and application of heterogeneous and discrete field data. In this paper, a multi-level storage structure of unified data for sliced maps is designed, and a method of multi-resolution grid field data stratification and partitioning is proposed, which is suitable for different slice map objects. The multi-element, multi-time, multi-depth, multi-height marine environmental field data are stored and managed in the multi-level organizational structure according to the unified dimension small blocks by establishing index coding. This method can effectively support the integration of heterogeneous field data, spatio-temporal statistical analysis and visual expression in the application of integrated information service platform for marine environmental prediction.
【作者單位】: 浙江大學浙江省資源與環(huán)境信息系統(tǒng)重點實驗室;浙江大學地理信息科學研究所;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(41471313) 國家科技基礎性工作專項(2012FY112300) 海洋公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費資助(201505003,201305012) 浙江省科技攻關項目(2015C33021) 中央高校基本科研業(yè)務費專項(2016XZZX004-02,2016QNA3015)
【分類號】:P71
【相似文獻】
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1 邢華橋;基于QTM的全球多分辨率水淹模擬[D];北京建筑工程學院;2012年
,本文編號:2017608
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