本文選題：正構(gòu)烷烴 + 診斷比值��； 參考：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：本文以7種中東原油和13種非中東原油為研究對象,采用GC-FID法對其進(jìn)行檢測分析,并探討了風(fēng)化對原油正構(gòu)烷烴分布及診斷比值的影響。再通過相似性分析和聚類分析篩選建模參數(shù),建立了 Logistic回歸模型對中東地區(qū)原油進(jìn)行了鑒別區(qū)分。中東原油的正構(gòu)烷烴主要集中在n-C8～n-C17,以n-C13為分界點,n-C8～n-C13含量逐漸增加,在n-C13之后含量逐漸減少,總體分布趨勢相似。非中東原油之間正構(gòu)烷烴分布差異性較大,大部分非中東原油的正構(gòu)烷烴主要集中在n-C13～n-C25,少數(shù)輕質(zhì)組分含量較多。中東原油與非中東原油在診斷比值上存在著較大的差異。風(fēng)化30天后,所有原油n-C13之前的正構(gòu)烷烴組分都已損失完全,而診斷比值n-C17/Pr、n-C18/Ph和Pr/Ph基本上不受風(fēng)化影響,仍可作為風(fēng)化溢油鑒別的依據(jù)。以n-C17/Pr、n-C18/Ph、Pr/Ph值為特征向量分析原油之間的相似性。中東原油之間相似度較高,而非中東原油與中東原油之間相似度偏低,表明中東原油與非中東原油之間存在著顯著的差異,兩類油種可作為二分類事件加以分析建模。相對于正構(gòu)烷烴,以診斷比值為特征變量能夠更準(zhǔn)確地將中東原油與非中東原油加以聚類區(qū)分,所以篩選出n-C17/Pr、n-C18/Ph、Pr/Ph作為建模參數(shù)。以診斷比值為參數(shù)建立的二元Logistic回歸模型,其油種判別結(jié)果與預(yù)測目標(biāo)匹配度高。實例驗證結(jié)果顯示,該模型對風(fēng)化油樣和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中原油的判別準(zhǔn)確率分別為100%、95%。表明油種Logistic模型不僅適用于未風(fēng)化原油的鑒別,也適用于風(fēng)化原油的鑒別,這為準(zhǔn)確判別海上風(fēng)化溢油種類提供了一個技術(shù)支持。
[Abstract]:In this paper, 7 kinds of Middle East crude oil and 13 kinds of non Middle East crude oil were studied by GC-FID method, and the influence of weathering on the distribution of normal alkanes and the diagnostic ratio of crude oil was discussed. Then the modeling parameters were screened by similarity analysis and cluster analysis, and the Logistic regression model was established to identify the crude oil in the Middle East region. The normal paraffin in Middle East crude oil is mainly concentrated in n-C8 to n-C17, with n-C13 as the demarcation point, the content of n-C8 to n-C13 is gradually increased, and the total distribution trend is similar after n-C13. The distribution of normal paraffin in non Middle East crude oil is very different, and the normal paraffin in most non Middle East crude oil is mainly concentrated in n-C13 to n-C25. There are large differences in the number of light components. There is a great difference in the diagnostic ratio between Middle East crude oil and non Middle East crude oil. After 30 days of weathering, all the normal paraffin components before n-C13 are completely lost, and the diagnostic ratio n-C17/Pr, n-C18/Ph and Pr/Ph are not affected by weathering, and can still be used as the basis for the identification of weathered spillage oil. N-C17/Pr, N-C18/Ph, Pr/Ph value is a characteristic vector analysis of the similarity between crude oil. The similarity degree between Middle East crude oil is high, but the similarity between Middle East crude oil and Middle East crude oil is low. It indicates that there is a significant difference between Middle East crude oil and non Middle East crude oil. The two kinds of oil can be analyzed and modeled as two classification events. The diagnostic ratio is a characteristic variable that can classify Middle East crude oil and non Middle East crude oil more accurately, so n-C17/Pr, n-C18/Ph and Pr/Ph are selected as modeling parameters. The two yuan Logistic regression model based on the diagnostic ratio is established, and its oil seed discrimination result is well matched with the prediction target. The example verification results show that the model is a model. The discriminant accuracy of the refined oil samples from the weathered oil samples and the literature data is 100%, respectively. 95%. shows that the Logistic model is not only applicable to the identification of the crude oil, but also for the identification of the weathered crude oil, which provides a technical support for the accurate discrimination of the types of the sea weathering spillage.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：X55

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4 符崇W，

本文編號：2003775