本文選題：海洋經(jīng)濟(jì) + MF-VAR模型��； 參考：《資源科學(xué)》2016年10期

【摘要】：由于中國海洋經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)月度數(shù)據(jù)和季度數(shù)據(jù)未定期公布,所以以年度低頻海洋經(jīng)濟(jì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時會因樣本數(shù)據(jù)過短而結(jié)果不精確。本文構(gòu)建了海洋經(jīng)濟(jì)增長混頻MF-VAR模型,根據(jù)2005-2013年中國海洋經(jīng)濟(jì)增長實時數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行最優(yōu)選取和參數(shù)估計,與基準(zhǔn)模型進(jìn)行測度對比,探索混頻數(shù)據(jù)模型在海洋經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。研究結(jié)果表明:(1)MF-VAR模型在測度中國海洋經(jīng)濟(jì)增長方面誤差相對較小,且多變量MF-VAR模型擬合效果優(yōu)于GOP與CIFA、GOP與VFH的單變量MF-VAR模型,說明海洋經(jīng)濟(jì)的周期波動受到各方面因素的影響,僅是影響程度大小不同;(2)相對于基準(zhǔn)模型,MF-VAR模型在短期預(yù)測方面具有精準(zhǔn)性的比較優(yōu)勢,隨著預(yù)測步數(shù)的增加,估計和預(yù)測精度下降;(3)不論是單變量還是多變量MF-VAR模型,估計和預(yù)測的MSE均低于對應(yīng)同頻數(shù)據(jù)基準(zhǔn)模型,因此混頻數(shù)據(jù)模型不僅可以解決樣本長度較短的問題,而且在提取海洋經(jīng)濟(jì)高頻數(shù)據(jù)信息方面具有顯著優(yōu)勢,可提高海洋經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確度和及時性。
[Abstract]:Because the monthly and quarterly data of China's marine economic indicators are not published regularly, the analysis of the annual low-frequency marine economic sample data will be inaccurate because the sample data is too short. In this paper, the mixed MF-VAR model of marine economic growth is constructed, and the optimal selection and parameter estimation of the model are carried out according to the real time data of China's marine economic growth from 2005 to 2013, and compared with the benchmark model. To explore the application of mixing data model in marine economy. The results show that the MF-VAR model has a relatively small error in measuring the growth of marine economy in China, and the fitting effect of the multivariate MF-VAR model is better than that of the univariate MF-VAR model of GOP and CIFA GOP and VFH, indicating that the periodic fluctuations of the marine economy are affected by various factors. Compared with the benchmark model, MF-VAR model has a comparative advantage of accuracy in short-term prediction. With the increase of prediction steps, the accuracy of estimation and prediction decreases with the increase of the number of prediction steps) whether it is a single variable or a multivariable MF-VAR model. The estimated and predicted MSE are lower than the corresponding data reference model, so the mixed data model can not only solve the problem of short sample length, but also have a significant advantage in extracting the high-frequency data information of marine economy. It can improve the accuracy and timeliness of marine economic analysis.
【作者單位】： 中國海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;中國海洋大學(xué)海洋與大氣學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金重大項目(14ZDB151) 國家海洋公益項目(201405029-1) 教育部哲學(xué)社會科學(xué)發(fā)展報告培育項目(13JBGP005)
【分類號】：P74;F224

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本文編號：1943361