發(fā)布時(shí)間：2018-05-15 02:18

  本文選題：合成孔徑雷達(dá) + 海浪方向譜�。� 參考：《中國(guó)海洋大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：海浪是風(fēng)應(yīng)力在�！�?dú)饨缑嫔弦鸬牟▌?dòng)現(xiàn)象，是海洋動(dòng)力學(xué)的重要研究?jī)?nèi)容。海浪預(yù)報(bào)是海洋環(huán)境數(shù)值預(yù)報(bào)和海軍作戰(zhàn)環(huán)境建設(shè)的重要內(nèi)容。早期的海浪觀測(cè)主要依賴(lài)于現(xiàn)場(chǎng)定點(diǎn)浮標(biāo)獲得的時(shí)間序列海浪有效波高數(shù)據(jù)。空間衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展為海浪觀測(cè)提供了新的技術(shù)手段。衛(wèi)星高度計(jì)提供了全球覆蓋和氣候?qū)W尺度的海浪有效波高數(shù)據(jù)。星載合成孔徑雷達(dá)SAR提供了全天候海浪方向譜觀測(cè)能力，這是海洋浮標(biāo)所不可比擬的。 星載SAR對(duì)海浪的獨(dú)特的觀測(cè)能力始于1978年Seasat-A/SAR數(shù)據(jù)。上世紀(jì)90年代之后，以歐空局發(fā)射的ERS-1、2/SAR和Envisat/ASAR為代表，世界各國(guó)發(fā)射的星載SAR為海浪研究和預(yù)報(bào)提供了強(qiáng)有力的支持。德國(guó)著名科學(xué)家K.Hasselmann首先提出了衛(wèi)星SAR海浪圖像譜與海浪方向譜之間的非線性理論關(guān)系，并基于數(shù)據(jù)同化的概念提出了從SAR圖像反演海浪方向譜的方法。 本文詳細(xì)介紹了Hasselmann為首發(fā)展的SAR海浪方向譜反演算法MPI以及中國(guó)海洋大學(xué)ORSI研發(fā)的基于MPI方法的反演軟件；利用該反演軟件，處理了近10年的中國(guó)海和西北太平洋的Envisat/ASAR的全部波模式數(shù)據(jù)；收集了美國(guó)NOAA/NDBC和中國(guó)國(guó)家海洋信息中心提供的浮標(biāo)海浪數(shù)據(jù)，進(jìn)行了同步印證，并給出MPI反演算法在中國(guó)海和西北太平洋的反演誤差；利用衛(wèi)星SAR數(shù)據(jù)反演結(jié)果，給出中國(guó)海和西北太平洋海浪方向譜年、季、月平均分布，并作了初步的分析研究。
[Abstract]:Wave is a wave phenomenon caused by wind stress at the sea-air interface and is an important research content of marine dynamics. Ocean wave prediction is an important part of marine environmental numerical prediction and naval combat environment construction. The early wave observation mainly depends on the time series wave effective wave height data obtained from the spot buoy. The development of space satellite technology provides a new technique for wave observation. Satellite altimeters provide effective wave height data on a global coverage and climatological scale. Spaceborne synthetic Aperture Radar (SAR) provides all-weather wave directional spectrum observation capability, which is incomparable to ocean buoys. The unique ability of spaceborne SAR to observe waves began with the 1978 Seasat-A/SAR data. After the 1990s, with the ERS-1 / 2 / SAR and Envisat/ASAR launched by ESA, the spaceborne SAR launched by various countries in the world provided strong support for wave research and prediction. K.Hasselmann, a famous German scientist, first proposed the nonlinear theoretical relationship between the wave image spectrum of satellite SAR and the directional spectrum of the wave. Based on the concept of data assimilation, a method for retrieving the directional spectrum of waves from the SAR image was proposed. In this paper, the inversion algorithm of SAR wave direction spectrum developed by Hasselmann, MPI, and the inversion software based on MPI method developed by ORSI of Ocean University of China are introduced in detail. We have processed all the wave model data of the China Sea and the Envisat/ASAR in the Northwest Pacific Ocean for nearly 10 years, and collected the buoy wave data provided by the NOAA/NDBC of the United States and the National Oceanographic Information Center of China. The inversion error of the MPI inversion algorithm in the China Sea and the Northwest Pacific Ocean is given, and the annual, seasonal and monthly average distributions of the sea wave direction spectrum in the China Sea and the Northwest Pacific Ocean are given by using the inversion results of satellite SAR data, and the preliminary analysis is made.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：P714.1;P731.22

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1890525