本文選題：海表溫度 + 單窗算法��； 參考：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年04期

【摘要】：基于2013~2014年春夏秋冬4個(gè)時(shí)相的HJ-1B熱紅外遙感影像,采用覃志豪單窗算法反演海表溫度。利用實(shí)測(cè)海表溫度數(shù)據(jù)作為反演結(jié)果的對(duì)比驗(yàn)證,結(jié)果表明:平均絕對(duì)誤差為0.86℃,相關(guān)系數(shù)R~2為0.971 5。并對(duì)水汽含量和大氣溫度的不確定性,對(duì)反演結(jié)果產(chǎn)生不同程度的影響進(jìn)行分析,結(jié)果表明水汽含量誤差范圍在-2~0g/cm~2之間,氣溫變化量在-2℃~2℃之間,所產(chǎn)生的海表溫度誤差在5%以內(nèi),依然可以達(dá)到較高的反演精度;冬季水汽含量的敏感性比夏季高,而大氣溫度在夏季的敏感性卻比冬季高。因此,單窗算法在福建毗鄰海域海表溫度反演具有較好的適用性,對(duì)福建毗鄰海域的海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)具有重要意義。
[Abstract]:Based on the HJ-1B thermal infrared remote sensing images of 4 phases in the spring, summer, autumn and winter in 2013~2014, the sea surface temperature is retrieved by the single window algorithm of Qin Zhihao. The results are compared with the measured sea surface temperature data. The results show that the mean absolute error is 0.86, the correlation coefficient R~2 is 0.971 5. and the water vapor content and the atmospheric temperature are uncertain. The results show that the water vapor content error range is in the range of -2~0g/cm~2 and the temperature variation is between -2 and ~2, and the sea surface temperature error is less than 5%, which can still reach a higher inversion accuracy. The sensitivity of water vapor content in winter is higher than that in summer, and the atmospheric temperature is in summer. The sensitivity is higher than that in winter. Therefore, the single window algorithm has a good applicability in the inversion of sea surface temperature in the adjacent sea area of Fujian, which is of great significance to the monitoring of the marine environment in the adjacent sea area of Fujian.
【作者單位】： 福建省空間信息工程研究中心;海西政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(41401488) 數(shù)字福建建設(shè)項(xiàng)目(閩發(fā)改網(wǎng)高技函[2013]84號(hào))
【分類號(hào)】：P715.7

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本文編號(hào)：1914062