本文選題：地震海嘯 + 最大波高　； 參考：《自然災害學報》2016年04期

【摘要】：地震海嘯是一種破壞性極其嚴重但發(fā)生次數(shù)較少的地震次生海洋災害。如何確定地震海嘯波高重現(xiàn)值,對于海岸地區(qū)海嘯的防災減災規(guī)劃與工程設計具有重要意義。以美國Crescent海岸地區(qū)實測海嘯過程中出現(xiàn)的最大波高序列為例,首先采用5種極值分布(Gumbel、Weibull、Pearson III型、對數(shù)正態(tài)和廣義極值分布)對海嘯波高進行擬合,選取擬合較好的分布型式;然后考慮海嘯發(fā)生過程的泊松分布,采用4種泊松復合分布(Poisson-Weibull、Poisson-Pearson III型、Poisson-對數(shù)正態(tài)和Poisson-廣義極值分布)計算了地震海嘯波高重現(xiàn)值,實現(xiàn)了對海嘯波高的長期統(tǒng)計分析。計算結(jié)果表明:考慮地震海嘯發(fā)生次數(shù)的泊松分布,采用泊松復合極值分布,可以很好地估計海嘯最大波高的重現(xiàn)值。
[Abstract]:Seismic tsunami is an extremely destructive and less frequent Earthquake secondary ocean disaster. How to determine the present value of the seismic wave and wave height is of great significance to the planning and engineering design of the tsunami prevention and reduction in coastal areas. The largest wave height sequence in the tsunami process in the Crescent coastal area of the United States is the first example. 5 kinds of extreme value distributions (Gumbel, Weibull, Pearson III, lognormal and generalized extreme value distribution) are used to fit the wave height of the tsunami and select the better fitting pattern. Then, considering the Poisson distribution in the tsunami process, the 4 Poisson distribution (Poisson-Weibull, Poisson-Pearson III type, Poisson- lognormal and Poisson-) are adopted. The generalized extreme value distribution is used to calculate the high present value of the seismic tsunami wave height, and the long-term statistical analysis of the tsunami wave height is realized. The results show that the Poisson's distribution of Poisson's composite extremum is used to estimate the heavy present value of the maximum wave height of the tsunami.
【作者單位】： 中國海洋大學工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51279186,51479183)~~
【分類號】：P731.25

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本文編號：1962311