本文選題：海洋經(jīng)濟(jì) + MF-VAR模型��； 參考：《資源科學(xué)》2016年10期

【摘要】：由于中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)月度數(shù)據(jù)和季度數(shù)據(jù)未定期公布,所以以年度低頻海洋經(jīng)濟(jì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)會(huì)因樣本數(shù)據(jù)過(guò)短而結(jié)果不精確。本文構(gòu)建了海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)混頻MF-VAR模型,根據(jù)2005-2013年中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行最優(yōu)選取和參數(shù)估計(jì),與基準(zhǔn)模型進(jìn)行測(cè)度對(duì)比,探索混頻數(shù)據(jù)模型在海洋經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。研究結(jié)果表明:(1)MF-VAR模型在測(cè)度中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面誤差相對(duì)較小,且多變量MF-VAR模型擬合效果優(yōu)于GOP與CIFA、GOP與VFH的單變量MF-VAR模型,說(shuō)明海洋經(jīng)濟(jì)的周期波動(dòng)受到各方面因素的影響,僅是影響程度大小不同;(2)相對(duì)于基準(zhǔn)模型,MF-VAR模型在短期預(yù)測(cè)方面具有精準(zhǔn)性的比較優(yōu)勢(shì),隨著預(yù)測(cè)步數(shù)的增加,估計(jì)和預(yù)測(cè)精度下降;(3)不論是單變量還是多變量MF-VAR模型,估計(jì)和預(yù)測(cè)的MSE均低于對(duì)應(yīng)同頻數(shù)據(jù)基準(zhǔn)模型,因此混頻數(shù)據(jù)模型不僅可以解決樣本長(zhǎng)度較短的問(wèn)題,而且在提取海洋經(jīng)濟(jì)高頻數(shù)據(jù)信息方面具有顯著優(yōu)勢(shì),可提高海洋經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確度和及時(shí)性。
[Abstract]:Because the monthly and quarterly data of China's marine economic indicators are not published regularly, the analysis of the annual low-frequency marine economic sample data will be inaccurate because the sample data is too short. In this paper, the mixed MF-VAR model of marine economic growth is constructed, and the optimal selection and parameter estimation of the model are carried out according to the real time data of China's marine economic growth from 2005 to 2013, and compared with the benchmark model. To explore the application of mixing data model in marine economy. The results show that the MF-VAR model has a relatively small error in measuring the growth of marine economy in China, and the fitting effect of the multivariate MF-VAR model is better than that of the univariate MF-VAR model of GOP and CIFA GOP and VFH, indicating that the periodic fluctuations of the marine economy are affected by various factors. Compared with the benchmark model, MF-VAR model has a comparative advantage of accuracy in short-term prediction. With the increase of prediction steps, the accuracy of estimation and prediction decreases with the increase of the number of prediction steps) whether it is a single variable or a multivariable MF-VAR model. The estimated and predicted MSE are lower than the corresponding data reference model, so the mixed data model can not only solve the problem of short sample length, but also have a significant advantage in extracting the high-frequency data information of marine economy. It can improve the accuracy and timeliness of marine economic analysis.
【作者單位】： 中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;中國(guó)海洋大學(xué)海洋與大氣學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(14ZDB151) 國(guó)家海洋公益項(xiàng)目(201405029-1) 教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)發(fā)展報(bào)告培育項(xiàng)目(13JBGP005)
【分類號(hào)】：P74;F224

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2 劉軼R，

本文編號(hào)：1943361